> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # DeepSeek - Vollstaendige API-Referenz > - DeepSeek-Modelle im OpenAI-SDK-Format aufrufen - Synchroner Verarbeitungsmodus, Echtzeit-Antwort - Unterstützt `deepseek-chat` (allgemeine Konversation) und `deepseek-reasoner` (tiefes Denken) Modelle - **Text-Chat**: Einzel- oder Mehrrundenkonversation mit Kontext - **System-Prompts**: KI-Rolle und -Verhalten anpassen - **Streaming**: SSE-Streaming-Ausgabeunterstützung - **Tool Calling**: Function-Calling-Unterstützung **BaseURL**: Die Standard-BaseURL ist `https://direct.evolink.ai` und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. `https://api.evolink.ai` ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse. ## OpenAPI ````yaml de/api-manual/language-series/deepseek/deepseek-reference.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: DeepSeek Vollständige API-Referenz description: >- Vollständige API-Referenz für die DeepSeek-Chat-Schnittstelle, einschließlich aller Parameter und erweiterten Funktionen license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Produktion (empfohlen) - url: https://api.evolink.ai description: Alternative URL security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat-Vervollständigung description: KI-Chat-Vervollständigung zugehörige APIs paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat-Vervollständigung summary: DeepSeek Chat API description: >- - DeepSeek-Modelle im OpenAI-SDK-Format aufrufen - Synchroner Verarbeitungsmodus, Echtzeit-Antwort - Unterstützt `deepseek-chat` (allgemeine Konversation) und `deepseek-reasoner` (tiefes Denken) Modelle - **Text-Chat**: Einzel- oder Mehrrundenkonversation mit Kontext - **System-Prompts**: KI-Rolle und -Verhalten anpassen - **Streaming**: SSE-Streaming-Ausgabeunterstützung - **Tool Calling**: Function-Calling-Unterstützung operationId: createChatCompletionDeepSeek requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionRequest' examples: simple_text: summary: Einfacher Text-Chat value: model: deepseek-chat messages: - role: user content: Tell me about yourself multi_turn: summary: Mehrrunden-Konversation value: model: deepseek-chat messages: - role: user content: What is Python? - role: assistant content: Python is a high-level programming language... - role: user content: What are its advantages? system_prompt: summary: System-Prompt verwenden value: model: deepseek-chat messages: - role: system content: >- You are a professional Python programming assistant. Answer questions concisely. - role: user content: How to read a file? reasoner: summary: Tiefes Denkmodell verwenden value: model: deepseek-reasoner messages: - role: user content: Prove that the square root of 2 is irrational responses: '200': description: Chat-Vervollständigung erfolgreich generiert content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: Ungültige Anfrageparameter content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Ungültige Anfrageparameter type: invalid_request_error '401': description: Nicht authentifiziert, ungültiger oder abgelaufener Token content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Unzureichendes Kontingent, Aufladung erforderlich content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Unzureichendes Kontingent type: insufficient_quota_error '403': description: Zugriff verweigert content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 403 message: Access denied for this model type: permission_error param: model '404': description: Ressource nicht gefunden content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 404 message: Specified model not found type: not_found_error param: model '413': description: Anfragekörper zu groß content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 413 message: Anfragekörper zu groß type: request_too_large_error param: messages '429': description: Ratenlimit überschritten content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Ratenlimit überschritten type: rate_limit_error '500': description: Interner Serverfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Interner Serverfehler type: internal_server_error '502': description: Upstream-Dienstfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 502 message: Upstream AI service unavailable type: upstream_error '503': description: Dienst