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POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
Intelligent Model Routing (Gemini Format)
curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Introduce the history of artificial intelligence"
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.7,
    "topP": 0.9,
    "topK": 40,
    "maxOutputTokens": 1024
  }
}
'
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          {
            "text": "La historia de la inteligencia artificial se remonta a la década de 1950..."
          }
        ],
        "role": "model"
      },
      "finishReason": "STOP"
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 15,
    "candidatesTokenCount": 156,
    "totalTokenCount": 171
  },
  "modelVersion": "gpt-5.4"
}

​
Enrutamiento Inteligente de Modelos

Llame al enrutamiento inteligente de modelos EvoLink Auto usando el formato de Google Generative AI.

​
Características Principales

  • Formato Nativo de Gemini: Totalmente compatible con la API de Google Generative AI
  • Enrutamiento Inteligente: Selecciona automáticamente un modelo adecuado
  • Respuesta Transparente: La respuesta incluye la versión del modelo realmente utilizada
Use evolink/auto en el parámetro de ruta y llame al endpoint /v1beta/models/evolink/auto:generateContent.
BaseURL: La BaseURL predeterminada es https://direct.evolink.ai, que ofrece mejor compatibilidad con modelos de texto y admite conexiones persistentes. https://api.evolink.ai es el endpoint principal para servicios multimodales y actúa como dirección de respaldo para los modelos de texto.

Autorizaciones

​
Authorization
string
header
requerido

##All APIs require Bearer Token authentication##

Get API Key:

Visit API Key Management to get your API Key

Add to request header:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Parámetros de ruta

​
model
enum<string>
requerido

Model name, use evolink/auto to enable intelligent routing

Opciones disponibles:
evolink/auto
Ejemplo:

"evolink/auto"

Cuerpo

application/json
​
contents
object[]
requerido

Conversation content list

Ejemplo:
[
  {
    "role": "user",
    "parts": [
      {
        "text": "Introduce the history of artificial intelligence"
      }
    ]
  }
]
​
generationConfig
object

Respuesta

200 - application/json

Success

​
candidates
object[]
​
usageMetadata
object
​
modelVersion
string

Actual model version used

Ejemplo:

"gemini-2.5-pro"