curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Tell me about yourself"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e",
  "model": "deepseek-chat",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1770617860,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm DeepSeek, a powerful AI assistant. I excel at general conversation, code generation, mathematical reasoning and many other tasks.",
        "reasoning_content": "Let me analyze this problem...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "completion_tokens": 10,
    "total_tokens": 26,
    "prompt_cache_hit_tokens": 0,
    "prompt_cache_miss_tokens": 16
  },
  "system_fingerprint": "fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
}

DeepSeek

DeepSeek - 完全なAPIリファレンス

OpenAI SDK形式でDeepSeekモデルを呼び出し
同期処理モード、リアルタイムレスポンス
deepseek-chat（一般会話）とdeepseek-reasoner（深層推論）モデルに対応
テキストチャット：シングルまたはマルチターンのコンテキスト会話
システムプロンプト：AIの役割と動作をカスタマイズ
ストリーミング：SSEストリーミング出力対応
ツール呼び出し：Function Calling対応

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Tell me about yourself"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e",
  "model": "deepseek-chat",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1770617860,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm DeepSeek, a powerful AI assistant. I excel at general conversation, code generation, mathematical reasoning and many other tasks.",
        "reasoning_content": "Let me analyze this problem...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "completion_tokens": 10,
    "total_tokens": 26,
    "prompt_cache_hit_tokens": 0,
    "prompt_cache_miss_tokens": 16
  },
  "system_fingerprint": "fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
}

承認

Authorization

string

header

必須

##すべてのAPIにBearer Token認証が必要です##

APIキーの取得：

APIキー管理ページにアクセスしてAPIキーを取得してください

リクエストヘッダーに追加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ボディ

application/json

model

enum<string>

デフォルト:deepseek-chat

必須

チャットモデル名

deepseek-chat：一般会話モデル
deepseek-reasoner：深層推論モデル、数学、コーディング、複雑な論理推論に優れる

注意：deepseek-reasonerはtemperature、top_p、tools、tool_choice、response_formatパラメータに対応していません。これらを渡すとアップストリームで拒否されます

利用可能なオプション:

deepseek-chat,

deepseek-reasoner

例:

"deepseek-chat"

messages

(システムメッセージ · object | ユーザーメッセージ · object | アシスタントメッセージ · object | ツールメッセージ · object)[]

必須

会話メッセージリスト、マルチターン会話に対応

異なるロールには異なるフィールド構造があります、対応するロールを選択して確認してください

Minimum array length: 1

システムメッセージ
ユーザーメッセージ
アシスタントメッセージ
ツールメッセージ

表示子属性

thinking

object

思考モード制御（ベータ）

詳細:

deepseek-reasoner モデルの深い思考機能を制御します
有効にすると、モデルは応答前に深い推論を行います

表示子属性

frequency_penalty

number

デフォルト:0

繰り返しコンテンツを減らすための頻度ペナルティパラメータ

詳細：

正の値は生成テキスト内の頻度に基づいてトークンにペナルティを与えます
値が高いほど既存のコンテンツを繰り返す可能性が低くなります
デフォルト：0（ペナルティなし）

必須範囲: -2 <= x <= 2

例:

0

max_tokens

integer

生成する最大トークン数

詳細:

この制限に達するとモデルは生成を停止します
設定されていない場合、モデルが生成長を決定します

必須範囲: x >= 1

例:

4096

presence_penalty

number

デフォルト:0

新しいトピックを促すプレゼンスペナルティパラメータ

詳細:

正の値はテキストに出現したかどうかに基づいてトークンにペナルティを与えます
高い値は新しいトピックの議論を促します
デフォルト:0(ペナルティなし)

必須範囲: -2 <= x <= 2

例:

0

response_format

object

レスポンスフォーマットを指定

詳細:

{"type": "json_object"} に設定すると JSON モードが有効になります
JSON モードでは、モデルは有効な JSON コンテンツを出力します

表示子属性

stop

停止シーケンス。モデルはこれらの文字列に遭遇すると生成を停止します

詳細:

単一の文字列または文字列の配列が可能
最大16個の停止シーケンス

stream

boolean

デフォルト:false

レスポンスをストリーミングするかどうか

true: SSE（Server-Sent Events）でストリーミング、リアルタイムでチャンク単位でコンテンツを返却
false: 完全なレスポンスを待ってから返却

例:

false

stream_options

object

ストリーミングレスポンスオプション

stream=true の場合のみ有効

表示子属性

temperature

number

デフォルト:1

サンプリング温度、出力のランダム性を制御

詳細:

低い値（例: 0.2）: より決定論的で集中した出力
高い値（例: 1.5）: よりランダムで創造的な出力
デフォルト: 1

必須範囲: 0 <= x <= 2

例:

1

top_p

number

デフォルト:1

Nucleus Samplingパラメータ

詳細:

累積確率が閾値に達するトークンからのサンプリングを制御
例えば、0.9は累積確率が90%に達するトークンからサンプリングすることを意味します
デフォルト: 1.0（すべてのトークンを考慮）

ヒント: temperatureとtop_pの両方を同時に調整しないでください

必須範囲: 0 <= x <= 1

例:

1

tools

object[]

Function Calling 用のツール定義リスト

詳細:

最大128個のツール定義
各ツールには名前、説明、パラメータスキーマが必要です

Maximum array length: 128

表示子属性

tool_choice

ツール呼び出しの動作を制御

オプション：

none：ツールを呼び出さない
auto：モデルがツールを呼び出すかどうかを判断
required：モデルに1つ以上のツールの呼び出しを強制

デフォルト：ツール未提供時はnone、ツール提供時はauto

利用可能なオプション:

none,

auto,

required

logprobs

boolean

デフォルト:false

トークンのログ確率を返すかどうか

詳細:

true に設定すると、レスポンスに各トークンのログ確率情報が含まれます

top_logprobs

integer

最も可能性の高い上位Nトークンのログ確率を返す

詳細:

logprobsをtrueに設定する必要があります
範囲: [0, 20]

必須範囲: 0 <= x <= 20

レスポンス

チャット補完が正常に生成されました

string

チャット補完の一意の識別子

例:

"930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e"

model

string

使用された実際のモデル名

例:

"deepseek-chat"

object

enum<string>

レスポンスタイプ

利用可能なオプション:

chat.completion

例:

"chat.completion"

created

integer

作成タイムスタンプ

例:

1770617860

choices

object[]

チャット補完選択肢のリスト

表示子属性

usage

object

トークン使用統計

表示子属性

system_fingerprint

string

システムフィンガープリント識別子

例:

"fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"

Doubao Seed 2.0 Responses API - 完全なAPIリファレンス Kimi K2 - 完全なAPIリファレンス

画像シリーズ

動画シリーズ

オーディオシリーズ

テキストシリーズ

アカウント管理

タスク管理

ファイル管理

DeepSeek - 完全なAPIリファレンス

承認

ボディ

レスポンス