> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GPT-5.2 - Schnellstart > - Aufruf des GPT-5.2 Modells im OpenAI SDK-Format - Synchroner Verarbeitungsmodus, Echtzeit-Antwort - Minimale Parameter, schneller Einstieg - Mehr Funktionen benötigt? Siehe [Vollständige API-Referenz](./gpt-5.2-reference) **BaseURL**: Die Standard-BaseURL ist `https://direct.evolink.ai` und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. `https://api.evolink.ai` ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse. ## OpenAPI ````yaml de/api-manual/language-series/gpt-5.2/gpt-5.2-quickstart.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: GPT-5.2 Schnellstart description: Starten Sie in 5 Minuten mit der GPT-5.2 Chat-Schnittstelle license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Produktion (empfohlen) - url: https://api.evolink.ai description: Alternative URL security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat-Vervollständigung description: KI-Chat-Vervollständigung zugehörige Endpunkte paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat-Vervollständigung summary: GPT-5.2 Schnellchat description: >- - Aufruf des GPT-5.2 Modells im OpenAI SDK-Format - Synchroner Verarbeitungsmodus, Echtzeit-Antwort - Minimale Parameter, schneller Einstieg - Mehr Funktionen benötigt? Siehe [Vollständige API-Referenz](./gpt-5.2-reference) operationId: createChatCompletionQuickGPT52 requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionQuickRequest' responses: '200': description: Chat-Vervollständigung erfolgreich content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: Ungültige Anfrageparameter content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Ungültige Anfrageparameter type: invalid_request_error '401': description: Nicht autorisiert, ungültiges oder abgelaufenes Token content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Unzureichendes Kontingent, Aufladung erforderlich content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Unzureichendes Kontingent type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '403': description: Zugriff verweigert content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 403 message: Access denied for this model type: permission_error param: model '404': description: Ressource nicht gefunden content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 404 message: Specified model not found type: not_found_error param: model fallback_suggestion: gpt-5.2 '429': description: Ratenlimit überschritten content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Ratenlimit überschritten type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Interner Serverfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Interner Serverfehler type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '502': description: Upstream-Dienstfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 502 message: Upstream AI service unavailable type: upstream_error fallback_suggestion: try different model '503': description: Dienst vorübergehend nicht verfügbar content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Dienst vorübergehend nicht verfügbar type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ChatCompletionQuickRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: Modellname für Chat-Vervollständigung enum: - gpt-5.2 default: gpt-5.2 example: gpt-5.2 messages: type: array description: Liste der Nachrichten für das Gespräch items: $ref: '#/components/schemas/MessageSimple' minItems: 1 example: - role: user content: Hello, introduce the new features of GPT-5.2 ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Eindeutiger Bezeichner für die Chat-Vervollständigung example: chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid model: type: string description: Das für die Vervollständigung verwendete Modell example: gpt-5.2 object: type: string enum: - chat.completion description: Antworttyp example: chat.completion created: type: integer description: Unix-Zeitstempel der Erstellung der Vervollständigung example: 1760032810 choices: type: array description: Liste der Vervollständigungsoptionen items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: HTTP-Status-Fehlercode message: type: string description: Fehlermeldung type: type: string description: Fehlertyp param: type: string description: Zugehöriger Parametername fallback_suggestion: type: string description: Vorschlag zur Fehlerbehebung MessageSimple: type: object required: - role - content properties: role: type: string description: Nachrichtenrolle enum: - user content: type: string description: Nachrichteninhalt (Klartext) Choice: type: object properties: index: type: integer description: Index dieser Option example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string description: Grund für den Abschluss der Vervollständigung enum: - stop - length - content_filter example: stop Usage: type: object description: Token-Nutzungsstatistiken properties: prompt_tokens: type: integer description: Anzahl der Tokens in der Eingabe example: 13 completion_tokens: type: integer description: Anzahl der Tokens in der Ausgabe example: 1891 total_tokens: type: integer description: Gesamtanzahl der verwendeten Tokens example: 1904 prompt_tokens_details: type: object description: Eingabe-Token-Details properties: cached_tokens: type: integer description: Anzahl der zwischengespeicherten Tokens example: 0 text_tokens: type: integer description: Anzahl der Text-Tokens example: 13 audio_tokens: type: integer description: Anzahl der Audio-Tokens example: 0 image_tokens: type: integer description: Anzahl der Bild-Tokens example: 0 completion_tokens_details: type: object description: Ausgabe-Token-Details properties: text_tokens: type: integer description: Anzahl der Text-Tokens example: 0 audio_tokens: type: integer description: Anzahl der Audio-Tokens example: 0 reasoning_tokens: type: integer description: Anzahl der Reasoning-Tokens example: 1480 input_tokens: type: integer description: Anzahl der Eingabe-Tokens (Kompatibilitätsfeld) example: 0 output_tokens: type: integer description: Anzahl der Ausgabe-Tokens (Kompatibilitätsfeld) example: 0 input_tokens_details: type: object nullable: true description: Eingabe-Token-Details (Kompatibilitätsfeld) example: null AssistantMessage: type: object properties: role: type: string description: Rolle des Nachrichtenabsenders enum: - assistant example: assistant content: type: string description: Antwortinhalt der KI example: >- Hello! I'm happy to introduce GPT-5.2 to you. GPT-5.2 is the next-generation large language model with enhanced reasoning and understanding capabilities... securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ## Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung ## **API-Schlüssel erhalten:** Besuchen Sie die [API-Schlüssel-Verwaltungsseite](https://evolink.ai/dashboard/keys), um Ihren API-Schlüssel zu erhalten **Zum Anfrage-Header hinzufügen:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````