vorübergehend nicht verfügbar content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Dienst vorübergehend nicht verfügbar type: service_unavailable_error components: schemas: ChatCompletionRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: >- Chat-Modellname - `deepseek-chat`: Allgemeines Konversationsmodell - `deepseek-reasoner`: Tiefes Denkmodell, hervorragend in Mathematik, Programmierung und komplexem logischem Denken **Hinweis**: `deepseek-reasoner` unterstützt die Parameter `temperature`, `top_p`, `tools`, `tool_choice`, `response_format` nicht. Die Übergabe dieser Parameter wird vom Upstream abgelehnt enum: - deepseek-chat - deepseek-reasoner default: deepseek-chat example: deepseek-chat messages: type: array description: >- Konversationsnachrichtenliste, unterstützt Mehrrunden-Konversation Verschiedene Rollen haben unterschiedliche Feldstrukturen, wählen Sie die entsprechende Rolle zur Ansicht items: oneOf: - $ref: '#/components/schemas/SystemMessage' - $ref: '#/components/schemas/UserMessage' - $ref: '#/components/schemas/AssistantRequestMessage' - $ref: '#/components/schemas/ToolMessage' discriminator: propertyName: role mapping: system: $ref: '#/components/schemas/SystemMessage' user: $ref: '#/components/schemas/UserMessage' assistant: $ref: '#/components/schemas/AssistantRequestMessage' tool: $ref: '#/components/schemas/ToolMessage' minItems: 1 thinking: type: object description: >- Denkmodus-Steuerung (Beta) **Details**: - Steuert die Tiefdenk-Funktion des `deepseek-reasoner`-Modells - Wenn aktiviert, führt das Modell vor der Antwort tiefes Denken durch properties: type: type: string description: |- Denkmodus-Schalter - `enabled`: Tiefes Denken aktivieren - `disabled`: Tiefes Denken deaktivieren enum: - enabled - disabled frequency_penalty: type: number description: >- Frequenzstrafe-Parameter zur Reduzierung repetitiver Inhalte **Details**: - Positive Werte bestrafen Tokens basierend auf ihrer Häufigkeit im generierten Text - Höhere Werte machen es unwahrscheinlicher, bestehende Inhalte zu wiederholen - Standard: 0 (keine Strafe) minimum: -2 maximum: 2 default: 0 example: 0 max_tokens: type: integer description: >- Maximale Anzahl der zu generierenden Tokens **Details**: - Das Modell stoppt die Generierung, wenn dieses Limit erreicht ist - Wenn nicht gesetzt, entscheidet das Modell über die Generierungslänge minimum: 1 example: 4096 presence_penalty: type: number description: >- Präsenzstrafe-Parameter zur Förderung neuer Themen **Details**: - Positive Werte bestrafen Tokens basierend darauf, ob sie im Text vorgekommen sind - Höhere Werte fördern die Diskussion neuer Themen - Standard: 0 (keine Strafe) minimum: -2 maximum: 2 default: 0 example: 0 response_format: type: object description: >- Antwortformat angeben **Details**: - Auf `{"type": "json_object"}` setzen, um den JSON-Modus zu aktivieren - Im JSON-Modus gibt das Modell gültigen JSON-Inhalt aus properties: type: type: string enum: - text - json_object description: Antwortformat-Typ default: text stop: description: >- Stoppsequenzen. Das Modell stoppt die Generierung, wenn es auf diese Zeichenketten trifft **Details**: - Kann eine einzelne Zeichenkette oder ein Array von Zeichenketten sein - Maximal 16 Stoppsequenzen oneOf: - type: string - type: array items: type: string maxItems: 16 stream: type: boolean description: >- Ob die Antwort gestreamt werden soll - `true`: Streaming über SSE (Server-Sent Events), Inhalte werden in Echtzeit-Blöcken zurückgegeben - `false`: Auf die vollständige Antwort warten, bevor sie zurückgegeben wird default: false example: false stream_options: type: object description: |- Streaming-Antwortoptionen Nur wirksam, wenn `stream=true` properties: include_usage: type: boolean description: Nutzungsstatistiken am Ende des Streams zurückgeben temperature: type: number description: >- Sampling-Temperatur, steuert die Zufälligkeit der Ausgabe **Details**: - Niedrigere Werte (z.B. 0.2): Deterministischere, fokussiertere Ausgabe - Höhere Werte (z.B. 1.5): Zufälligere, kreativere Ausgabe - Standard: 1 minimum: 0 maximum: 2 default: 1 example: 1 top_p: type: number description: >- Nucleus-Sampling-Parameter **Details**: - Steuert das Sampling von Tokens, deren kumulative Wahrscheinlichkeit den Schwellenwert erreicht - Zum Beispiel bedeutet 0.9, dass aus