> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Gemini 3.5 Flash - OpenAI SDK - Démarrage Rapide

> - Appel du modèle Gemini-3.5-flash au format OpenAI SDK
- Mode de traitement synchrone, retourne le contenu de la conversation en temps réel
- Paramètres minimaux pour un démarrage rapide
- 💡 Besoin de plus de fonctionnalités ? Consultez la [Référence API complète](./openai-sdk-reference)

<Note>
  **BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles de texte et des connexions persistantes. `https://api.evolink.ai` est le point d'accès principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de secours pour les modèles de texte.
</Note>


## OpenAPI

````yaml fr/api-manual/language-series/gemini-3.5-flash/openai-sdk/openai-sdk-quickstart.json POST /v1/chat/completions
openapi: 3.1.0
info:
  title: Gemini-3.5-flash Démarrage Rapide
  description: >-
    Démarrez avec l'API de chat Gemini-3.5-flash en 5 minutes pour votre
    première conversation IA
  license:
    name: MIT
  version: 1.0.0
servers:
  - url: https://direct.evolink.ai
    description: Production (recommandée)
  - url: https://api.evolink.ai
    description: URL alternative
security:
  - bearerAuth: []
tags:
  - name: Complétion de chat
    description: APIs liées à la complétion de chat IA
paths:
  /v1/chat/completions:
    post:
      tags:
        - Complétion de chat
      summary: Chat rapide Gemini-3.5-flash
      description: >-
        - Appel du modèle Gemini-3.5-flash au format OpenAI SDK

        - Mode de traitement synchrone, retourne le contenu de la conversation
        en temps réel

        - Paramètres minimaux pour un démarrage rapide

        - 💡 Besoin de plus de fonctionnalités ? Consultez la [Référence API
        complète](./openai-sdk-reference)
      operationId: createChatCompletionQuick
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionQuickRequest'
      responses:
        '200':
          description: Complétion de chat générée avec succès
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse'
        '400':
          description: Paramètres de requête invalides
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 400
                  message: Paramètres de requête invalides
                  type: invalid_request_error
        '401':
          description: Non autorisé, jeton invalide ou expiré
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 401
                  message: Invalid or expired token
                  type: authentication_error
        '402':
          description: Quota insuffisant, recharge requise
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 402
                  message: Quota insuffisant
                  type: insufficient_quota_error
                  fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing
        '403':
          description: Accès refusé
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 403
                  message: Access denied for this model
                  type: permission_error
                  param: model
        '404':
          description: Ressource introuvable
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 404
                  message: Specified model not found
                  type: not_found_error
                  param: model
                  fallback_suggestion: gemini-3.5-flash
        '429':
          description: Limite de débit dépassée
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 429
                  message: Limite de débit dépassée
                  type: rate_limit_error
                  fallback_suggestion: retry after 60 seconds
        '500':
          description: Erreur interne du serveur
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 500
                  message: Erreur interne du serveur
                  type: internal_server_error
                  fallback_suggestion: try again later
        '502':
          description: Erreur du service en amont
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 502
                  message: Upstream AI service unavailable
                  type: upstream_error
                  fallback_suggestion: try different model
        '503':
          description: Service temporairement indisponible
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 503
                  message: Service temporairement indisponible
                  type: service_unavailable_error
                  fallback_suggestion: retry after 30 seconds
components:
  schemas:
    ChatCompletionQuickRequest:
      type: object
      required:
        - model
        - messages
      properties:
        model:
          type: string
          description: Nom du modèle de chat
          enum:
            - gemini-3.5-flash
          default: gemini-3.5-flash
          example: gemini-3.5-flash
        messages:
          type: array
          description: Liste des messages de chat
          items:
            $ref: '#/components/schemas/MessageSimple'
          minItems: 1
          example:
            - role: user
              content: Hello, introduce yourself
    ChatCompletionResponse:
      type: object
      properties:
        id:
          type: string
          description: Identifiant unique pour la complétion de chat
          example: chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid
        model:
          type: string
          description: Nom du modèle réellement utilisé
          example: gemini-3.5-flash
        object:
          type: string
          enum:
            - chat.completion
          description: Type de réponse
          example: chat.completion
        created:
          type: integer
          description: Horodatage de création
          example: 1760032810
        choices:
          type: array
          description: Liste des choix de complétion de chat
          items:
            $ref: '#/components/schemas/Choice'
        usage:
          $ref: '#/components/schemas/Usage'
    ErrorResponse:
      type: object
      properties:
        error:
          type: object
          properties:
            code:
              type: integer
              description: Code d'erreur de statut HTTP
            message:
              type: string
              description: Description de l'erreur
            type:
              type: string
              description: Type d'erreur
            param:
              type: string
              description: Nom du paramètre concerné
            fallback_suggestion:
              type: string
              description: Suggestion lorsqu'une erreur se produit
    MessageSimple:
      type: object
      required:
        - role
        - content
      properties:
        role:
          type: string
          description: Rôle du message
          enum:
            - user
        content:
          type: string
          description: Contenu du message (texte brut)
    Choice:
      type: object
      properties:
        index:
          type: integer
          description: Index du choix
          example: 0
        message:
          $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage'
        finish_reason:
          type: string
          description: Raison de fin
          enum:
            - stop
            - length
            - content_filter
          example: stop
    Usage:
      type: object
      description: Statistiques d'utilisation des jetons
      properties:
        prompt_tokens:
          type: integer
          description: Nombre de tokens dans le contenu d'entrée
          example: 13
        completion_tokens:
          type: integer
          description: Nombre de tokens dans le contenu de sortie
          example: 1891
        total_tokens:
          type: integer
          description: Nombre total de jetons
          example: 1904
        prompt_tokens_details:
          type: object
          description: Informations détaillées sur les tokens d'entrée
          properties:
            cached_tokens:
              type: integer
              description: Nombre de tokens en cache atteints
              example: 0
            text_tokens:
              type: integer
              description: Nombre de tokens de texte
              example: 13
            audio_tokens:
              type: integer
              description: Nombre de tokens audio
              example: 0
            image_tokens:
              type: integer
              description: Nombre de tokens d'image
              example: 0
        completion_tokens_details:
          type: object
          description: Informations détaillées sur les tokens de sortie
          properties:
            text_tokens:
              type: integer
              description: Nombre de tokens de texte
              example: 0
            audio_tokens:
              type: integer
              description: Nombre de tokens audio
              example: 0
            reasoning_tokens:
              type: integer
              description: Nombre de tokens de raisonnement
              example: 1480
        input_tokens:
          type: integer
          description: Nombre de tokens d'entrée (champ de compatibilité)
          example: 0
        output_tokens:
          type: integer
          description: Nombre de tokens de sortie (champ de compatibilité)
          example: 0
        input_tokens_details:
          type: object
          nullable: true
          description: >-
            Informations détaillées sur les tokens d'entrée (champ de
            compatibilité)
          example: null
    AssistantMessage:
      type: object
      properties:
        role:
          type: string
          description: Rôle de l'expéditeur du message
          enum:
            - assistant
          example: assistant
        content:
          type: string
          description: Contenu du message de réponse de l'IA
          example: |-
            Note: This is sample code!

            Hello! I'm pleased to introduce myself.

            I'm a Large Language Model, trained and developed by Google...
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      description: >-
        ##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token##


        **Obtenir une clé API :**


        Visitez la [Page de gestion des clés
        API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API


        **Ajouter à l'en-tête de requête :**

        ```

        Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

        ```

````