> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # OpenClaw + Telegram > Connecter OpenClaw à EvoLink.AI ## Présentation OpenClaw est une passerelle d'agents IA open-source qui sert de pont entre les applications de messagerie et les agents IA. Grâce à un processus Gateway centralisé, elle connecte des plateformes de messagerie comme Telegram, WhatsApp et Discord à des agents de programmation IA, permettant des interactions de programmation IA directement dans les fenêtres de chat. En configurant **EvoLink API** comme fournisseur de modèles personnalisé dans OpenClaw et en connectant un **Telegram Bot**, vous pouvez utiliser les modèles Claude d'EvoLink (tels que **Claude 4.6 Opus**, **Claude 4.5 Sonnet**, **Claude 4.5 Haiku**) pour des conversations de programmation assistée par IA directement dans Telegram. **Ce guide couvre :** * L'installation et la configuration d'OpenClaw Gateway * La création d'un Telegram Bot et sa connexion à OpenClaw * La configuration d'EvoLink API comme fournisseur de modèles personnalisé * La vérification de la connexion et la mise en route ## Vérification de l'Environnement Système Avant l'installation, il est recommandé d'exécuter l'outil de vérification de l'environnement pour vous assurer que votre système répond aux exigences d'OpenClaw. ### Télécharger l'Outil de Vérification Téléchargez l'outil de vérification pour votre plateforme depuis [GitHub Releases](https://github.com/suuuuuu-1/openclaw-env-checker/releases) : | Plateforme | Nom du fichier | | --------------------- | ------------------------------ | | Windows | `openclaw-checker-win-x64.exe` | | macOS (Intel) | `openclaw-checker-macos-x64` | | macOS (Apple Silicon) | `openclaw-checker-macos-arm64` | | Linux | `openclaw-checker-linux-x64` | ### Éléments de Vérification L'outil vérifie automatiquement les éléments suivants : * ✅ Version de Node.js (>= 22.12.0 requis) * ✅ npm disponible * ✅ Git disponible * ✅ Connectivité réseau (github.com, npmjs.org, evolink.ai) Exemple de vérification réussie Si la vérification échoue, l'outil fournira des suggestions de correction spécifiques. ## Prérequis Avant de configurer, assurez-vous d'avoir : ### 1. Installer Node.js OpenClaw s'installe via npm et nécessite Node.js 22 ou supérieur. Visitez le [site officiel de Node.js](https://nodejs.org/fr/download), téléchargez l'installateur Windows (fichier .msi) et exécutez le programme d'installation. Après l'installation, ouvrez PowerShell pour vérifier : ```bash theme={null} node --version npm --version ``` Il est recommandé d'exécuter PowerShell en tant qu'administrateur pour éviter les problèmes de permissions lors de l'installation. **Méthode 1 : Utiliser l'installateur** Visitez le [site officiel de Node.js](https://nodejs.org/fr/download), téléchargez l'installateur macOS (fichier .pkg) et exécutez le programme d'installation. **Méthode 2 : Utiliser Homebrew** ```bash theme={null} brew install node ``` Après l'installation, ouvrez le Terminal pour vérifier : ```bash theme={null} node --version npm --version ``` Si vous rencontrez des problèmes de permissions lors de l'installation, vous devrez peut-être ajouter `sudo` avant la commande. ### 2. Obtenir une clé API EvoLink * Connectez-vous au [tableau de bord EvoLink](https://evolink.ai/dashboard) * Trouvez les clés API dans le tableau de bord, cliquez sur le bouton « Créer une nouvelle clé », puis copiez la clé générée * La clé API commence généralement par `sk-` ### 3. Préparer un compte Telegram Vous en aurez besoin pour créer un Bot et tester l'intégration. ## Étape 1 : Installer OpenClaw Exécutez la commande suivante dans votre terminal : ```bash theme={null} npm install -g openclaw@latest ``` ## Étape 2 : Configuration initiale Exécutez la commande de configuration initiale. OpenClaw vous guidera à travers la configuration et installera le service daemon en arrière-plan : ```bash theme={null} openclaw onboard --install-daemon ``` ### 1. Confirmer l'installation Le système affichera un avertissement de risque. Confirmez pour continuer : Confirm Installation ### 2. Sélectionner le mode d'installation Lorsque vous êtes invité à choisir un mode d'installation, sélectionnez **Quickstart** : Select Quickstart ### 3. Sélectionner le fournisseur Lorsque vous êtes invité à choisir un fournisseur de modèles, sélectionnez **Skip**. Nous configurerons manuellement EvoLink comme fournisseur personnalisé plus tard : Skip Provider Selection ### 4. Sélectionner les modèles Lorsque vous êtes invité à choisir les modèles à activer, sélectionnez **All** : Select All Models ### 5. Sélectionner le modèle par défaut Lorsque vous êtes invité à choisir un modèle par défaut, sélectionnez **Keep current** : Keep Current Model ## Étape 3 : Créer un Telegram Bot Le flux de configuration initiale vous invitera à sélectionner un canal de messagerie. Sélectionnez **Telegram (Bot API)**. ### 1. Visiter BotFather Ouvrez Telegram et visitez [@BotFather](https://t.me/BotFather), puis cliquez sur **START BOT** pour commencer : Start BotFather ### 2. Créer le Bot Tapez `/start` dans le chat. BotFather répondra avec une liste de commandes disponibles : Type /start Tapez `/newbot`. Suivez les instructions pour définir un **nom d'utilisateur de Bot** unique qui doit se terminer par `bot` (par