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# MiniMax-M3 - OpenAI-kompatible API
> - Verwenden Sie das OpenAI Chat Completions-Protokoll, um das MiniMax-M3 Modell aufzurufen
- **Mehrrundengespräch**: Unterstützt Einzelrunden- oder Mehrrundenkontext-Dialog
- **System-Prompts**: Passen Sie Rolle und Verhalten der KI über `role=system`-Nachrichten an
- **Multimodale Eingabe**: `content` unterstützt gemischten Text + Bild / Video
- **Denkmodus**: Wird über `thinking.type` gesteuert; der Denkinhalt wird über `reasoning_content` zurückgegeben
- **Streaming-Ausgabe**: Unterstützt SSE-Streaming-Antworten
- **Werkzeugaufrufe**: Unterstützt Function Calling
**BaseURL**: Die Standard-BaseURL ist `https://direct.evolink.ai`, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. `https://api.evolink.ai` ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.
## OpenAPI
````yaml de/api-manual/language-series/minimax-m3/minimax-m3-chat.json POST /v1/chat/completions
openapi: 3.1.0
info:
title: MiniMax-M3 Vollständige API-Referenz (OpenAI-kompatibel)
description: >-
Vollständige API-Referenz für die MiniMax-M3 Chat-Schnittstelle.
**Modellfähigkeiten**:
- Maximale Ausgabe: **524.288 Tokens** (512K), empfohlen **131.072 Tokens**
(128K)
- Denkmodus: Wird über das Feld `thinking` gesteuert, Standardwert
`adaptive` (das Modell entscheidet adaptiv, ob tiefes Nachdenken eingesetzt
wird)
- Multimodale Eingabe: Unterstützt Text, Bilder und Video
- Werkzeugaufrufe: Unterstützt Function Calling
- Streaming-Ausgabe: Unterstützt SSE-Streaming-Antworten
license:
name: MIT
version: 1.0.0
servers:
- url: https://direct.evolink.ai
description: Produktion (empfohlen)
- url: https://api.evolink.ai
description: Alternative URL
security:
- bearerAuth: []
tags:
- name: Chat-Vervollständigung
description: Endpunkte für KI-Chat-Vervollständigung
paths:
/v1/chat/completions:
post:
tags:
- Chat-Vervollständigung
summary: MiniMax-M3 Chat-Schnittstelle (OpenAI-kompatibel)
description: >-
- Verwenden Sie das OpenAI Chat Completions-Protokoll, um das MiniMax-M3
Modell aufzurufen
- **Mehrrundengespräch**: Unterstützt Einzelrunden- oder
Mehrrundenkontext-Dialog
- **System-Prompts**: Passen Sie Rolle und Verhalten der KI über
`role=system`-Nachrichten an
- **Multimodale Eingabe**: `content` unterstützt gemischten Text + Bild
/ Video
- **Denkmodus**: Wird über `thinking.type` gesteuert; der Denkinhalt
wird über `reasoning_content` zurückgegeben
- **Streaming-Ausgabe**: Unterstützt SSE-Streaming-Antworten
- **Werkzeugaufrufe**: Unterstützt Function Calling
operationId: createChatCompletionMiniMaxM3
requestBody:
required: true
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ChatCompletionRequest'
examples:
simple_text:
summary: Einzelrunden-Textkonversation
value:
model: MiniMax-M3
messages:
- role: user
content: Bitte stelle dich vor
multi_turn:
summary: Mehrrundengespräch (Kontextverständnis)
value:
model: MiniMax-M3
messages:
- role: user
content: Was ist Python?
- role: assistant
content: Python ist eine höhere Programmiersprache...
- role: user
content: Welche Vorteile hat es?
system_prompt:
summary: System-Prompts verwenden
value:
model: MiniMax-M3
messages:
- role: system
content: >-
Du bist ein professioneller Python-Programmierassistent.
Beantworte Fragen knapp.
- role: user
content: Wie liest man eine Datei ein?
image_understanding:
summary: Bildverständnis (multimodale Eingabe)
value:
model: MiniMax-M3
thinking:
type: adaptive
messages:
- role: user
content:
- type: text
text: Was ist auf diesem Bild zu sehen?
