> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # OpenClaw + Telegram > OpenClaw mit EvoLink.AI verbinden ## Überblick OpenClaw ist ein Open-Source-AI-Agent-Gateway, das als Brücke zwischen Chat-Anwendungen und AI-Agenten fungiert. Über einen zentralisierten Gateway-Prozess verbindet es Chat-Plattformen wie Telegram, WhatsApp und Discord mit AI-Coding-Agenten und ermöglicht direkte KI-Programmierinteraktionen innerhalb von Chat-Fenstern. Durch die Konfiguration der **EvoLink API** als benutzerdefinierten Modellanbieter in OpenClaw und die Verbindung eines **Telegram Bots** können Sie die Claude-Modelle von EvoLink (wie **Claude 4.6 Opus**, **Claude 4.5 Sonnet**, **Claude 4.5 Haiku**) für KI-gestützte Coding-Gespräche direkt in Telegram nutzen. **Diese Anleitung behandelt:** * Installation und Konfiguration des OpenClaw Gateways * Erstellung eines Telegram Bots und Verbindung mit OpenClaw * Einrichtung der EvoLink API als benutzerdefinierter Modellanbieter * Überprüfung der Verbindung und erste Schritte ## Systemumgebungsprüfung Vor der Installation wird empfohlen, das Umgebungsprüfungstool auszuführen, um sicherzustellen, dass Ihr System die Anforderungen von OpenClaw erfüllt. ### Prüftool herunterladen Laden Sie das Prüftool für Ihre Plattform von [GitHub Releases](https://github.com/suuuuuu-1/openclaw-env-checker/releases) herunter: | Plattform | Dateiname | | --------------------- | ------------------------------ | | Windows | `openclaw-checker-win-x64.exe` | | macOS (Intel) | `openclaw-checker-macos-x64` | | macOS (Apple Silicon) | `openclaw-checker-macos-arm64` | | Linux | `openclaw-checker-linux-x64` | ### Prüfpunkte Das Tool überprüft automatisch Folgendes: * ✅ Node.js-Version (>= 22.12.0 erforderlich) * ✅ npm verfügbar * ✅ Git verfügbar * ✅ Netzwerkkonnektivität (github.com, npmjs.org, evolink.ai) Erfolgreiche Prüfung Wenn die Prüfung fehlschlägt, gibt das Tool spezifische Lösungsvorschläge. ## Voraussetzungen Stellen Sie vor der Konfiguration sicher, dass Sie Folgendes haben: ### 1. Node.js installieren OpenClaw wird über npm installiert und erfordert Node.js 22 oder höher. Besuchen Sie die [offizielle Node.js-Website](https://nodejs.org/de/download), laden Sie das Windows-Installationsprogramm (.msi-Datei) herunter und führen Sie es durch Doppelklick aus. Öffnen Sie nach der Installation PowerShell zur Überprüfung: ```bash theme={null} node --version npm --version ``` Es wird empfohlen, PowerShell als Administrator auszuführen, um Berechtigungsprobleme bei der späteren Installation zu vermeiden. **Methode 1: Installationsprogramm verwenden** Besuchen Sie die [offizielle Node.js-Website](https://nodejs.org/de/download), laden Sie das macOS-Installationsprogramm (.pkg-Datei) herunter und führen Sie es durch Doppelklick aus. **Methode 2: Homebrew verwenden** ```bash theme={null} brew install node ``` Öffnen Sie nach der Installation das Terminal zur Überprüfung: ```bash theme={null} node --version npm --version ``` Wenn Sie bei der späteren Installation auf Berechtigungsprobleme stoßen, müssen Sie möglicherweise `sudo` vor dem Befehl hinzufügen. ### 2. EvoLink API-Schlüssel erhalten * Melden Sie sich beim [EvoLink Dashboard](https://evolink.ai/dashboard) an * Finden Sie API Keys im Dashboard, klicken Sie auf die Schaltfläche 'Create New Key' und kopieren Sie den generierten Schlüssel * Der API-Schlüssel beginnt normalerweise mit `sk-` ### 3. Telegram-Konto vorbereiten Sie benötigen es, um einen Bot zu erstellen und die Integration zu testen. ## Schritt 1: OpenClaw