Tokens mit 90% kumulativer Wahrscheinlichkeit gesampelt wird - Standard: 1.0 (alle Tokens berücksichtigen) **Tipp**: Vermeiden Sie es, temperature und top_p gleichzeitig anzupassen minimum: 0 maximum: 1 default: 1 example: 1 tools: type: array description: >- Tool-Definitionsliste für Function Calling **Details**: - Maximal 128 Tool-Definitionen - Jedes Tool erfordert einen Namen, eine Beschreibung und ein Parameterschema items: $ref: '#/components/schemas/Tool' maxItems: 128 tool_choice: description: >- Steuert das Verhalten von Tool-Aufrufen **Optionen**: - `none`: Keine Tools aufrufen - `auto`: Modell entscheidet, ob Tools aufgerufen werden - `required`: Modell wird gezwungen, ein oder mehrere Tools aufzurufen **Standard**: `none` wenn keine Tools bereitgestellt werden, `auto` wenn Tools bereitgestellt werden oneOf: - type: string enum: - none - auto - required - type: object description: Ein bestimmtes Tool zum Aufrufen angeben properties: type: type: string enum: - function function: type: object properties: name: type: string description: Name der aufzurufenden Funktion required: - name logprobs: type: boolean description: >- Ob Token-Log-Wahrscheinlichkeiten zurückgegeben werden sollen **Details**: - Wenn auf `true` gesetzt, enthält die Antwort Log-Wahrscheinlichkeitsinformationen für jedes Token default: false top_logprobs: type: integer description: |- Log-Wahrscheinlichkeiten der N wahrscheinlichsten Tokens zurückgeben **Details**: - Erfordert, dass `logprobs` auf `true` gesetzt ist - Bereich: `[0, 20]` minimum: 0 maximum: 20 ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Eindeutiger Bezeichner für die Chat-Vervollständigung example: 930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e model: type: string description: Tatsächlich verwendeter Modellname example: deepseek-chat object: type: string enum: - chat.completion description: Antworttyp example: chat.completion created: type: integer description: Erstellungszeitstempel example: 1770617860 choices: type: array description: Liste der Chat-Vervollständigungsoptionen items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' system_fingerprint: type: string description: System-Fingerabdruck-Bezeichner example: fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: HTTP-Status-Fehlercode message: type: string description: Fehlerbeschreibung type: type: string description: Fehlertyp param: type: string description: Zugehöriger Parametername SystemMessage: title: Systemnachricht type: object required: - role - content properties: role: type: string enum: - system description: Rollenbezeichner, fest als `system` content: type: string description: >- System-Prompt-Inhalt, wird verwendet, um die KI-Rolle und das Verhalten zu definieren name: type: string description: >- Teilnehmername, wird verwendet, um verschiedene System-Prompt-Quellen zu unterscheiden UserMessage: title: Benutzernachricht type: object required: - role - content properties: role: type: string enum: - user description: Rollenbezeichner, fest als `user` content: type: string description: Benutzernachrichteninhalt (Klartext-Zeichenkette) name: type: string description: >- Teilnehmername, wird verwendet, um verschiedene Benutzer zu unterscheiden AssistantRequestMessage: title: Assistenten-Nachricht type: object required: - role - content properties: role: type: string enum: - assistant description: Rollenbezeichner, fest als `assistant` content: type: - string - 'null' description: >- Assistenten-Nachrichteninhalt **Details**: - Wird verwendet, um historische Assistenten-Antworten in mehrstufigen Konversationen zu übergeben - Kann `null` sein, wenn `tool_calls` vorhanden ist name: type: string description: Teilnehmername prefix: type: boolean description: >- Präfix-Fortsetzungsmodus aktivieren (Beta) **Details**: - Nur bei der letzten Nachricht - Wenn `true`, generiert das Modell weiter ab dem `content` dieser Nachricht als Präfix default: false reasoning_content: type: - string - 'null' description: >- Chain-of-Thought-Inhalt (Beta) **Details**: - Nur wirksam bei Verwendung des `deepseek-reasoner`-Modells - Wird verwendet, um den historischen Denkprozess in mehrstufigen Konversationen zu übergeben - Erfordert, dass `prefix` auf `true` gesetzt ist tool_calls: type: array description: >- Tool-Aufrufliste Wird verwendet, um