curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, world"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "L'utilisateur demande la capitale du Japon — une question de géographie de base. La réponse est Tokyo, il suffit de la donner directement.",
      "signature": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7"
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "La capitale du Japon est **Tokyo**."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 7,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 77,
    "service_tier": "standard"
  }
}

Messages API

DeepSeek V4 - API compatible Anthropic

Appeler les modèles DeepSeek V4 via le protocole Anthropic Messages
Prend en charge deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro
Les structures de requête / réponse sont alignées sur l’API Anthropic
Conversation textuelle (les types de contenu image / document ne sont pas pris en charge)
Prompts système : transmis via le champ system au niveau supérieur
Mode de réflexion : commutateur via l’objet thinking ; le contenu de réflexion est retourné via un block content[type=thinking]
Sortie en streaming : flux d’événements SSE
Appel d’outils : compatible avec le flux tool_use / tool_result d’Anthropic

POST

messages

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, world"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "L'utilisateur demande la capitale du Japon — une question de géographie de base. La réponse est Tokyo, il suffit de la donner directement.",
      "signature": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7"
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "La capitale du Japon est **Tokyo**."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 7,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 77,
    "service_tier": "standard"
  }
}

BaseURL : La BaseURL par défaut est https://direct.evolink.ai, qui offre une meilleure prise en charge des modèles de texte et des connexions persistantes. https://api.evolink.ai est le point d’accès principal pour les services multimodaux et sert d’adresse de secours pour les modèles de texte.

Autorisations

Authorization

string

header

requis

##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token##

Obtenir une clé API :

Visitez la Page de gestion des clés API pour obtenir votre clé API

Ajouter à l'en-tête de requête :

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Remarque : Bien que l'API native Anthropic utilise l'en-tête x-api-key, EvoLink adopte uniformément l'authentification Bearer Token pour /v1/messages.

Corps

application/json

model

enum<string>

défaut:deepseek-v4-flash

requis

Modèle à appeler

deepseek-v4-flash : rapide et généraliste
deepseek-v4-pro : raisonnement approfondi

Astuce : Les deux modèles ont thinking activé par défaut, la réponse contient toujours un content block type="thinking" ; pour le désactiver, définissez explicitement thinking.type="disabled". Un model non spécifié ou non pris en charge sera automatiquement mappé à deepseek-v4-flash.

Options disponibles:

deepseek-v4-flash,

deepseek-v4-pro

Exemple:

"deepseek-v4-flash"

max_tokens

integer

requis

Nombre maximum de tokens à générer (obligatoire)

Remarque :

La série V4 peut atteindre 384 000
Les tokens produits par thinking sont également comptés dans la limite max_tokens

Plage requise: 1 <= x <= 384000

Exemple:

1024

messages

object[]

requis

Liste des messages de conversation, alternant user / assistant par tour

Remarque :

Contient au moins 1 message
Le dernier message est généralement role=user
Les types de contenu image / document ne sont pas pris en charge

Minimum array length: 1

Show child attributes

system

Prompt système, utilisé pour définir le rôle et le comportement de l'IA

Remarque :

Prend en charge une chaîne ou un tableau de chaînes
Contrairement au message system de l'endpoint OpenAI, l'endpoint Anthropic utilise le champ system au niveau supérieur

Exemple:

"You are a helpful assistant."

temperature

number

défaut:1

Température d'échantillonnage

Remarque :

Plage [0.0, 2.0]
Par défaut 1 ; plus la valeur est élevée, plus la sortie est divergente, plus elle est basse, plus elle est déterministe

Plage requise: 0 <= x <= 2

Exemple:

1

top_p

number

défaut:1

Seuil d'échantillonnage nucleus

Remarque :

Plage [0, 1]
Il est recommandé de ne pas ajuster simultanément temperature et top_p

Plage requise: 0 <= x <= 1

Exemple:

1

stop_sequences

string[]

Séquences d'arrêt personnalisées

Remarque :

Le modèle arrête la génération dès qu'il rencontre l'une des chaînes
Jusqu'à 4 (selon la spécification Anthropic)

Maximum array length: 4

stream

boolean

défaut:false

Retourner ou non en streaming SSE

true : retour en streaming Server-Sent Events
false : retour en une seule fois après la réponse complète (par défaut)

Exemple:

false

thinking

object

Contrôle du mode de réflexion (V4)

Remarque :

Activé par défaut pour les deux modèles (type=enabled)
Une fois activé, le tableau content de la réponse contiendra un block de processus de raisonnement type="thinking" (facturé au tarif des tokens de sortie)
Attention : l'API ignore le champ natif Anthropic budget_tokens, utilisez output_config.effort pour contrôler la profondeur
Dans les conversations multi-tours, il suffit de replacer le thinking block de la réponse précédente tel quel dans le tableau content de l'assistant (le style du protocole Anthropic est plus indulgent, l'absence de thinking ne provoque pas d'erreur, mais conserver signature aide à la cohérence du contexte)

Show child attributes

output_config

object

Configuration de sortie (extension V4)

Remarque : Deepseek ne prend en charge que le champ effort

Show child attributes

tools

object[]

Liste des définitions d'outils

Remarque :

Suit la spécification de définition d'outil Anthropic
input_schema utilise un objet JSON Schema

Show child attributes

tool_choice

object

Contrôle le comportement d'appel des outils

type possibles :

auto : le modèle décide automatiquement (par défaut lorsque tools est fourni)
any : doit appeler un outil (sans spécifier lequel)
tool : doit appeler le name spécifié
none : interdire l'appel d'outils

Show child attributes

Réponse

Objet message

Réponse de message au style Anthropic

string

ID unique du message

type

enum<string>

Type de l'objet de réponse

Options disponibles:

message

role

enum<string>

Options disponibles:

assistant

model

string

Modèle réellement utilisé

Exemple:

"deepseek-v4-pro"

content

object[]

Liste des blocks de contenu de la réponse

Types de block possibles :

thinking : processus de raisonnement (uniquement lorsque thinking est activé)
text : texte de la réponse finale
tool_use : appel d'outil initié par le modèle

Show child attributes

stop_reason

enum<string>

Raison de l'arrêt

end_turn : fin naturelle
max_tokens : limite max_tokens atteinte
stop_sequence : hit d'une stop_sequences
tool_use : le modèle a déclenché un appel d'outil

Options disponibles:

end_turn,

max_tokens,

stop_sequence,

tool_use

stop_sequence

string | null

Séquence spécifique touchée lorsque stop_reason=stop_sequence, sinon null

usage

object

Statistiques d'utilisation des tokens (spécification Anthropic)

Show child attributes

DeepSeek V4 - API compatible OpenAI DeepSeek - Référence API complète