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# GPT-5.2 - 전체 API 레퍼런스

> - OpenAI SDK 형식을 사용하여 GPT-5.2 모델 호출
- 동기 처리 모드, 실시간 응답
- **텍스트 대화**: 단일 턴 또는 다중 턴 컨텍스트 대화
- **시스템 프롬프트**: AI 역할 및 동작 사용자 정의
- **멀티모달 입력**: 텍스트 + 이미지 혼합 입력 지원
- 빠른 시작이 필요하신가요? [빠른 시작 가이드](./gpt-5.2-quickstart)를 확인하세요

<Note>
  **BaseURL**: 기본 BaseURL은 `https://direct.evolink.ai`이며, 텍스트 모델 지원이 더 우수하고 장시간 연결을 지원합니다. `https://api.evolink.ai`는 멀티모달 서비스의 주력 엔드포인트이며, 텍스트 모델에 대해서는 대체 주소로 사용됩니다.
</Note>


## OpenAPI

````yaml ko/api-manual/language-series/gpt-5.2/gpt-5.2-reference.json POST /v1/chat/completions
openapi: 3.1.0
info:
  title: GPT-5.2 전체 API 레퍼런스
  description: GPT-5.2 채팅 인터페이스의 전체 API 레퍼런스, 모든 매개변수 및 고급 기능 포함
  license:
    name: MIT
  version: 1.0.0
servers:
  - url: https://direct.evolink.ai
    description: 프로덕션 (권장)
  - url: https://api.evolink.ai
    description: 대체 URL
security:
  - bearerAuth: []
tags:
  - name: 채팅 완성
    description: AI 채팅 완료 관련 엔드포인트
paths:
  /v1/chat/completions:
    post:
      tags:
        - 채팅 완성
      summary: GPT-5.2 채팅 인터페이스
      description: |-
        - OpenAI SDK 형식을 사용하여 GPT-5.2 모델 호출
        - 동기 처리 모드, 실시간 응답
        - **텍스트 대화**: 단일 턴 또는 다중 턴 컨텍스트 대화
        - **시스템 프롬프트**: AI 역할 및 동작 사용자 정의
        - **멀티모달 입력**: 텍스트 + 이미지 혼합 입력 지원
        - 빠른 시작이 필요하신가요? [빠른 시작 가이드](./gpt-5.2-quickstart)를 확인하세요
      operationId: createChatCompletion
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionRequest'
            examples:
              simple_text:
                summary: 단일 턴 텍스트 대화
                value:
                  model: gpt-5.2
                  messages:
                    - role: user
                      content: Please introduce yourself
              multi_turn:
                summary: 다중 턴 대화 (컨텍스트 이해)
                value:
                  model: gpt-5.2
                  messages:
                    - role: user
                      content: What is Python?
                    - role: assistant
                      content: Python is a high-level programming language...
                    - role: user
                      content: What are its advantages?
              system_prompt:
                summary: 시스템 프롬프트 사용
                value:
                  model: gpt-5.2
                  messages:
                    - role: system
                      content: >-
                        You are a professional Python programming assistant.
                        Answer questions concisely.
                    - role: user
                      content: How to read a file?
              vision:
                summary: 멀티모달 입력 (텍스트 + 이미지)
                value:
                  model: gpt-5.2
                  messages:
                    - role: user
                      content:
                        - type: text
                          text: >-
                            Please describe the scene and main elements in this
                            image in detail.
