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POST
/
v1
/
chat
/
completions
curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-5.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Please introduce yourself"
    }
  ]
}
'
{
  "id": "chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid",
  "model": "gpt-5.5",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1760032810,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm GPT-5.5, with enhanced reasoning and understanding capabilities. I excel at handling complex problems, multi-step reasoning, and code generation.\\n\\nKey features include:\\n- Stronger logical reasoning\\n- Better context understanding\\n- More accurate code generation"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 13,
    "completion_tokens": 1891,
    "total_tokens": 1904,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 13,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 1480
    },
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "input_tokens_details": null
  }
}
BaseURL：デフォルトの BaseURL は https://direct.evolink.ai で、テキストモデルへの対応が優れており、長時間接続をサポートします。https://api.evolink.ai はマルチモーダルの主力エンドポイントで、テキストモデルに対しては代替アドレスとして使用されます。

承認

​
Authorization
string
header
必須

すべてのAPIにBearer Token認証が必要です

APIキーの取得：

APIキー管理ページにアクセスしてAPIキーを取得してください

リクエストヘッダーに追加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ボディ

application/json
​
model
enum<string>
デフォルト:gpt-5.5
必須

チャット補完用モデル名

利用可能なオプション:
gpt-5.5
例:

"gpt-5.5"

​
messages
object[]
必須

会話用メッセージリスト、マルチターン対話とマルチモーダル入力（テキスト、画像）をサポート

Minimum array length: 1
​
stream
boolean

レスポンスをストリーミングするかどうか

  • true: ストリームレスポンス、リアルタイムでチャンク単位にコンテンツを返却
  • false: 完全なレスポンスを待って一括で返却
例:

false

​
temperature
number

サンプリング温度、出力のランダム性を制御

注意:

  • 低い値（例: 0.2）: より決定的で集中した出力
  • 高い値（例: 1.5）: よりランダムで創造的な出力
必須範囲: 0 <= x <= 2
例:

0.7

​
top_p
number

Nucleus samplingパラメータ

注意:

  • 累積確率に基づくトークンサンプリングを制御
  • 例えば、0.9は累積確率上位90%のトークンからサンプリングすることを意味します
  • デフォルト: 1.0（全トークンを考慮）

推奨: temperatureとtop_pを同時に調整しないでください

必須範囲: 0 <= x <= 1
例:

0.9

​
top_k
integer

Top-Kサンプリングパラメータ

注意:

  • 例えば、10は各サンプリングステップで最も確率の高い上位10トークンのみを考慮することを意味します
  • 小さい値は出力をより集中させます
  • デフォルト: 無制限
必須範囲: x >= 1
例:

40

レスポンス

チャット補完成功

​
id
string

チャット補完の一意の識別子

例:

"chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid"

​
model
string

補完に使用されたモデル

例:

"gpt-5.5"

​
object
enum<string>

レスポンスタイプ

利用可能なオプション:
chat.completion
例:

"chat.completion"

​
created
integer

補完が作成されたUnixタイムスタンプ

例:

1760032810

​
choices
object[]

補完選択肢のリスト

​
usage
object

トークン使用統計