installieren Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus: ```bash theme={null} npm install -g openclaw@latest ``` ## Schritt 2: Einrichtung Führen Sie den Einrichtungsbefehl aus. OpenClaw führt Sie durch die Ersteinrichtung und installiert den Hintergrund-Daemon-Dienst: ```bash theme={null} openclaw onboard --install-daemon ``` ### 1. Installation bestätigen Das System zeigt einen Risikohinweis an. Bestätigen Sie, um fortzufahren: Installation bestätigen ### 2. Installationsmodus auswählen Wenn Sie aufgefordert werden, einen Installationsmodus zu wählen, wählen Sie **Quickstart**: Quickstart auswählen ### 3. Anbieter auswählen Wenn Sie aufgefordert werden, einen Modellanbieter zu wählen, wählen Sie **Skip**. Wir werden EvoLink später manuell als benutzerdefinierten Anbieter konfigurieren: Anbieterauswahl überspringen ### 4. Modelle auswählen Wenn Sie aufgefordert werden, die zu aktivierenden Modelle auszuwählen, wählen Sie **All**: Alle Modelle auswählen ### 5. Standardmodell auswählen Wenn Sie aufgefordert werden, ein Standardmodell zu wählen, wählen Sie **Keep current**: Aktuelles Modell beibehalten ## Schritt 3: Telegram Bot erstellen Der Einrichtungsablauf fordert Sie auf, einen Chat-Kanal auszuwählen. Wählen Sie **Telegram (Bot API)**. ### 1. BotFather besuchen Öffnen Sie Telegram und besuchen Sie [@BotFather](https://t.me/BotFather), dann klicken Sie auf **START BOT**, um zu beginnen: BotFather starten ### 2. Bot erstellen Geben Sie `/start` im Chat ein. BotFather antwortet mit einer Liste verfügbarer Befehle: /start eingeben Geben Sie `/newbot` ein. Folgen Sie der Aufforderung, um einen eindeutigen **Bot-Benutzernamen** festzulegen, der mit `bot` enden muss (z. B. `my_evolink_bot`). Nach der Erstellung gibt BotFather eine Nachricht mit einem **Token** in diesem Format zurück: ``` 123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz ``` Kopieren und speichern Sie dieses Token. ### 3. Token eingeben Gehen Sie zurück zum Terminal-Einrichtungsablauf, fügen Sie das Bot-Token in die Eingabeaufforderung ein und bestätigen Sie: Token eingeben ### 4. Gateway neu starten Nach der Eingabe des Tokens starten Sie das Gateway neu, um die Konfiguration zu übernehmen: Gateway neu starten ## Schritt 4: EvoLink API konfigurieren ### 1. Konfigurationsdatei finden Suchen Sie die Konfigurationsdatei `openclaw.json` im OpenClaw-Installationsverzeichnis und öffnen Sie sie zur Bearbeitung: Konfigurationsdatei finden ### 2. Modellanbieter konfigurieren Suchen Sie in `openclaw.json` das Feld `models` und fügen Sie EvoLink als benutzerdefinierten Modellanbieter hinzu: ```json theme={null} "models": { "providers": { "evolink-anthropic": { "api": "anthropic-messages", "baseUrl": "https://direct.evolink.ai", "apiKey": "your-evolink-api-key", "models": [ { "id": "claude-fable-5", "name": "Claude Fable 5" }, { "id": "claude-opus-4-8", "name": "Claude Opus 4.8" }, { "id": "claude-opus-4-7", "name": "Claude Opus 4.7" }, { "id": "claude-opus-4-6", "name": "Claude Opus 4.6" }, { "id": "claude-sonnet-4-6", "name": "Claude Sonnet 4.6" }, { "id": "claude-sonnet-5", "name": "Claude Sonnet 5" }, { "id": "claude-opus-4-5-20251101", "name": "Claude Opus 4.5" }, { "id": "claude-sonnet-4-5-20250929", "name": "Claude Sonnet 4.5" }, { "id": "claude-haiku-4-5-20251001", "name": "Claude Haiku 4.5" } ] }, "evolink-google": { "api": "google-generative-ai", "baseUrl": "https://direct.evolink.ai/v1beta", "apiKey": "your-evolink-api-key", "models": [ { "id": "gemini-3.1-flash-lite-preview", "name": "Gemini 3.1 Flash Lite" }, { "id": "gemini-3.1-pro-preview", "name": "Gemini 