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POST
/
v1
/
messages
curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bonjour, le monde"
    }
  ]
}
'
{
  "id": "066a381bdc3c0ded310e27c9a46d16e7",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "MiniMax-M3",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "L'utilisateur pose une question sur la capitale du Japon, ce qui relève d'une connaissance géographique de base. La réponse est Tokyo, je peux la donner directement.",
      "signature": "066a381bdc3c0ded310e27c9a46d16e7"
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "La capitale du Japon est **Tokyo**."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 7,
    "output_tokens": 77,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

BaseURL : la BaseURL par défaut est https://direct.evolink.ai, qui offre une meilleure prise en charge des modèles textuels et des connexions de longue durée. https://api.evolink.ai est le point de terminaison principal pour les services multimodaux et sert d’adresse de repli pour les modèles textuels.

Autorisations

​
Authorization
string
header
requis

##Toutes les API nécessitent une authentification par Bearer Token##

Obtenir une clé API :

Visitez la page de gestion des clés API pour obtenir votre clé API

Ajouter à l'en-tête de requête :

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Remarque : EvoLink utilise uniformément l'authentification par Bearer Token pour /v1/messages.

Corps

application/json
​
model
enum<string>
requis

Modèle à appeler

Options disponibles:
MiniMax-M3
Exemple:

"MiniMax-M3"

​
messages
object[]
requis

Liste des messages de la conversation, en alternant les tours user / assistant

Remarques :

  • Doit contenir au moins 1 message
  • Le dernier message est généralement role=user
Minimum array length: 1
​
max_tokens
integer

Limite supérieure de la longueur du contenu généré (en tokens)

Remarques :

  • MiniMax-M3 recommandé 131 072 (128K), maximum 524 288 (512K)
  • Les tokens générés par la réflexion comptent également dans cette limite
  • Le contenu dépassant la limite sera tronqué ; si la génération est interrompue pour cause de length, essayez d'augmenter cette valeur
Plage requise: 1 <= x <= 524288
Exemple:

1024

​
system

Invite système, utilisée pour définir le rôle et le comportement de l'IA

Remarques :

  • Prend en charge une chaîne ou un tableau de chaînes
  • Transmis via le champ system de premier niveau
Exemple:

"You are a helpful assistant."

​
temperature
number
défaut:1

Température d'échantillonnage

Remarques :

  • Plage : [0, 2]
  • Par défaut 1 ; les valeurs plus élevées produisent une sortie plus divergente, les valeurs plus basses produisent une sortie plus déterministe
Plage requise: 0 <= x <= 2
Exemple:

1

​
top_p
number
défaut:0.95

Seuil d'échantillonnage par noyau

Remarques :

  • Plage : [0, 1], MiniMax-M3 par défaut 0.95
  • Il est recommandé de ne pas ajuster simultanément temperature et top_p
Plage requise: 0 <= x <= 1
Exemple:

0.95

​
stream
boolean
défaut:false

Indique s'il faut renvoyer en streaming via SSE

  • true : réponse en streaming Server-Sent Events
  • false : attend la réponse complète avant de la renvoyer (par défaut)
Exemple:

false

​
thinking
object

Contrôle la réflexion approfondie. Lorsque la réflexion est activée, les blocs de réflexion doivent être retransmis tels quels dans les conversations multi-tours

Remarques :

  • Par défaut adaptive : le modèle décide de manière adaptative s'il doit engager une réflexion approfondie en fonction de la difficulté du problème
  • Lorsqu'elle est activée, le tableau content de la réponse inclut un bloc de raisonnement type="thinking" (facturé en tokens de sortie)
​
tools
object[]

Liste de définitions d'outils

Remarques :

  • Suit la spécification de définition d'outils d'Anthropic
  • input_schema utilise un objet JSON Schema
​
tool_choice
object

Stratégie de sélection d'outils. Seuls auto et none sont pris en charge

​
metadata
object

Métadonnées de la requête

Réponse

Objet message

Réponse de message de style Anthropic

​
id
string

ID unique du message

​
type
enum<string>

Type d'objet de réponse

Options disponibles:
message
​
role
enum<string>
Options disponibles:
assistant
​
model
string

Modèle réellement utilisé

Exemple:

"MiniMax-M3"

​
content
object[]

Liste des blocs de contenu de la réponse

Types de blocs possibles :

  • thinking : processus de raisonnement (uniquement lorsque la réflexion est active)
  • text : texte de la réponse finale
  • tool_use : appel d'outil initié par le modèle
​
stop_reason
enum<string>

Raison d'arrêt

  • end_turn : achèvement naturel
  • max_tokens : limite max_tokens atteinte
  • tool_use : le modèle a déclenché un appel d'outil
Options disponibles:
end_turn,
max_tokens,
tool_use
​
usage
object

Statistiques d'utilisation des tokens (spécification Anthropic)