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POST
/
v1
/
images
/
generations
curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "mj-v7-inpaint",
  "prompt": "Einen Kirschbaum hinzufuegen",
  "model_params": {
    "task_id": "task-unified-xxx",
    "image_number": 0,
    "mask": {
      "areas": [
        {
          "width": 200,
          "height": 200,
          "points": [
            50,
            50,
            50,
            250,
            250,
            250,
            250,
            50
          ]
        }
      ]
    }
  }
}
'
{
  "created": 1757165031,
  "id": "task-unified-1757165031-mjv7",
  "model": "<string>",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 45
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_call",
    "credits_reserved": 1.8,
    "user_group": "default"
  }
}
Midjourney verfügt über ein integriertes Moderationssystem. Wenn einige generierte Bilder durch die Moderation gefiltert werden, können die für diese Anfrage verbrauchten Credits nicht erstattet werden. Bitte achten Sie darauf, dass Ihre Prompts den Inhaltsrichtlinien entsprechen.

Autorisierungen

​
Authorization
string
header
erforderlich

Alle Endpunkte erfordern Bearer Token Authentifizierung

API Key erhalten:

Besuchen Sie die API Key Verwaltungsseite um Ihren API Key zu erhalten

Zum Request-Header hinzufuegen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json
​
model
enum<string>
Standard:mj-v7-inpaint
erforderlich

Modellname

Verfügbare Optionen:
mj-v7-inpaint
​
model_params
object
erforderlich

Modellparameter

​
prompt
string

Gewuenschten Inhalt fuer den Inpaint-Bereich beschreiben

Beispiel:

"Einen Kirschbaum hinzufuegen"

​
callback_url
string<uri>

Callback-URL fuer Aufgabenabschluss

Antwort

Aufgabe erfolgreich erstellt

​
created
integer

Zeitstempel der Aufgabenerstellung

Beispiel:

1757165031

​
id
string

Aufgaben-ID

Beispiel:

"task-unified-1757165031-mjv7"

​
model
string

Tatsaechlich verwendeter Modellname

​
object
enum<string>

Aufgabenobjekttyp

Verfügbare Optionen:
image.generation.task
​
progress
integer

Aufgabenfortschritt in Prozent (0-100)

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 100
Beispiel:

0

​
status
enum<string>

Aufgabenstatus

Verfügbare Optionen:
pending,
processing,
completed,
failed
Beispiel:

"pending"

​
task_info
object
​
type
enum<string>
Verfügbare Optionen:
text,
image,
audio,
video
Beispiel:

"image"

​
usage
object