3.1 Pro" }, { "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro" }, { "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash" }, { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3.0 Pro" }, { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3.0 Flash" } ] }, "evolink-openai": { "api": "openai-completions", "baseUrl": "https://direct.evolink.ai/v1", "apiKey": "your-evolink-api-key", "models": [ { "id": "gpt-5.4", "name": "GPT-5.4" }, { "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2" }, { "id": "gpt-5.1", "name": "GPT-5.1" }, { "id": "gpt-5.1-chat", "name": "GPT-5.1 Chat" }, { "id": "gpt-5.1-thinking", "name": "GPT-5.1 Thinking" }, { "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro (OpenAI SDK)" }, { "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash (OpenAI SDK)" }, { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3.0 Pro (OpenAI SDK)" }, { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3.0 Flash (OpenAI SDK)" }, { "id": "doubao-seed-2.0-pro", "name": "Doubao Seed 2.0 Pro" }, { "id": "doubao-seed-2.0-lite", "name": "Doubao Seed 2.0 Lite" }, { "id": "doubao-seed-2.0-mini", "name": "Doubao Seed 2.0 Mini" }, { "id": "doubao-seed-2.0-code", "name": "Doubao Seed 2.0 Code" }, { "id": "kimi-k2-thinking", "name": "Kimi K2 Thinking" }, { "id": "kimi-k2-thinking-turbo", "name": "Kimi K2 Thinking Turbo" } ] } } } ``` Ersetzen Sie `"your-evolink-api-key"` durch den tatsächlichen API-Schlüssel aus Ihrem [EvoLink Dashboard](https://evolink.ai/dashboard). Modell konfigurieren ### 3. Standardmodell konfigurieren Setzen Sie im Feld `agents` den Wert `model.primary` auf das soeben hinzugefügte EvoLink-Modell: ```json theme={null} "model": { "primary": "evolink-anthropic/claude-opus-4-6" } ``` Standardmodell konfigurieren ### 4. Telegram-Konfiguration überprüfen Überprüfen Sie die Telegram-Konfiguration im Feld `channels`. Das `botToken` wurde während des Einrichtungsablaufs automatisch ausgefüllt und muss nicht geändert werden: ```json theme={null} "channels": { "telegram": { "enabled": true, "botToken": "your-bot-token (auto-filled)", "dmPolicy": "pairing", "groups": { "*": { "requireMention": true } } } } ``` * `enabled`: Telegram-Kanal aktivieren * `dmPolicy`: Auf `"pairing"` gesetzt, nicht autorisierte Benutzer müssen sich beim Senden von Direktnachrichten über einen Pairing-Code verifizieren * `groups`: `"*"` erlaubt alle Gruppen, `requireMention` auf `true` gesetzt bedeutet, dass der Bot in Gruppen nur antwortet, wenn er @erwähnt wird Telegram-Konfiguration ## Schritt 5: Verbindung überprüfen ### 1. Ihren Bot besuchen Suchen Sie den soeben erstellten Bot-Benutzernamen in Telegram und öffnen Sie den Chat: Bot besuchen ### 2. Pairing-Code erhalten Senden Sie `/start` an den Bot. Er gibt einen Pairing-Code zurück: Pairing-Code erhalten ### 3. Pairing abschließen Öffnen Sie ein **neues Terminalfenster** und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Pairing abzuschließen: ```bash theme={null} openclaw pairing approve telegram ``` Ersetzen Sie `` durch den tatsächlichen Code, den der Bot zurückgegeben hat. Stellen Sie sicher, dass Sie die spitzen Klammern `<>` entfernen. Pairing abschließen ### 4. Verbindung testen Gehen Sie zurück zum ursprünglichen Terminalfenster und geben Sie Folgendes ein, um zu testen, ob die Verbindung funktioniert: ``` Wake up, my friend! ``` Verbindung testen Sobald das Pairing abgeschlossen ist, erhalten Sie auch beim Senden von Nachrichten an den Bot in Telegram KI-Antworten, was bestätigt, dass die Integration erfolgreich ist.