> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Gemini 3.5 Flash - OpenAI SDK - Inicio rápido > - Llamar al modelo Gemini-3.5-flash usando el formato del SDK de OpenAI - Modo de procesamiento síncrono, devuelve el contenido de la conversación en tiempo real - Parámetros mínimos para inicio rápido - 💡 ¿Necesitas más funciones? Consulta la [Referencia completa de la API](./openai-sdk-reference) **BaseURL**: La BaseURL predeterminada es `https://direct.evolink.ai`, que ofrece mejor compatibilidad con modelos de texto y admite conexiones persistentes. `https://api.evolink.ai` es el endpoint principal para servicios multimodales y actúa como dirección de respaldo para los modelos de texto. ## OpenAPI ````yaml es/api-manual/language-series/gemini-3.5-flash/openai-sdk/openai-sdk-quickstart.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: API de chat Gemini-3.0-pro description: >- Comienza con la API de chat de Gemini-3.5-flash en 5 minutos para tu primera conversación con IA license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Producción (recomendado) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternativa security: - bearerAuth: [] tags: - name: Completado de chat description: APIs relacionadas con completado de chat IA paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Completado de chat summary: Chat Rápido Gemini-3.5-flash description: >- - Llamar al modelo Gemini-3.5-flash usando el formato del SDK de OpenAI - Modo de procesamiento síncrono, devuelve el contenido de la conversación en tiempo real - Parámetros mínimos para inicio rápido - 💡 ¿Necesitas más funciones? Consulta la [Referencia completa de la API](./openai-sdk-reference) operationId: createChatCompletionQuick requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionQuickRequest' responses: '200': description: Completado de chat generado exitosamente content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: Parámetros de solicitud inválidos content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Parámetros de solicitud inválidos type: invalid_request_error '401': description: No autorizado, token inválido o expirado content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Cuota insuficiente, se requiere recarga content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Cuota insuficiente type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '403': description: Acceso denegado content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 403 message: Access denied for this model type: permission_error param: model '404': description: Recurso no encontrado content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 404 message: Specified model not found type: not_found_error param: model fallback_suggestion: gemini-3.5-flash '429': description: >- Semilla aleatoria, rango `[1, 2147483647]` **Nota:** - Usar el mismo valor de semilla puede mantener resultados de generación consistentes - Dejar vacío para semilla aleatoria content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: >- Semilla aleatoria, rango `[1, 2147483647]` **Nota:** - Usar el mismo valor de semilla puede mantener resultados de generación consistentes - Dejar vacío para semilla aleatoria type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Error interno del servidor content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Error interno del servidor type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '502': description: Error del servicio upstream content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 502 message: Upstream AI service unavailable type: upstream_error fallback_suggestion: try different model '503': description: Servicio temporalmente no disponible content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Servicio temporalmente no disponible type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ChatCompletionQuickRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: Nombre del modelo de chat enum: - gemini-3.5-flash default: gemini-3.5-flash example: gemini-3.5-flash messages: type: array description: Lista de mensajes de chat items: $ref: '#/components/schemas/MessageSimple' minItems: 1 example: - role: user content: Hello, introduce yourself ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Identificador único para la completación de chat example: chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid model: type: string description: Nombre del modelo realmente utilizado example: gemini-3.5-flash object: type: string enum: - chat.completion description: Tipo de respuesta example: chat.completion created: type: integer description: Marca de tiempo de creación example: 1760032810 choices: type: array description: Lista de opciones de completado de chat items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: Código de error de estado HTTP message: type: string description: Mensaje de descripción del error type: type: string description: Tiempo estimado de finalización (segundos) param: type: string description: Nombre del parámetro relacionado fallback_suggestion: type: string description: Sugerencia cuando ocurre un error MessageSimple: type: object required: - role - content properties: role: type: string description: Rol del mensaje enum: - user content: type: string description: Contenido del mensaje (texto plano) Choice: type: object properties: index: type: integer description: Índice de elección example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string description: >- Razón de finalización - `stop`: Finalización natural o secuencia de parada alcanzada - `length`: Límite máximo de tokens alcanzado - `content_filter`: Salida filtrada por política de seguridad - `tool_calls`: El modelo llamó a una herramienta - `insufficient_system_resource`: Restricciones de recursos del backend enum: - stop - length - content_filter example: stop Usage: type: object description: Estadísticas de uso de tokens properties: prompt_tokens: type: integer description: Número de tokens en el contenido de entrada example: 13 completion_tokens: type: integer description: Número de tokens en el contenido de salida example: 1891 total_tokens: type: integer description: Número total de tokens example: 1904 prompt_tokens_details: type: object description: Información detallada de tokens de entrada properties: cached_tokens: type: integer description: Número de tokens en caché alcanzados example: 0 text_tokens: type: integer description: Número de tokens de texto example: 13 audio_tokens: type: integer description: Número de tokens de audio example: 0 image_tokens: type: integer description: Número de tokens de imagen example: 0 completion_tokens_details: type: object description: Información detallada de tokens de salida properties: text_tokens: type: integer description: Número de tokens de texto example: 0 audio_tokens: type: integer description: Número de tokens de audio example: 0 reasoning_tokens: type: integer description: Número de tokens de razonamiento example: 1480 input_tokens: type: integer description: Número de tokens de entrada (campo de compatibilidad) example: 0 output_tokens: type: integer description: Número de tokens de salida (campo de compatibilidad) example: 0 input_tokens_details: type: object nullable: true description: Información detallada de tokens de entrada (campo de compatibilidad) example: null AssistantMessage: type: object properties: role: type: string description: Rol del remitente del mensaje enum: - assistant example: assistant content: type: string description: Contenido del mensaje de respuesta de la IA example: |- Note: This is sample code! Hello! I'm pleased to introduce myself. I'm a Large Language Model, trained and developed by Google... securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Todas las APIs requieren autenticación Bearer Token## **Obtener API Key:** Visita la [Página de gestión de API Key](https://evolink.ai/dashboard/keys) para obtener tu API Key **Agregar al encabezado de la solicitud:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````