- type: image_url
image_url:
url: https://example.com/image.jpeg
max_completion_tokens: 500
disable_thinking:
summary: Denkmodus deaktivieren (direkte Antwort)
value:
model: MiniMax-M3
thinking:
type: disabled
messages:
- role: user
content: Was ist die Hauptstadt von Frankreich?
tool_calling:
summary: Function Calling (Werkzeugaufruf)
value:
model: MiniMax-M3
messages:
- role: user
content: Prüfe das heutige Wetter in Peking
tools:
- type: function
function:
name: get_weather
description: Wetterbedingungen für eine angegebene Stadt abfragen
parameters:
type: object
properties:
location:
type: string
description: 'Stadtname, z. B.: Peking'
required:
- location
streaming:
summary: Streaming-Ausgabe
value:
model: MiniMax-M3
stream: true
stream_options:
include_usage: true
messages:
- role: user
content: Schreibe ein kurzes Gedicht über den Frühling
responses:
'200':
description: Chat-Vervollständigung erfolgreich
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse'
examples:
default_thinking:
summary: >-
Standard (Denkinhalt inline in content innerhalb von
-Tags)
value:
id: 066b36619b147e326d17053cccdef70f
choices:
- finish_reason: stop
index: 0
message:
content: >-
Der Benutzer fragt nach der Hauptstadt von
Frankreich, was eine Allgemeinwissensfrage ist. Die
Antwort lautet Paris.
Die Hauptstadt von Frankreich ist **Paris**.
role: assistant
name: MiniMax AI
audio_content: ''
created: 1777026807
model: MiniMax-M3
object: chat.completion
usage:
total_tokens: 60
total_characters: 0
prompt_tokens: 7
completion_tokens: 53
prompt_tokens_details:
cached_tokens: 0
input_sensitive: false
output_sensitive: false
input_sensitive_type: 0
output_sensitive_type: 0
base_resp:
status_code: 0
status_msg: ''
tool_calls:
summary: Werkzeugaufruf ausgelöst (finish_reason=tool_calls)
value:
id: 066b13db03518f86c2e3c9b073c04272
choices:
- finish_reason: tool_calls
index: 0
message:
content: >-
Der Benutzer möchte das Wetter in Peking abfragen
und ruft das get_weather-Werkzeug auf.
Ich prüfe für dich das aktuelle Wetter in Peking.
role: assistant
name: MiniMax AI
tool_calls:
- id: call_function_p4iiqtpnh5bj_1
type: function
function:
name: get_weather
arguments: '{"location": "Peking"}'
index: 0
audio_content: ''
created: 1777026900
model: MiniMax-M3
object: chat.completion
usage:
total_tokens: 110
total_characters: 0
prompt_tokens: 86
completion_tokens: 24
prompt_tokens_details:
cached_tokens: 0
input_sensitive: false
output_sensitive: false
input_sensitive_type: 0
output_sensitive_type: 0
base_resp:
status_code: 0
status_msg: ''
'400':
description: Ungültige Anfrageparameter
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 400
message: Invalid request parameters
type: invalid_request_error
'401':
description: Nicht authentifiziert, Token ungültig oder abgelaufen
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 401
message: Invalid or expired token
type: authentication_error
'402':
description: Kontingent unzureichend, Aufladung erforderlich
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 402
message: Insufficient quota
type: insufficient_quota_error
'403':
description: Zugriff auf dieses Modell verweigert
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 403
message: Access denied for this model
type: permission_error
param: model
'404':
description: Ressource nicht gefunden
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 404
message: Specified model not found
type: not_found_error
param: model
'413':
description: Anfragetext zu groß
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 413
message: Request body too large
type: request_too_large_error
param: messages
'429':
description: Anfragelimit überschritten
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 429