exemple, `my_evolink_bot`). Une fois créé, BotFather renverra un message contenant un **Token** dans ce format : ``` 123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz ``` Copiez et enregistrez ce Token. ### 3. Saisir le Token Retournez au flux de configuration initiale dans le terminal, collez le Token du Bot dans l'invite et confirmez : Enter Token ### 4. Redémarrer le Gateway Après avoir saisi le Token, redémarrez le Gateway pour appliquer la configuration : Restart Gateway ## Étape 4 : Configurer EvoLink API ### 1. Localiser le fichier de configuration Localisez le fichier de configuration `openclaw.json` dans le répertoire d'installation d'OpenClaw et ouvrez-le pour le modifier : Locate Config File ### 2. Configurer le fournisseur de modèles Dans `openclaw.json`, trouvez le champ `models` et ajoutez EvoLink comme fournisseur de modèles personnalisé : ```json theme={null} "models": { "providers": { "evolink-anthropic": { "api": "anthropic-messages", "baseUrl": "https://direct.evolink.ai", "apiKey": "your-evolink-api-key", "models": [ { "id": "claude-fable-5", "name": "Claude Fable 5" }, { "id": "claude-opus-4-8", "name": "Claude Opus 4.8" }, { "id": "claude-opus-4-7", "name": "Claude Opus 4.7" }, { "id": "claude-opus-4-6", "name": "Claude Opus 4.6" }, { "id": "claude-sonnet-4-6", "name": "Claude Sonnet 4.6" }, { "id": "claude-sonnet-5", "name": "Claude Sonnet 5" }, { "id": "claude-opus-4-5-20251101", "name": "Claude Opus 4.5" }, { "id": "claude-sonnet-4-5-20250929", "name": "Claude Sonnet 4.5" }, { "id": "claude-haiku-4-5-20251001", "name": "Claude Haiku 4.5" } ] }, "evolink-google": { "api": "google-generative-ai", "baseUrl": "https://direct.evolink.ai/v1beta", "apiKey": "your-evolink-api-key", "models": [ { "id": "gemini-3.1-flash-lite-preview", "name": "Gemini 3.1 Flash Lite" }, { "id": "gemini-3.1-pro-preview", "name": "Gemini 3.1 Pro" }, { "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro" }, { "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash" }, { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3.0 Pro" }, { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3.0 Flash" } ] }, "evolink-openai": { "api": "openai-completions", "baseUrl": "https://direct.evolink.ai/v1", "apiKey": "your-evolink-api-key", "models": [ { "id": "gpt-5.4", "name": "GPT-5.4" }, { "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2" }, { "id": "gpt-5.1", "name": "GPT-5.1" }, { "id": "gpt-5.1-chat", "name": "GPT-5.1 Chat" }, { "id": "gpt-5.1-thinking", "name": "GPT-5.1 Thinking" }, { "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro (OpenAI SDK)" }, { "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash (OpenAI SDK)" }, { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3.0 Pro (OpenAI SDK)" }, { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3.0 Flash (OpenAI SDK)" }, { "id": "doubao-seed-2.0-pro", "name": "Doubao Seed 2.0 Pro" }, { "id": "doubao-seed-2.0-lite", "name": "Doubao Seed 2.0 Lite" }, { "id": "doubao-seed-2.0-mini", "name": "Doubao Seed 2.0 Mini" }, { "id": "doubao-seed-2.0-code", "name": "Doubao Seed 2.0 Code" }, { "id": "kimi-k2-thinking", "name": "Kimi K2 Thinking" }, { "id": "kimi-k2-thinking-turbo", "name": "Kimi K2 Thinking Turbo" } ] } } } ``` Remplacez `"your-evolink-api-key"` par la clé API réelle de votre [tableau de bord EvoLink](https://evolink.ai/dashboard). Configure Model ### 3. Configurer le modèle par défaut Dans le champ `agents`, définissez `model.primary` sur le modèle EvoLink que vous venez d'ajouter : ```json theme={null} "model": { "primary": "evolink-anthropic/claude-opus-4-6" } ``` Configure Default Model ### 4. Vérifier la configuration Telegram Vérifiez la configuration Telegram dans le champ `channels`. Le `botToken` a été automatiquement rempli lors de la configuration initiale et n'a pas besoin d'être modifié : ```json theme={null} "channels": { "telegram": { "enabled": true, "botToken": "your-bot-token (auto-filled)", "dmPolicy": "pairing", "groups": { "*": { "requireMention": true } } } } ``` * `enabled` : Activer le canal Telegram * `dmPolicy` : Défini sur `"pairing"`, les utilisateurs non autorisés doivent se vérifier via un code d'appairage lors de l'envoi de messages directs * `groups` : `"*"` autorise tous les groupes, `requireMention` défini sur `true` signifie que le Bot ne répond que lorsqu'il est @mentionné dans les groupes Telegram Configuration ## Étape 5 : Vérifier la connexion ### 1. Visiter votre Bot Recherchez le nom d'utilisateur du Bot que vous venez de créer dans Telegram et ouvrez le chat : Visit Bot ### 2. Obtenir le code d'appairage Envoyez `/start` au Bot. Il renverra un code d'appairage : Get Pairing Code ### 3. Compléter l'appairage Ouvrez une **nouvelle fenêtre de terminal** et exécutez la commande suivante pour compléter l'appairage : ```bash theme={null} openclaw pairing approve telegram ``` Remplacez `` par le code réel renvoyé par le Bot. Assurez-vous de supprimer les chevrons `<>`. Complete Pairing ### 4. Tester la connexion Retournez à la fenêtre de terminal d'origine et tapez ce qui suit pour tester si la connexion fonctionne : ``` Wake up, my friend! ``` Test Connection Une fois l'appairage terminé, l'envoi de messages au Bot dans Telegram recevra également des réponses IA, confirmant que l'intégration est réussie.