메인 콘텐츠로 건너뛰기
POST
/
v1
/
images
/
generations
Midjourney V7 아웃페인트
curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "mj-v7-outpaint",
  "model_params": {
    "task_id": "task-unified-xxx",
    "image_number": 1,
    "scale": 1.5
  }
}
'
import requests

url = "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"

payload = {
"model": "mj-v7-outpaint",
"model_params": {
"task_id": "task-unified-xxx",
"image_number": 1,
"scale": 1.5
}
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
model: 'mj-v7-outpaint',
model_params: {task_id: 'task-unified-xxx', image_number: 1, scale: 1.5}
})
};

fetch('https://api.evolink.ai/v1/images/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.evolink.ai/v1/images/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'mj-v7-outpaint',
'model_params' => [
'task_id' => 'task-unified-xxx',
'image_number' => 1,
'scale' => 1.5
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}
package main

import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)

func main() {

url := "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"

payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"mj-v7-outpaint\",\n \"model_params\": {\n \"task_id\": \"task-unified-xxx\",\n \"image_number\": 1,\n \"scale\": 1.5\n }\n}")

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"mj-v7-outpaint\",\n \"model_params\": {\n \"task_id\": \"task-unified-xxx\",\n \"image_number\": 1,\n \"scale\": 1.5\n }\n}")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"mj-v7-outpaint\",\n \"model_params\": {\n \"task_id\": \"task-unified-xxx\",\n \"image_number\": 1,\n \"scale\": 1.5\n }\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
  "created": 1757165031,
  "id": "task-unified-1757165031-mjv7",
  "model": "<string>",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 45
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_call",
    "credits_reserved": 1.8,
    "user_group": "default"
  }
}
{
"error": {
"code": "<string>",
"message": "<string>",
"type": "<string>"
}
}
{
"error": {
"code": "<string>",
"message": "<string>",
"type": "<string>"
}
}
{
"error": {
"code": "<string>",
"message": "<string>",
"type": "<string>"
}
}
{
"error": {
"code": "<string>",
"message": "<string>",
"type": "<string>"
}
}
{
"error": {
"code": "<string>",
"message": "<string>",
"type": "<string>"
}
}
{
"error": {
"code": "<string>",
"message": "<string>",
"type": "<string>"
}
}
Midjourney에는 콘텐츠 검토 시스템이 내장되어 있습니다. 생성된 이미지 중 일부가 검토에 의해 필터링된 경우, 해당 요청에서 소비된 크레딧은 환불되지 않습니다. 프롬프트가 콘텐츠 가이드라인을 준수하는지 확인해 주세요.

인증

Authorization
string
header
필수

##모든 인터페이스는 Bearer Token 인증이 필요합니다##

API Key 발급:

API Key 관리 페이지에서 API Key를 발급받으세요

요청 헤더에 다음을 추가하세요:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

본문

application/json
model
enum<string>
기본값:mj-v7-outpaint
필수

모델 이름

사용 가능한 옵션:
mj-v7-outpaint
model_params
object
필수

모델 매개변수

prompt
string

확장 영역의 내용 안내

callback_url
string<uri>

작업 완료 후 콜백 URL

응답

작업 생성 성공

created
integer

작업 생성 타임스탬프

예시:

1757165031

id
string

작업 ID

예시:

"task-unified-1757165031-mjv7"

model
string

실제 사용된 모델 이름

object
enum<string>

작업 유형

사용 가능한 옵션:
image.generation.task
progress
integer

작업 진행률 (0-100)

필수 범위: 0 <= x <= 100
예시:

0

status
enum<string>

작업 상태

사용 가능한 옵션:
pending,
processing,
completed,
failed
예시:

"pending"

task_info
object
type
enum<string>
사용 가능한 옵션:
text,
image,
audio,
video
예시:

"image"

usage
object