message: Rate limit exceeded
type: rate_limit_error
'500':
description: Interner Serverfehler
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 500
message: Internal server error
type: internal_server_error
'502':
description: Bad Gateway
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 502
message: Bad gateway
type: bad_gateway_error
'503':
description: Dienst vorübergehend nicht verfügbar
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 503
message: Service temporarily unavailable
type: service_unavailable_error
components:
schemas:
ChatCompletionRequest:
type: object
required:
- model
- messages
properties:
model:
type: string
description: Name des Chat-Modells
enum:
- MiniMax-M3
example: MiniMax-M3
messages:
type: array
description: >-
Liste der Konversationsnachrichten, unterstützt Mehrrundendialog
Nachrichten mit unterschiedlichen Rollen haben unterschiedliche
Feldstrukturen; wählen Sie die entsprechende Rolle zur Ansicht aus
items:
oneOf:
- $ref: '#/components/schemas/SystemMessage'
- $ref: '#/components/schemas/UserMessage'
- $ref: '#/components/schemas/AssistantRequestMessage'
- $ref: '#/components/schemas/ToolMessage'
discriminator:
propertyName: role
mapping:
system:
$ref: '#/components/schemas/SystemMessage'
user:
$ref: '#/components/schemas/UserMessage'
assistant:
$ref: '#/components/schemas/AssistantRequestMessage'
tool:
$ref: '#/components/schemas/ToolMessage'
minItems: 1
thinking:
type: object
description: >-
Steuert tiefes Nachdenken
**Hinweise**:
- **Standardwert `adaptive`**: Das Modell entscheidet adaptiv anhand
der Schwierigkeit des Problems, ob tiefes Nachdenken eingesetzt wird
- Standardmäßig wird der Denkinhalt inline in das Antwort-`content`
eingebettet (umschlossen von `...`-Tags); um ihn in
ein eigenes Feld auszulagern, verwenden Sie `reasoning_split`
properties:
type:
type: string
description: >-
Modus für tiefes Nachdenken
- `adaptive`: Das Modell entscheidet selbstständig, ob
Nachdenken erforderlich ist (empfohlener Standardwert)
- `disabled`: Nachdenken deaktivieren, direkt antworten
enum:
- disabled
- adaptive
default: adaptive
reasoning_split:
type: boolean
description: >-
Ob der Denkinhalt in ein separates Feld ausgelagert wird
- `false` (Standard): Der Denkinhalt wird inline in `content`
eingebettet, umschlossen von `...`-Tags
- `true`: Der Denkinhalt wird in
`choices[].message.reasoning_content` und `reasoning_details`
ausgelagert
temperature:
type: number
description: >-
Sampling-Temperatur, steuert die Zufälligkeit der Ausgabe
**Hinweise**:
- Niedrigere Werte (z. B. 0,2): Deterministischere, fokussiertere
Ausgabe
- Höhere Werte (z. B. 1,5): Zufälligere, kreativere Ausgabe
- Bereich: `[0, 2]`, Standard 1
minimum: 0
maximum: 2
default: 1
example: 1
top_p:
type: number
description: >-
Nucleus-Sampling-Parameter
**Hinweise**:
- Steuert das Sampling aus Tokens mit kumulativer Wahrscheinlichkeit
- z. B. 0,95 bedeutet die Auswahl aus Tokens, die 95 % kumulative
Wahrscheinlichkeit erreichen
- Bereich: `[0, 1]`, MiniMax-M3 Standard 0,95
**Empfehlung**: Passen Sie temperature und top_p nicht gleichzeitig
an
minimum: 0
maximum: 1
default: 0.95
example: 0.95
max_completion_tokens:
type: integer
description: >-
Obergrenze für die Länge des generierten Inhalts (in Tokens)
**Hinweise**:
- MiniMax-M3 empfohlen **131.072** (128K), maximal **524.288**
(512K)
- Vom Nachdenken erzeugte Tokens zählen ebenfalls zu dieser Grenze
- Wenn die Generierung aufgrund von `length` unterbrochen wird,
versuchen Sie, diesen Wert zu erhöhen
minimum: 1
maximum: 524288
example: 131072
stream:
type: boolean
description: >-
Ob die Antwort im Streaming-Modus zurückgegeben wird
- `true`: Streaming-Antwort, gibt Inhalte in Echtzeit-Chunks über
SSE (Server-Sent Events) zurück
