> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Qwen3 TTS VD > - テキストを音声に変換します。**[Qwen Voice Design](/ja/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen-voice-design) で作成したカスタム音声を必ず使用してください**。システム内蔵音声はサポートしていません - 利用フロー：まず `qwen-voice-design` を呼び出して音声を作成 → `voice` 名を取得 → 本インターフェースの `voice` パラメータに渡す - 非同期処理モード：返却されたタスクIDを使って[結果を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された音声リンクの有効期間は24時間です。速やかに保存してください ## OpenAPI ````yaml ja/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen3-tts-vd.json POST /v1/audios/generations openapi: 3.1.0 info: title: Qwen3 TTS VD 音声合成インターフェース description: テキストを音声に変換します。qwen-voice-design で作成したカスタム音声を必ず使用してください。システム内蔵音声はサポートしていません。 license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://api.evolink.ai description: 本番環境 security: - bearerAuth: [] tags: - name: 音声合成 description: Qwen3 TTS VD 音声合成関連インターフェース paths: /v1/audios/generations: post: tags: - 音声合成 summary: Qwen3 TTS VD 音声合成 description: >- - テキストを音声に変換します。**[Qwen Voice Design](/ja/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen-voice-design) で作成したカスタム音声を必ず使用してください**。システム内蔵音声はサポートしていません - 利用フロー：まず `qwen-voice-design` を呼び出して音声を作成 → `voice` 名を取得 → 本インターフェースの `voice` パラメータに渡す - 非同期処理モード：返却されたタスクIDを使って[結果を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された音声リンクの有効期間は24時間です。速やかに保存してください operationId: createQwen3TtsVd requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Qwen3TtsVdRequest' examples: basic: summary: 基本的な呼び出し value: model: qwen3-tts-vd prompt: リスナーの皆さん、こんばんは。夜のニュースをお届けします。 voice: qwen-tts-vd-announcer-voice-20260402-a1b2 with_language: summary: 言語を指定 value: model: qwen3-tts-vd prompt: リスナーの皆さん、こんばんは。夜のニュースをお届けします。 voice: qwen-tts-vd-announcer-voice-20260402-a1b2 language_type: Japanese responses: '200': description: 音声合成タスクの作成に成功 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Qwen3TtsVdResponse' '400': description: リクエストパラメータエラー content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: missing_text message: 'Missing required parameter: prompt or input' type: invalid_request_error '401': description: 未認証、無効または期限切れのトークン content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: unauthorized message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: クォータ不足、チャージが必要 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: insufficient_quota message: Insufficient quota. Please top up your account. type: insufficient_quota '403': description: アクセス権限なし content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: model_access_denied message: 'Token does not have access to model: qwen3-tts-vd' type: invalid_request_error '429': description: リクエスト頻度制限超過 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: rate_limit_exceeded message: Too many requests, please try again later type: rate_limit_error '500': description: サーバー内部エラー content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: internal_error message: Internal server error type: api_error components: schemas: Qwen3TtsVdRequest: type: object required: - model - prompt - voice properties: model: type: string description: モデル名 enum: - qwen3-tts-vd default: qwen3-tts-vd example: qwen3-tts-vd prompt: type: string description: |- 合成するテキスト **制約：** - 最大 `600` 文字 maxLength: 600 example: リスナーの皆さん、こんばんは。夜のニュースをお届けします。 voice: type: string description: >- 音声名 - まず [Qwen Voice Design](/ja/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen-voice-design) で音声を作成する必要があります - Voice Design タスク結果の `result_data.voice` から取得します - システム内蔵音声はサポートしていません example: qwen-tts-vd-announcer-voice-20260402-a1b2 language_type: type: string description: |- 言語ヒント（モデルが発音ルールを選択するのを補助） 指定しない場合は自動検出 enum: - Auto - Chinese - English - Japanese - Korean - French - German - Spanish - Italian - Russian - Portuguese example: Japanese callback_url: type: string description: >- タスク完了後の HTTPS コールバック URL **コールバックのタイミング：** - タスクが完了（completed）、失敗（failed）、またはキャンセル（cancelled）した際にトリガー - 課金確認後に送信 **セキュリティ制限：** - HTTPS プロトコルのみサポート - 内部 IP アドレスへのコールバックは禁止（127.0.0.1、10.x.x.x、172.16-31.x.x、192.168.x.x など） - URL の長さは `2048` 文字以内 **コールバックの仕組み：** - タイムアウト：`10` 秒 - 失敗時は最大 `3` 回リトライ（失敗後それぞれ `1` 秒 / `2` 秒 / `4` 秒後にリトライ） - コールバックのレスポンスボディ形式はタスク照会インターフェースの返却形式と同一 - コールバック URL が 2xx ステータスコードを返した場合は成功とみなし、それ以外はリトライをトリガー format: uri example: https://your-domain.com/webhooks/tts-completed Qwen3TtsVdResponse: type: object properties: created: type: integer description: タスク作成タイムスタンプ example: 1775122733 id: type: string description: タスク ID example: task-unified-1775122733-lozyt2i5 model: type: string description: 実際に使用されたモデル名 example: qwen3-tts-vd object: type: string enum: - audio.generation.task description: タスクの具体的なタイプ progress: type: integer description: タスクの進捗率 (0-100) minimum: 0 maximum: 100 example: 0 status: type: string description: タスクのステータス enum: - pending - processing - completed - failed example: pending task_info: $ref: '#/components/schemas/AudioTaskInfo' description: 音声タスクの詳細情報 type: type: string enum: - audio description: タスクの出力タイプ example: audio usage: $ref: '#/components/schemas/AudioUsage' description: 使用量と課金情報 ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: string description: エラーコード識別子 message: type: string description: エラーの説明 type: type: string description: エラータイプ AudioTaskInfo: type: object properties: can_cancel: type: boolean description: タスクをキャンセルできるかどうか example: true estimated_time: type: integer description: 完了予定時間（秒） minimum: 0 example: 10 audio_type: type: string description: 音声タスクのタイプ example: tts AudioUsage: type: object description: 使用量情報 properties: credits_reserved: type: number description: 推定消費クレジット数 minimum: 0 example: 0.32 securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: |- ##すべてのインターフェースは Bearer Token による認証が必要です## **API キーの取得：** [API キー管理ページ](https://evolink.ai/dashboard/keys) にアクセスして API キーを取得してください **リクエストヘッダーに以下を追加してください：** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````