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completions
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  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Please introduce yourself"
    }
  ]
}
'
{
  "id": "chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid",
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1760032810,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm pleased to introduce myself.\n\nI'm a Large Language Model, trained and developed by Google.\n\nSimply put, you can think of me as a \"smart brain\" that has been trained on massive amounts of text data and is able to understand and generate human language. My core capability is processing and generating text. Specifically, I can do the following:\n\n**1. Information Query & Knowledge Answering**\nI can act like a \"talking encyclopedia,\" answering various questions, whether they're about scientific knowledge, historical events, or everyday facts.\n\n**2. Creative Writing & Text Generation**\nI can create various types of text based on your requirements, such as:\n*   **Writing**: Poetry, stories, scripts, emails, speeches, advertising copy, etc.\n*   **Planning**: Travel plans, study outlines, event proposals, etc.\n*   **Brainstorming**: Working with you to generate new ideas and spark creativity.\n\n**3. Translation & Language Processing**\nI'm proficient in multiple languages and can provide fast, fluent translation services. I can also help you polish, proofread, summarize, or rewrite text to make your expression clearer and more professional.\n\n**4. Programming & Code Assistance**\nI can write code snippets, explain code logic, debug errors, or \"translate\" code from one programming language to another, making me a helpful companion for programmers.\n\n**5. Logical Analysis & Reasoning**\nI can help you analyze complex problems, organize logical chains, and make inferences and summaries based on the information you provide.\n\n---\n\n**In summary**, my goal is to be a powerful and useful tool that helps you obtain information more efficiently, complete tasks, and spark creativity through natural language communication.\n\n**Remember:** I'm an artificial intelligence, my knowledge comes from the data I've learned, and it may not be the most up-to-date. Sometimes I may also make mistakes, so for very important information, I recommend you verify it again."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 13,
    "completion_tokens": 1891,
    "total_tokens": 1904,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 13,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 1480
    },
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "input_tokens_details": null
  }
}

Autorisations

Authorization
string
header
requis

##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token##

Obtenir une clé API :

Visitez la Page de gestion des clés API pour obtenir votre clé API

Ajouter à l'en-tête de requête :

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Corps

application/json
model
enum<string>
défaut:gemini-3-pro-preview
requis

Nom du modèle de chat

Options disponibles:
gemini-3-pro-preview
Exemple:

"gemini-3-pro-preview"

messages
object[]
requis

Liste des messages de chat, prend en charge le dialogue multi-tours et l'entrée multimodale

Minimum array length: 1
stream
boolean

Indique si la réponse doit être retournée en mode streaming

  • true : Retour en streaming, reçoit le contenu en fragments en temps réel
  • false : Retourne la réponse complète en une seule fois
Exemple:

false

max_tokens
integer

Nombre maximum de tokens pour la réponse générée

Description :

  • Une valeur trop petite peut entraîner une troncature de la réponse
Plage requise: x >= 1
Exemple:

2000

temperature
number

Température d'échantillonnage, contrôle le caractère aléatoire de la sortie

Description :

  • Valeurs basses (ex. 0.2) : Sortie plus déterministe et ciblée
  • Valeurs élevées (ex. 1.5) : Sortie plus aléatoire et créative
Plage requise: 0 <= x <= 2
Exemple:

0.7

top_p
number

Paramètre d'échantillonnage Nucleus

Description :

  • Contrôle l'échantillonnage à partir des tokens avec une probabilité cumulative
  • Par exemple, 0.9 signifie sélectionner parmi les tokens dont la probabilité cumulative atteint 90 %
  • Par défaut : 1.0 (considère tous les tokens)

Recommandation : Ne pas ajuster temperature et top_p simultanément

Plage requise: 0 <= x <= 1
Exemple:

0.9

top_k
integer

Paramètre d'échantillonnage Top-K

Description :

  • Par exemple, 10 signifie limiter l'échantillonnage pour ne considérer que les 10 jetons les plus probables
  • Des valeurs plus petites rendent la sortie plus ciblée
  • Par défaut : aucune limite
Plage requise: x >= 1
Exemple:

40

Réponse

Complétion de chat générée avec succès

id
string

Identifiant unique pour la complétion de chat

Exemple:

"chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid"

model
string

Nom du modèle réellement utilisé

Exemple:

"gemini-3-pro-preview"

object
enum<string>

Type de réponse

Options disponibles:
chat.completion
Exemple:

"chat.completion"

created
integer

Horodatage de création

Exemple:

1760032810

choices
object[]

Liste des choix de complétion de chat

usage
object

Statistiques d'utilisation des jetons