historische Tool-Aufrufinformationen in mehrstufigen Konversationen zu übergeben items: type: object properties: id: type: string description: Eindeutiger Bezeichner für den Tool-Aufruf type: type: string enum: - function function: type: object properties: name: type: string description: Name der aufgerufenen Funktion arguments: type: string description: Funktionsargumente (JSON-Zeichenkette) ToolMessage: title: Werkzeugnachricht type: object required: - role - content - tool_call_id properties: role: type: string enum: - tool description: Rollenbezeichner, fest als `tool` content: type: string description: Ergebnis des Tool-Aufrufs tool_call_id: type: string description: >- Tool-Aufruf-ID Entspricht dem `id`-Feld, das in den `tool_calls` der Assistenten-Nachricht zurückgegeben wird Tool: type: object required: - type - function properties: type: type: string enum: - function description: Tool-Typ, derzeit wird nur `function` unterstützt function: type: object required: - name properties: name: type: string description: >- Name der aufzurufenden Funktion **Details**: - Muss aus den Zeichen a-z, A-Z, 0-9 bestehen oder Unterstriche und Bindestriche enthalten - Maximale Länge von 64 Zeichen description: type: string description: >- Funktionsbeschreibung, hilft dem Modell zu verstehen, wann und wie diese Funktion aufgerufen werden soll parameters: type: object description: >- Funktions-Eingabeparameter, beschrieben als JSON-Schema-Objekt **Details**: - Das Weglassen von `parameters` definiert eine Funktion mit einer leeren Parameterliste strict: type: boolean description: >- Strikten Modus aktivieren (Beta) **Details**: - Wenn auf `true` gesetzt, verwendet die API den strikten Modus für Funktionsaufrufe - Stellt sicher, dass die Ausgabe immer der JSON-Schema-Definition der Funktion entspricht default: false Choice: type: object properties: index: type: integer description: Auswahlindex example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string description: |- Abschlussgrund - `stop`: Natürlicher Abschluss oder Stoppsequenz erreicht - `length`: Maximales Token-Limit erreicht - `content_filter`: Ausgabe durch Sicherheitsrichtlinie gefiltert - `tool_calls`: Modell hat ein Tool aufgerufen - `insufficient_system_resource`: Backend-Ressourcenbeschränkungen enum: - stop - length - content_filter - tool_calls - insufficient_system_resource example: stop Usage: type: object description: Token-Nutzungsstatistiken properties: prompt_tokens: type: integer description: Anzahl der Tokens in der Eingabe example: 16 completion_tokens: type: integer description: Anzahl der Tokens in der Ausgabe example: 10 total_tokens: type: integer description: Gesamtanzahl der Tokens example: 26 prompt_cache_hit_tokens: type: integer description: Anzahl der Cache-Treffer-Tokens in der Eingabe example: 0 prompt_cache_miss_tokens: type: integer description: Anzahl der Cache-Fehlschlag-Tokens in der Eingabe example: 16 AssistantMessage: type: object properties: role: type: string description: Rolle des Nachrichtenabsenders enum: - assistant example: assistant content: type: string description: KI-Antwortinhalt example: >- Hello! I'm DeepSeek, a powerful AI assistant. I excel at general conversation, code generation, mathematical reasoning and many other tasks. reasoning_content: type: string description: >- Inhalt des Denkprozesses (wird nur vom `deepseek-reasoner`-Modell zurückgegeben) **Details**: - Enthält den Chain-of-Thought-Prozess des Modells - Wird nur bei Verwendung des `deepseek-reasoner`-Modells zurückgegeben example: Let me analyze this problem... tool_calls: type: array description: >- Tool-Aufrufliste (wird zurückgegeben, wenn das Modell entscheidet, ein Tool aufzurufen) items: type: object properties: id: type: string description: Eindeutiger Bezeichner für den Tool-Aufruf type: type: string enum: - function function: type: object properties: name: type: string description: Name der aufgerufenen Funktion arguments: type: string description: Funktionsargumente (JSON-Zeichenkette) securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung## **API-Schlüssel erhalten:** Besuchen Sie die [API-Schlüsselverwaltungsseite](https://evolink.ai/dashboard/keys), um Ihren API-Schlüssel zu erhalten **Zum Anfrage-Header hinzufügen:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````