curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-preview:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Please introduce yourself"
        }
      ]
    }
  ]
}
'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "Hello! I'm pleased to introduce myself.\n\nI'm a large language model, trained and developed by Google...",
            "thought": true,
            "thoughtSignature": "<Signature_A>"
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "index": 0,
      "safetyRatings": [
        {}
      ]
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "safetyRatings": [
      {}
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 4,
    "candidatesTokenCount": 611,
    "totalTokenCount": 2422,
    "thoughtsTokenCount": 1807,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "TEXT",
        "tokenCount": 4
      }
    ],
    "cachedContentTokenCount": 0
  },
  "modelVersion": "gemini-3.1-pro-preview",
  "responseId": "l-LoaPu0BPmo1dkP6ZPHiQc"
}

Google Native API Format

Gemini 3.1 Flash Lite - Native API - Vollständige Referenz

Aufruf des Gemini-3.1-flash-lite-preview Modells im Google Native API-Format
Kann den synchronen Verarbeitungsmodus verwenden, gibt Gesprächsinhalte in Echtzeit zurück
Klartextgespräch: Einzel- oder Mehrrunden-Kontextdialog, siehe simple_text und multi_turn Beispiele in den Codebeispielen
Multimodale Eingabe: Unterstützt gemischte Text- + Bild-/Audio-/Videoeingabe, siehe audio_analysis, image_understanding und multi_file Beispiele in den Codebeispielen
Parameteroptimierung: Generierungsqualität über generationConfig steuern
Streaming: generateContent durch streamGenerateContent in der URL ersetzen

POST

v1beta

models

gemini-3.1-flash-lite-preview:generateContent

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-preview:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Please introduce yourself"
        }
      ]
    }
  ]
}
'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "Hello! I'm pleased to introduce myself.\n\nI'm a large language model, trained and developed by Google...",
            "thought": true,
            "thoughtSignature": "<Signature_A>"
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "index": 0,
      "safetyRatings": [
        {}
      ]
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "safetyRatings": [
      {}
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 4,
    "candidatesTokenCount": 611,
    "totalTokenCount": 2422,
    "thoughtsTokenCount": 1807,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "TEXT",
        "tokenCount": 4
      }
    ],
    "cachedContentTokenCount": 0
  },
  "modelVersion": "gemini-3.1-pro-preview",
  "responseId": "l-LoaPu0BPmo1dkP6ZPHiQc"
}

Streaming: Ersetzen Sie generateContent durch streamGenerateContent in der URL. Die Request-Body-Parameter sind identisch. Die Antworten werden als Streaming-Chunks zurückgegeben. Siehe den Abschnitt „Streaming-Antwort“ unten für das Antwortformat.

BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##

API-Schlüssel erhalten:

Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltungsseite, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json

contents

object[]

erforderlich

List of conversation contents, supports multi-turn dialogue and multimodal input

Minimum array length: 1

Show child attributes

generationConfig

object

Generation configuration parameters (optional)

Show child attributes

systemInstruction

object

System instruction (optional), mainly text content

Show child attributes

tools

object[]

List of tools the model can call, such as function calling or code execution

toolConfig

object

Tool calling configuration (optional)

safetySettings

object[]

Safety settings list (optional)

cachedContent

string

Cached content name, in the form cachedContents/{cachedContent}

Antwort

Inhalt erfolgreich generiert

Beschreibung des Antwortformats:

Bei Verwendung des generateContent-Endpunkts wird GenerateContentResponse zurückgegeben (gibt vollständige Antwort auf einmal zurück)
Bei Verwendung des streamGenerateContent-Endpunkts wird StreamGenerateContentResponse zurückgegeben (Streaming-Antwort, gibt Inhalt in Teilen zurück)

Synchrone Antwort
Stream-Antwort

candidates

object[]

List of candidate responses

Show child attributes

promptFeedback

object

Show child attributes

usageMetadata

object

Nutzungsstatistiken

Show child attributes

modelVersion

string

Model version

Beispiel:

"gemini-3.1-pro-preview"

responseId

string

Response ID

Beispiel:

"l-LoaPu0BPmo1dkP6ZPHiQc"

Gemini 3.1 Flash Lite - Native API - Schnellstart Gemini 3.0 Pro - OpenAI SDK - Schnellstart