- `false`: Wartet auf die vollständige Antwort, bevor sie
zurückgegeben wird (Standard)
default: false
example: false
stream_options:
type: object
description: |-
Optionen für die Streaming-Antwort
Nur wirksam, wenn `stream=true`
properties:
include_usage:
type: boolean
description: >-
Gibt am Ende des Streams einen zusätzlichen Chunk zurück, der
nur `usage`-Statistiken enthält
tools:
type: array
description: >-
Liste der Werkzeugdefinitionen für Function Calling
Jedes Werkzeug benötigt einen Namen, eine Beschreibung und ein
Parameterschema
items:
$ref: '#/components/schemas/Tool'
max_tokens:
type: integer
description: >-
Veralteter Parameter zur Begrenzung der Generierungslänge
**Hinweis**: Veraltet, bitte verwenden Sie stattdessen
`max_completion_tokens`
deprecated: true
minimum: 1
ChatCompletionResponse:
type: object
properties:
id:
type: string
description: Eindeutige Kennung für die Chat-Vervollständigung
example: 0668a381bdc3c0ded310e27c9a46d16e7
model:
type: string
description: Tatsächlich verwendeter Modellname
example: MiniMax-M3
object:
type: string
enum:
- chat.completion
description: Antworttyp
example: chat.completion
created:
type: integer
description: Erstellungszeitstempel (Unix-Sekunden)
example: 1777026807
choices:
type: array
description: Liste der Chat-Vervollständigungsoptionen
items:
$ref: '#/components/schemas/Choice'
usage:
$ref: '#/components/schemas/Usage'
input_sensitive:
type: boolean
description: >-
Ob der Eingabeinhalt einen Filter für sensible Wörter ausgelöst hat.
Wenn die Eingabe schwerwiegend gegen die Richtlinien verstößt, gibt
die API einen Inhaltsverstoßfehler mit leerem Antwortinhalt zurück
input_sensitive_type:
type: integer
description: >-
Art des durch die Eingabe ausgelösten sensiblen Worts (wird
zurückgegeben, wenn `input_sensitive` true ist): 1 schwerer Verstoß;
2 Pornografie; 3 Werbung; 4 verbotener Inhalt; 5 beleidigende
Sprache; 6 Gewalt/Terrorismus; 7 Sonstiges
output_sensitive:
type: boolean
description: Ob der Ausgabeinhalt einen Filter für sensible Wörter ausgelöst hat
output_sensitive_type:
type: integer
description: Art des durch die Ausgabe ausgelösten sensiblen Worts
base_resp:
type: object
description: Statuscode und Fehlerdetails
properties:
status_code:
type: integer
description: >-
Statuscode. `0` bedeutet Erfolg; andere Codes umfassen `1002`
für Ratenbegrenzung, `1008` für unzureichendes Guthaben, `1039`
für Überschreitung des Token-Limits, `2013` für Parameterfehler
usw.
status_msg:
type: string
description: Fehlerdetails
ErrorResponse:
type: object
properties:
error:
type: object
properties:
code:
type: integer
description: HTTP-Statusfehlercode
message:
type: string
description: Fehlerbeschreibung
type:
type: string
description: Fehlertyp
param:
type: string
description: Name des zugehörigen Parameters
SystemMessage:
title: System Message
type: object
required:
- role
- content
properties:
role:
type: string
enum:
- system
description: Rollenkennung, fest auf `system` gesetzt
content:
type: string
description: >-
Inhalt des System-Prompts, dient zum Festlegen der Rolle und des
Verhaltens der KI
name:
type: string
description: >-
Name des Teilnehmers, dient zur Unterscheidung verschiedener Quellen
von System-Prompts
UserMessage:
title: User Message
type: object
required:
- role
- content
properties:
role:
type: string
enum:
- user
description: Rollenkennung, fest auf `user` gesetzt
content:
description: >-
Inhalt der Benutzernachricht
**Hinweise**:
- Für reinen Text übergeben Sie direkt eine Zeichenkette
- Für Multimodalität übergeben Sie ein Content-Part-Array, das
`text` / `image_url` (Bilder, Video) unterstützt
oneOf:
- type: string
- type: array
items:
$ref: '#/components/schemas/ContentPart'
name:
type: string
description: >-
