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POST
/
v1beta
/
models
/
gemini-3.1-pro-preview-customtools:generateContent
curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview-customtools:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Please introduce yourself"
        }
      ]
    }
  ]
}
'
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "Hello! I'm pleased to introduce myself.\n\nI'm a large language model, trained and developed by Google...",
            "thought": true,
            "thoughtSignature": "<Signature_A>"
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "index": 0,
      "safetyRatings": [
        {}
      ]
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "safetyRatings": [
      {}
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 4,
    "candidatesTokenCount": 611,
    "totalTokenCount": 2422,
    "thoughtsTokenCount": 1807,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "TEXT",
        "tokenCount": 4
      }
    ],
    "cachedContentTokenCount": 0
  },
  "modelVersion": "gemini-3.1-pro-preview",
  "responseId": "l-LoaPu0BPmo1dkP6ZPHiQc"
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Streaming: Reemplace generateContent por streamGenerateContent en la URL. Los parámetros del cuerpo de la solicitud son idénticos. Las respuestas se devolverán en bloques de streaming. Consulte la sección «Respuesta en streaming» a continuación para el formato de respuesta.
BaseURL: La BaseURL predeterminada es https://direct.evolink.ai, que ofrece mejor compatibilidad con modelos de texto y admite conexiones persistentes. https://api.evolink.ai es el endpoint principal para servicios multimodales y actúa como dirección de respaldo para los modelos de texto.

Autorizaciones

​
Authorization
string
header
requerido

##Todas las APIs requieren autenticación Bearer Token##

Obtener API Key:

Visita la Página de gestión de API Key para obtener tu API Key

Agregar al encabezado de la solicitud:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cuerpo

application/json
​
contents
object[]
requerido

List of conversation contents, supports multi-turn dialogue and multimodal input

Minimum array length: 1
​
generationConfig
object

Generation configuration parameters (optional)

​
systemInstruction
object

System instruction (optional), mainly text content

​
tools
object[]

List of tools the model can call, such as function calling or code execution

​
toolConfig
object

Tool calling configuration (optional)

​
safetySettings
object[]

Safety settings list (optional)

​
cachedContent
string

Cached content name, in the form cachedContents/{cachedContent}

Respuesta

Contenido generado exitosamente

Descripción del formato de respuesta:

  • Al usar el endpoint generateContent, devuelve GenerateContentResponse (devuelve la respuesta completa de una vez)
  • Al usar el endpoint streamGenerateContent, devuelve StreamGenerateContentResponse (respuesta en streaming, devuelve contenido en fragmentos)
​
candidates
object[]

List of candidate responses

​
promptFeedback
object
​
usageMetadata
object

Estadísticas de uso

​
modelVersion
string

Model version

Ejemplo:

"gemini-3.1-pro-preview"

​
responseId
string

Response ID

Ejemplo:

"l-LoaPu0BPmo1dkP6ZPHiQc"