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POST
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v1
/
images
/
generations
Midjourney V7 エンハンス
curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "mj-v7-enhance",
  "model_params": {
    "task_id": "task-unified-xxx",
    "image_number": 0
  }
}
'
{
  "created": 1757165031,
  "id": "task-unified-1757165031-mjv7",
  "model": "<string>",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 45
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_call",
    "credits_reserved": 1.8,
    "user_group": "default"
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolink.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Midjourneyにはコンテンツ審査機能が組み込まれています。生成された画像の一部が審査でフィルタリングされた場合、そのリクエストで消費されたクレジットは返金されません。プロンプトの内容がガイドラインに準拠しているかご確認ください。

承認

​
Authorization
string
header
必須

##全てのインターフェースはBearer Token認証が必要です##

API Keyの取得：

API Key管理ページにアクセスしてAPI Keyを取得してください

リクエストヘッダーに追加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ボディ

application/json
​
model
enum<string>
デフォルト:mj-v7-enhance
必須

モデル名

利用可能なオプション:
mj-v7-enhance
​
model_params
object
必須

モデルパラメータ

​
callback_url
string<uri>

タスク完了後のコールバックURL

レスポンス

タスク作成成功

​
created
integer

タスク作成タイムスタンプ

例:

1757165031

​
id
string

タスクID

例:

"task-unified-1757165031-mjv7"

​
model
string

実際に使用されたモデル名

​
object
enum<string>

タスクタイプ

利用可能なオプション:
image.generation.task
​
progress
integer

タスク進捗率 (0-100)

必須範囲: 0 <= x <= 100
例:

0

​
status
enum<string>

タスクステータス

利用可能なオプション:
pending,
processing,
completed,
failed
例:

"pending"

​
task_info
object
​
type
enum<string>
利用可能なオプション:
text,
image,
audio,
video
例:

"image"

​
usage
object