Name des Teilnehmers, dient zur Unterscheidung verschiedener
Benutzer
AssistantRequestMessage:
title: Assistant Message
type: object
required:
- role
properties:
role:
type: string
enum:
- assistant
description: Rollenkennung, fest auf `assistant` gesetzt
content:
type:
- string
- 'null'
description: >-
Inhalt der Assistentennachricht
**Hinweise**:
- Dient zum Übergeben historischer Assistentenantworten in
Mehrrundengesprächen
- Kann `null` sein, wenn `tool_calls` vorhanden ist
name:
type: string
description: Name des Teilnehmers
tool_calls:
type: array
description: >-
Liste der Werkzeugaufrufe
Dient zum Übergeben historischer Werkzeugaufruf-Informationen in
Mehrrundengesprächen
items:
type: object
properties:
id:
type: string
description: Eindeutige Kennung für den Werkzeugaufruf
type:
type: string
enum:
- function
function:
type: object
properties:
name:
type: string
description: Name der aufgerufenen Funktion
arguments:
type: string
description: Funktionsargumente (JSON-Zeichenkette)
ToolMessage:
title: Tool Message
type: object
required:
- role
- content
- tool_call_id
properties:
role:
type: string
enum:
- tool
description: Rollenkennung, fest auf `tool` gesetzt
content:
type: string
description: Inhalt des Werkzeugaufruf-Ergebnisses
tool_call_id:
type: string
description: >-
Werkzeugaufruf-ID
Entspricht dem Feld `id`, das in `tool_calls` der
Assistentennachricht zurückgegeben wird
Tool:
type: object
required:
- type
- function
properties:
type:
type: string
enum:
- function
description: Werkzeugtyp, derzeit wird nur `function` unterstützt
function:
type: object
required:
- name
- parameters
properties:
name:
type: string
description: >-
Name der aufzurufenden Funktion
**Hinweise**:
- Muss aus den Zeichen a-z, A-Z, 0-9 bestehen oder Unterstriche
und Bindestriche enthalten
- Maximale Länge beträgt 64 Zeichen
description:
type: string
description: >-
Funktionsbeschreibung, hilft dem Modell zu verstehen, wann und
wie diese Funktion aufgerufen wird
parameters:
type: object
description: >-
Eingabeparameter der Funktion, beschrieben als
JSON-Schema-Objekt
Choice:
type: object
properties:
index:
type: integer
description: Index der Option
example: 0
message:
$ref: '#/components/schemas/AssistantMessage'
finish_reason:
type: string
description: |-
Abschlussgrund
- `stop`: Natürlicher Abschluss oder Stoppsequenz ausgelöst
- `length`: Maximales Token-Limit erreicht
- `content_filter`: Inhalt durch Sicherheitsrichtlinie gefiltert
- `tool_calls`: Modell hat ein Werkzeug aufgerufen
enum:
- stop
- length
- content_filter
- tool_calls
example: stop
Usage:
type: object
description: Token-Nutzungsstatistik
properties:
total_tokens:
type: integer
description: Gesamtanzahl der verbrauchten Tokens
example: 1604
total_characters:
type: integer
description: Gesamtanzahl der verbrauchten Zeichen
example: 0
prompt_tokens:
type: integer
description: Anzahl der Tokens in der Eingabe
example: 1365
completion_tokens:
type: integer
description: Anzahl der Tokens in der Ausgabe
example: 239
prompt_tokens_details:
type: object
description: Detaillierte Aufschlüsselung der Eingabe-Tokens
properties:
cached_tokens:
type: integer
description: Anzahl der Eingabe-Tokens, die den Cache getroffen haben
example: 114
ContentPart:
type: object
description: >-
Multimodaler Content-Part. Deklarieren Sie den Typ über `type` und
füllen Sie nur die zu diesem Typ passenden Felder aus
properties:
type:
type: string
enum:
- text
- image_url
- video_url
description: |-
Inhaltstyp
- `text`: Textblock
- `image_url`: Bildeingabe
- `video_url`: Videoeingabe
text:
type: string
description: Textinhalt, wenn `type=text`
image_url:
type: object
description: >-
Bildeingabe (wenn `type=image_url`). Maximal 10 MB pro Bild,
