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POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
智能模型路由 (Gemini 格式)
curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "介绍一下人工智能的发展历史"
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.7,
    "topP": 0.9,
    "topK": 40,
    "maxOutputTokens": 1024
  }
}
'
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          {
            "text": "人工智能的发展历史可以追溯到20世纪50年代..."
          }
        ],
        "role": "model"
      },
      "finishReason": "STOP"
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 15,
    "candidatesTokenCount": 156,
    "totalTokenCount": 171
  },
  "modelVersion": "gpt-5.4"
}

智能模型路由

使用 Google Generative AI 格式调用 EvoLink Auto 智能模型路由。

核心特点

  • Gemini 原生格式:完全兼容 Google Generative AI API
  • 智能路由:自动选择合适的模型
  • 透明返回:响应中包含实际使用的模型版本
在路径参数中使用 evolink/auto,调用 /v1beta/models/evolink/auto:generateContent 端点。

授权

Authorization
string
header
必填

##所有接口均需要使用Bearer Token进行认证##

获取 API Key:

访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key

使用时在请求头中添加:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

路径参数

model
enum<string>
必填

模型名称,使用 evolink/auto 启用智能路由

可用选项:
evolink/auto
示例:

"evolink/auto"

请求体

application/json
contents
object[]
必填

对话内容列表

示例:
[
{
"role": "user",
"parts": [{ "text": "介绍一下人工智能的发展历史" }]
}
]
generationConfig
object

响应

200 - application/json

请求成功

candidates
object[]
usageMetadata
object
modelVersion
string

实际使用的模型版本

示例:

"gemini-2.5-pro"