                        - type: image_url
                          image_url:
                            url: https://example.com/image.png
              multi_image:
                summary: 다중 이미지 입력
                value:
                  model: gpt-5.2
                  messages:
                    - role: user
                      content:
                        - type: text
                          text: Compare the differences between these two images
                        - type: image_url
                          image_url:
                            url: https://example.com/image1.png
                        - type: image_url
                          image_url:
                            url: https://example.com/image2.png
      responses:
        '200':
          description: 채팅 완료 성공
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse'
        '400':
          description: 잘못된 요청 매개변수
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 400
                  message: 잘못된 요청 매개변수
                  type: invalid_request_error
        '401':
          description: 인증되지 않음, 유효하지 않거나 만료된 토큰
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 401
                  message: Invalid or expired token
                  type: authentication_error
        '402':
          description: 할당량 부족, 충전 필요
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 402
                  message: 할당량 부족
                  type: insufficient_quota_error
                  fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing
        '403':
          description: 접근 거부
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 403
                  message: Access denied for this model
                  type: permission_error
                  param: model
        '404':
          description: 리소스를 찾을 수 없음
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 404
                  message: Specified model not found
                  type: not_found_error
                  param: model
                  fallback_suggestion: gpt-5.2
        '413':
          description: 요청 본문이 너무 큼
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 413
                  message: Image file too large
                  type: request_too_large_error
                  param: content
                  fallback_suggestion: compress image to under 10MB
        '429':
          description: 랜덤 시드, 범위 `[0, 2147483647]`, 동일한 시드 값을 사용하면 생성 결과를 일관되게 유지할 수 있습니다
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 429
                  message: >-
                    랜덤 시드, 범위 `[0, 2147483647]`, 동일한 시드 값을 사용하면 생성 결과를 일관되게 유지할
                    수 있습니다
                  type: rate_limit_error
                  fallback_suggestion: retry after 60 seconds
        '500':
          description: 내부 서버 오류
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 500
                  message: 내부 서버 오류
                  type: internal_server_error
                  fallback_suggestion: try again later
        '502':
          description: 업스트림 서비스 오류
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 502
                  message: Upstream AI service unavailable
                  type: upstream_error
                  fallback_suggestion: try different model
        '503':
          description: 서비스 일시적으로 사용 불가
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
              example:
                error:
                  code: 503
                  message: 서비스 일시적으로 사용 불가
                  type: service_unavailable_error
                  fallback_suggestion: retry after 30 seconds
components:
  schemas:
    ChatCompletionRequest:
      type: object
      required:
        - model
        - messages
      properties:
        model:
          type: string
          description: 채팅 완료를 위한 모델 이름
          enum:
            - gpt-5.2
          default: gpt-5.2
          example: gpt-5.2
        messages:
          type: array
          description: 대화를 위한 메시지 목록, 다중 턴 대화 및 멀티모달 입력 (텍스트, 이미지) 지원
          items:
            $ref: '#/components/schemas/Message'
          minItems: 1
        stream:
          type: boolean
          description: |-
            응답을 스트리밍할지 여부

            - `true`: 스트림 응답, 실시간으로 청크 단위로 내용 반환
            - `false`: 완전한 응답을 기다린 후 한 번에 반환
          example: false
        temperature:
          type: number
          description: |-
            샘플링 온도, 출력의 무작위성을 제어합니다

            **참고**:
            - 낮은 값 (예: 0.2): 더 결정적이고 집중된 출력
            - 높은 값 (예: 1.5): 더 무작위적이고 창의적인 출력
          minimum: 0
          maximum: 2
          example: 0.7
        top_p:
          type: number
          description: |-
            Nucleus sampling 매개변수

            **참고**:
            - 누적 확률을 기반으로 토큰에서 샘플링을 제어합니다
            - 예를 들어, 0.9는 누적 확률 상위 90%의 토큰에서 샘플링하는 것을 의미합니다
            - 기본값: 1.0 (모든 토큰 고려)

            **권장 사항**: temperature와 top_p를 동시에 조정하지 마세요
          minimum: 0
          maximum: 1
          example: 0.9
        top_k:
          type: integer
          description: |-
            Top-K sampling 매개변수

            **참고**:
            - 예를 들어, 10은 각 샘플링 단계에서 가장 확률이 높은 상위 10개 토큰만 고려하는 것을 의미합니다
            - 값이 작을수록 출력이 더 집중됩니다
            - 기본값: 무제한
          minimum: 1
          example: 40
    ChatCompletionResponse:
      type: object
      properties:
        id:
          type: string
          description: 채팅 완성의 고유 식별자
          example: chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid
        model:
          type: string
          description: 완료에 사용된 모델
          example: gpt-5.2
        object:
          type: string
          enum:
            - chat.completion
          description: 응답 유형
          example: chat.completion
        created:
          type: integer
          description: 완료가 생성된 Unix 타임스탬프
          example: 1760032810