unterstützt JPEG / PNG / GIF / WEBP
required:
- url
properties:
url:
type: string
description: Bild-URL oder eine base64-Daten-URL, die mit `data:` beginnt
detail:
type: string
description: >-
Steuert die Auflösung der Bildanalyse
- `low`: Niedrige Präzision, verbraucht weniger Tokens
- `default`: Standardpräzision
- `high`: Hohe Präzision, erkennt mehr Details, verbraucht aber
mehr Tokens
enum:
- low
- default
- high
default: default
max_long_side_pixel:
type: integer
description: Maximale Pixelgrenze für die längste Seite des Bildes
minimum: 1
video_url:
type: object
description: >-
Videoeingabe (wenn `type=video_url`). Maximal 50 MB für URL- /
Base64-Video, unterstützt MP4 / AVI / MOV / MKV
required:
- url
properties:
url:
type: string
description: >-
Video-URL, eine base64-Daten-URL, die mit `data:` beginnt, oder
eine Dateireferenz im Format `mm_file://{file_id}`
detail:
type: string
description: Steuert die Auflösung der Video-Frame-Extraktion
enum:
- low
- default
- high
default: default
fps:
type: number
description: >-
Frame-Extraktionsrate des Videos, Standard 1, Bereich [0.2, 5]
- Höhere Werte: Empfindlicher gegenüber visuellen Änderungen,
höhere Token-Kosten und langsamer
- Niedrigere Werte: Geringere Token-Kosten und schneller, aber
weniger empfindlich gegenüber visuellen Änderungen
minimum: 0.2
maximum: 5
default: 1
max_long_side_pixel:
type: integer
description: Maximale Pixelgrenze für die längste Seite von Video-Frames
minimum: 1
AssistantMessage:
type: object
properties:
role:
type: string
description: Rolle des Nachrichtenabsenders
enum:
- assistant
example: assistant
content:
type:
- string
- 'null'
description: >-
Inhalt der KI-Antwortnachricht (kann `null` sein, wenn ein
Werkzeugaufruf ausgelöst wird)
example: >-
Hallo! Ich bin MiniMax-M3 und kann dir bei Konversation, Schreiben,
logischem Denken, Programmieren und vielen anderen Aufgaben helfen.
reasoning_content:
type: string
description: >-
Denkinhalt. Wird nur zurückgegeben, wenn in der Anfrage
`reasoning_split=true` gesetzt ist; standardmäßig wird der
Denkinhalt inline in `content` innerhalb von
`...`-Tags eingebettet
example: Lass mich dieses Problem analysieren...
reasoning_details:
type: array
description: >-
Strukturierter Denkinhalt. Wird nur zurückgegeben, wenn in der
Anfrage `reasoning_split=true` gesetzt ist
items:
type: object
properties:
type:
type: string
description: Typ des Denkinhalts, z. B. `reasoning.text`
id:
type: string
description: Kennung für das Denksegment
format:
type: string
description: Formatkennung für den Denkinhalt, z. B. `MiniMax-response-v1`
index:
type: integer
description: Fortlaufender Index des Denksegments
text:
type: string
description: Denktext dieses Segments
name:
type: string
description: Name des Absenders
audio_content:
type: string
description: >-
Audioinhalt (leere Zeichenkette bei reinen
Textkonversationsszenarien)
tool_calls:
type: array
description: >-
Liste der Werkzeugaufrufe (wird zurückgegeben, wenn das Modell
beschließt, ein Werkzeug aufzurufen)
items:
type: object
properties:
id:
type: string
description: Eindeutige Kennung für den Werkzeugaufruf
type:
type: string
enum:
- function
function:
type: object
properties:
name:
type: string
description: Name der aufgerufenen Funktion
arguments:
type: string
description: Funktionsargumente (JSON-Zeichenkette)
index:
type: integer
description: Index des Werkzeugaufrufs
securitySchemes:
bearerAuth:
type: http
scheme: bearer
description: >-
##Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung##
**API-Key erhalten:**
Besuchen Sie die
[API-Key-Verwaltungsseite](https://evolink.ai/dashboard/keys), um Ihren
API-Key zu erhalten
**Zum Anfrage-Header hinzufügen:**
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```
````