Zum Hauptinhalt springen
POST
/
v1
/
chat
/
completions
curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Please introduce yourself"
    }
  ]
}
'
{
  "id": "chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid",
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1760032810,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm GPT-5.6, with enhanced reasoning and understanding capabilities. I excel at handling complex problems, multi-step reasoning, and code generation.\\n\\nKey features include:\\n- Stronger logical reasoning\\n- Better context understanding\\n- More accurate code generation"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 13,
    "completion_tokens": 1891,
    "total_tokens": 1904,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 13,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 1480
    },
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "input_tokens_details": null
  }
}
{
"error": {
"code": 400,
"message": "Ungültige Anfrageparameter",
"type": "invalid_request_error"
}
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}
{
"error": {
"code": 402,
"message": "Unzureichendes Kontingent",
"type": "insufficient_quota_error",
"fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
}
}
{
"error": {
"code": 403,
"message": "Access denied for this model",
"type": "permission_error",
"param": "model"
}
}
{
"error": {
"code": 404,
"message": "Specified model not found",
"type": "not_found_error",
"param": "model",
"fallback_suggestion": "gpt-5.6-sol"
}
}
{
"error": {
"code": 413,
"message": "Image file too large",
"type": "request_too_large_error",
"param": "content",
"fallback_suggestion": "compress image to under 10MB"
}
}
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Ratenlimit überschritten",
"type": "rate_limit_error",
"fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "Interner Serverfehler",
"type": "internal_server_error",
"fallback_suggestion": "try again later"
}
}
{
"error": {
"code": 502,
"message": "Upstream AI service unavailable",
"type": "upstream_error",
"fallback_suggestion": "try different model"
}
}
{
"error": {
"code": 503,
"message": "Dienst vorübergehend nicht verfügbar",
"type": "service_unavailable_error",
"fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
}
}
BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.

Autorisierungen

Authorization
string
header
erforderlich

Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung

API-Schlüssel erhalten:

Besuchen Sie die API-Schlüssel-Verwaltungsseite, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json
model
enum<string>
Standard:gpt-5.6-sol
erforderlich

Modellname für Chat-Vervollständigung

Verfügbare Optionen:
gpt-5.6-sol,
gpt-5.6-terra
Beispiel:

"gpt-5.6-sol"

messages
object[]
erforderlich

Liste der Nachrichten für das Gespräch, unterstützt Mehrrunden-Dialog und multimodale Eingabe (Text, Bilder)

Minimum array length: 1
stream
boolean

Ob die Antwort gestreamt werden soll

  • true: Stream-Antwort, gibt Inhalte blockweise in Echtzeit zurück
  • false: Auf vollständige Antwort warten und alles auf einmal zurückgeben
Beispiel:

false

temperature
number

Sampling-Temperatur, steuert die Zufälligkeit der Ausgabe

Hinweise:

  • Niedrigere Werte (z. B. 0,2): Deterministischere und fokussiertere Ausgabe
  • Höhere Werte (z. B. 1,5): Zufälligere und kreativere Ausgabe
Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 2
Beispiel:

0.7

top_p
number

Nucleus-Sampling-Parameter

Hinweise:

  • Steuert die Auswahl aus Tokens mit kumulativer Wahrscheinlichkeit
  • Beispiel: 0,9 bedeutet Auswahl aus Tokens mit den oberen 90 % kumulativer Wahrscheinlichkeit
  • Standard: 1.0 (berücksichtigt alle Tokens)

Empfehlung: temperature und top_p nicht gleichzeitig anpassen

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1
Beispiel:

0.9

top_k
integer

Top-K-Sampling-Parameter

Hinweise:

  • Beispiel: 10 bedeutet, dass bei jedem Sampling-Schritt nur die 10 wahrscheinlichsten Tokens berücksichtigt werden
  • Kleinere Werte machen die Ausgabe fokussierter
  • Standard: unbegrenzt
Erforderlicher Bereich: x >= 1
Beispiel:

40

Antwort

Chat-Vervollständigung erfolgreich

id
string

Eindeutiger Bezeichner für die Chat-Vervollständigung

Beispiel:

"chatcmpl-20251010015944503180122WJNB8Eid"

model
string

Das für die Vervollständigung verwendete Modell

Beispiel:

"gpt-5.6-sol"

object
enum<string>

Antworttyp

Verfügbare Optionen:
chat.completion
Beispiel:

"chat.completion"

created
integer

Unix-Zeitstempel der Erstellung der Vervollständigung

Beispiel:

1760032810

choices
object[]

Liste der Vervollständigungsoptionen

usage
object

Token-Nutzungsstatistiken