        choices:
          type: array
          description: 완료 선택 목록
          items:
            $ref: '#/components/schemas/Choice'
        usage:
          $ref: '#/components/schemas/Usage'
    ErrorResponse:
      type: object
      properties:
        error:
          type: object
          properties:
            code:
              type: integer
              description: HTTP 상태 오류 코드
            message:
              type: string
              description: 오류 메시지
            type:
              type: string
              description: 오류 유형
            param:
              type: string
              description: 관련 매개변수 이름
            fallback_suggestion:
              type: string
              description: 오류 처리를 위한 제안
    Message:
      type: object
      required:
        - role
        - content
      properties:
        role:
          type: string
          description: |-
            메시지 역할

            - `user`: 사용자 메시지
            - `assistant`: AI 어시스턴트 메시지 (다중 턴 대화용)
            - `system`: 시스템 프롬프트 (AI 역할 및 동작 설정)
          enum:
            - user
            - assistant
            - system
          example: user
        content:
          type: array
          description: |-
            메시지 내용. 두 가지 형식을 지원합니다:

            **1. 일반 텍스트 문자열**: 문자열을 직접 전달할 수 있습니다. 예: `"content":"자기소개를 해주세요"`

            **2. 객체 배열** (텍스트 입력, 멀티모달 입력 지원): 아래 구조 참조
          items:
            $ref: '#/components/schemas/ContentPart'
    Choice:
      type: object
      properties:
        index:
          type: integer
          description: 이 선택의 인덱스
          example: 0
        message:
          $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage'
        finish_reason:
          type: string
          description: 완료가 종료된 이유
          enum:
            - stop
            - length
            - content_filter
          example: stop
    Usage:
      type: object
      description: 토큰 사용 통계
      properties:
        prompt_tokens:
          type: integer
          description: 입력의 토큰 수
          example: 13
        completion_tokens:
          type: integer
          description: 출력의 토큰 수
          example: 1891
        total_tokens:
          type: integer
          description: 사용된 총 토큰 수
          example: 1904
        prompt_tokens_details:
          type: object
          description: 입력 토큰 상세 정보
          properties:
            cached_tokens:
              type: integer
              description: 캐시된 토큰 수
              example: 0
            text_tokens:
              type: integer
              description: 텍스트 토큰 수
              example: 13
            audio_tokens:
              type: integer
              description: 오디오 토큰 수
              example: 0
            image_tokens:
              type: integer
              description: 이미지 토큰 수
              example: 0
        completion_tokens_details:
          type: object
          description: 출력 토큰 상세 정보
          properties:
            text_tokens:
              type: integer
              description: 텍스트 토큰 수
              example: 0
            audio_tokens:
              type: integer
              description: 오디오 토큰 수
              example: 0
            reasoning_tokens:
              type: integer
              description: 추론 토큰 수
              example: 1480
        input_tokens:
          type: integer
          description: 입력 토큰 수 (호환성 필드)
          example: 0
        output_tokens:
          type: integer
          description: 출력 토큰 수 (호환성 필드)
          example: 0
        input_tokens_details:
          type: object
          nullable: true
          description: 입력 토큰 상세 정보 (호환성 필드)
          example: null
    ContentPart:
      oneOf:
        - $ref: '#/components/schemas/TextContent'
        - $ref: '#/components/schemas/ImageContent'
    AssistantMessage:
      type: object
      properties:
        role:
          type: string
          description: 메시지 발신자의 역할
          enum:
            - assistant
          example: assistant
        content:
          type: string
          description: AI의 응답 내용
          example: >-
            Hello! I'm GPT-5.2, with enhanced reasoning and understanding
            capabilities. I excel at handling complex problems, multi-step
            reasoning, and code generation.\n\nKey features include:\n- Stronger
            logical reasoning\n- Better context understanding\n- More accurate
            code generation
    TextContent:
      title: 텍스트 내용
      type: object
      required:
        - type
        - text
      properties:
        type:
          type: string
          enum:
            - text
          description: 콘텐츠 유형
        text:
          type: string
          description: 텍스트 내용
          example: Please describe this image in detail
    ImageContent:
      title: 이미지 콘텐츠
      type: object
      required:
        - type
        - image_url
      properties:
        type:
          type: string
          enum:
            - image_url
          description: 콘텐츠 유형
        image_url:
          type: object
          required:
            - url
          properties:
            url:
              type: string
              format: uri
              description: |-
                이미지 URL

                **제한 사항**:
                - 이미지당 최대 크기: `10MB`
                - 지원 형식: `.jpeg`, `.jpg`, `.png`, `.webp`
                - URL 요구 사항: 공개적으로 접근 가능해야 하며, 일반적으로 이미지 확장자로 끝나야 합니다
              example: https://example.com/image.png
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      description: |-
        ## 모든 API는 Bearer Token 인증이 필요합니다 ##

        **API Key 받기:**

        [API Key 관리 페이지](https://evolink.ai/dashboard/keys)를 방문하여 API Key를 받으세요

        **요청 헤더에 추가:**
        ```
        Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
        ```

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