curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Tell me about yourself"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e",
  "model": "deepseek-chat",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1770617860,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm DeepSeek, a powerful AI assistant. I excel at general conversation, code generation, mathematical reasoning and many other tasks.",
        "reasoning_content": "Let me analyze this problem...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "completion_tokens": 10,
    "total_tokens": 26,
    "prompt_cache_hit_tokens": 0,
    "prompt_cache_miss_tokens": 16
  },
  "system_fingerprint": "fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
}

DeepSeek

DeepSeek - Référence API complète

Appeler les modèles DeepSeek au format OpenAI SDK
Mode de traitement synchrone, réponse en temps réel
Prend en charge les modèles deepseek-chat (conversation générale) et deepseek-reasoner (raisonnement approfondi)
Chat textuel : Conversation contextuelle à un ou plusieurs tours
Prompts système : Personnaliser le rôle et le comportement de l’IA
Streaming : Prise en charge de la sortie en streaming SSE
Appel d’outils : Prise en charge du Function Calling

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Tell me about yourself"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e",
  "model": "deepseek-chat",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1770617860,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm DeepSeek, a powerful AI assistant. I excel at general conversation, code generation, mathematical reasoning and many other tasks.",
        "reasoning_content": "Let me analyze this problem...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "completion_tokens": 10,
    "total_tokens": 26,
    "prompt_cache_hit_tokens": 0,
    "prompt_cache_miss_tokens": 16
  },
  "system_fingerprint": "fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
}

Autorisations

Authorization

string

header

requis

##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token##

Obtenir une clé API :

Visitez la Page de gestion des clés API pour obtenir votre clé API

Ajouter à l'en-tête de requête :

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Corps

application/json

model

enum<string>

défaut:deepseek-chat

requis

Nom du modèle de chat

deepseek-chat : Modèle de conversation générale
deepseek-reasoner : Modèle de raisonnement profond, excelle en mathématiques, codage et raisonnement logique complexe

Remarque : deepseek-reasoner ne prend pas en charge les paramètres temperature, top_p, tools, tool_choice, response_format. Leur transmission sera rejetée par l'amont

Options disponibles:

deepseek-chat,

deepseek-reasoner

Exemple:

"deepseek-chat"

messages

(Message système · object | Message utilisateur · object | Message de l'assistant · object | Message d'outil · object)[]

requis

Liste de messages de conversation, prend en charge les conversations multi-tours

Différents rôles ont différentes structures de champs, sélectionnez le rôle correspondant pour voir

Minimum array length: 1

Message système
Message utilisateur
Message de l'assistant
Message d'outil

Afficher attributs enfants

thinking

object

Contrôle du mode de réflexion (Bêta)

Détails :

Contrôle la fonctionnalité de réflexion approfondie du modèle deepseek-reasoner
Lorsqu'il est activé, le modèle effectuera un raisonnement approfondi avant de répondre

Afficher attributs enfants

frequency_penalty

number

défaut:0

Paramètre de pénalité de fréquence pour réduire le contenu répétitif

Détails :

Les valeurs positives pénalisent les tokens en fonction de leur fréquence dans le texte généré
Des valeurs plus élevées rendent moins probable la répétition du contenu existant
Par défaut : 0 (aucune pénalité)

Plage requise: -2 <= x <= 2

Exemple:

0

max_tokens

integer

Nombre maximum de tokens à générer

Détails :

Le modèle arrêtera de générer lorsque cette limite est atteinte
Si non défini, le modèle décide de la longueur de génération

Plage requise: x >= 1

Exemple:

4096

presence_penalty

number

défaut:0

Paramètre de pénalité de présence pour encourager de nouveaux sujets

Détails :

Les valeurs positives pénalisent les tokens en fonction de leur apparition dans le texte
Des valeurs plus élevées encouragent la discussion de nouveaux sujets
Par défaut : 0 (aucune pénalité)

Plage requise: -2 <= x <= 2

Exemple:

0

response_format

object

Spécifier le format de réponse

Détails :

Définir sur {"type": "json_object"} pour activer le mode JSON
En mode JSON, le modèle produira un contenu JSON valide

Afficher attributs enfants

stop

Séquences d'arrêt. Le modèle arrêtera de générer lorsqu'il rencontrera ces chaînes

Détails :

Peut être une chaîne unique ou un tableau de chaînes
Maximum 16 séquences d'arrêt

stream

boolean

défaut:false

S'il faut diffuser la réponse en streaming

true : Streaming via SSE (Server-Sent Events), retournant le contenu en morceaux en temps réel
false : Attendre la réponse complète avant de retourner

Exemple:

false

stream_options

object

Options de réponse en streaming

Effectives uniquement lorsque stream=true

Afficher attributs enfants

temperature

number

défaut:1

Température d'échantillonnage, contrôle le caractère aléatoire de la sortie

Détails :

Valeurs basses (ex. 0.2) : Sortie plus déterministe et ciblée
Valeurs élevées (ex. 1.5) : Sortie plus aléatoire et créative
Par défaut : 1

Plage requise: 0 <= x <= 2

Exemple:

1

top_p

number

défaut:1

Paramètre de Nucleus Sampling

Détails :

Contrôle l'échantillonnage à partir de tokens dont la probabilité cumulative atteint le seuil
Par exemple, 0.9 signifie échantillonner parmi les tokens atteignant 90% de probabilité cumulative
Par défaut : 1.0 (considère tous les tokens)

Conseil : Éviter d'ajuster à la fois temperature et top_p simultanément

Plage requise: 0 <= x <= 1

Exemple:

1

tools

object[]

Liste de définitions d'outils pour Function Calling

Détails :

Maximum 128 définitions d'outils
Chaque outil nécessite un nom, une description et un schéma de paramètres

Maximum array length: 128

Afficher attributs enfants

tool_choice

Contrôle le comportement d'appel d'outils

Options :

none : N'appeler aucun outil
auto : Le modèle décide d'appeler ou non des outils
required : Forcer le modèle à appeler un ou plusieurs outils

Par défaut : none si aucun outil fourni, auto si des outils sont fournis

Options disponibles:

none,

auto,

required

logprobs

boolean

défaut:false

S'il faut retourner les probabilités logarithmiques des tokens

Détails :

Lorsque défini sur true, la réponse inclura les informations de probabilité logarithmique pour chaque token

top_logprobs

integer

Renvoyer les probabilités logarithmiques des N tokens les plus probables

Détails :

Nécessite que logprobs soit défini sur true
Plage : [0, 20]

Plage requise: 0 <= x <= 20

Réponse

Complétion de chat générée avec succès

string

Identifiant unique pour la complétion de chat

Exemple:

"930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e"

model

string

Nom du modèle réellement utilisé

Exemple:

"deepseek-chat"

object

enum<string>

Type de réponse

Options disponibles:

chat.completion

Exemple:

"chat.completion"

created

integer

Horodatage de création

Exemple:

1770617860

choices

object[]

Liste des choix de complétion de chat

Afficher attributs enfants

usage

object

Statistiques d'utilisation des jetons

Afficher attributs enfants

system_fingerprint

string

Identifiant d'empreinte système

Exemple:

"fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"

Doubao Seed 2.0 Responses API - Référence API complète Kimi K2 - Référence API Complète

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Gestion des tâches

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Autorisations

Corps

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