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POST
/
v1
/
images
/
generations
mj-v7-upload-paint インターフェース
curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "mj-v7-upload-paint",
  "prompt": "美しい山の風景の背景",
  "image_urls": [
    "https://example.com/photo.jpg"
  ],
  "model_params": {
    "mask": {
      "areas": [
        {
          "width": 100,
          "height": 100,
          "points": [
            10,
            10,
            10,
            100,
            100,
            100,
            100,
            10
          ]
        }
      ]
    },
    "canvas": {
      "width": 1024,
      "height": 1024
    },
    "img_pos": {
      "width": 512,
      "height": 512,
      "x": 256,
      "y": 256
    },
    "speed": "fast"
  }
}
'
import requests

url = "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "mj-v7-upload-paint",
    "prompt": "美しい山の風景の背景",
    "image_urls": ["https://example.com/photo.jpg"],
    "model_params": {
        "mask": { "areas": [
                {
                    "width": 100,
                    "height": 100,
                    "points": [10, 10, 10, 100, 100, 100, 100, 10]
                }
            ] },
        "canvas": {
            "width": 1024,
            "height": 1024
        },
        "img_pos": {
            "width": 512,
            "height": 512,
            "x": 256,
            "y": 256
        },
        "speed": "fast"
    }
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: 'mj-v7-upload-paint',
    prompt: '美しい山の風景の背景',
    image_urls: ['https://example.com/photo.jpg'],
    model_params: {
      mask: {
        areas: [{width: 100, height: 100, points: [10, 10, 10, 100, 100, 100, 100, 10]}]
      },
      canvas: {width: 1024, height: 1024},
      img_pos: {width: 512, height: 512, x: 256, y: 256},
      speed: 'fast'
    }
  })
};

fetch('https://api.evolink.ai/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.evolink.ai/v1/images/generations",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'model' => 'mj-v7-upload-paint',
    'prompt' => '美しい山の風景の背景',
    'image_urls' => [
        'https://example.com/photo.jpg'
    ],
    'model_params' => [
        'mask' => [
                'areas' => [
                                [
                                                                'width' => 100,
                                                                'height' => 100,
                                                                'points' => [
                                                                                                                                10,
                                                                                                                                10,
                                                                                                                                10,
                                                                                                                                100,
                                                                                                                                100,
                                                                                                                                100,
                                                                                                                                100,
                                                                                                                                10
                                                                ]
                                ]
                ]
        ],
        'canvas' => [
                'width' => 1024,
                'height' => 1024
        ],
        'img_pos' => [
                'width' => 512,
                'height' => 512,
                'x' => 256,
                'y' => 256
        ],
        'speed' => 'fast'
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"mj-v7-upload-paint\",\n  \"prompt\": \"美しい山の風景の背景\",\n  \"image_urls\": [\n    \"https://example.com/photo.jpg\"\n  ],\n  \"model_params\": {\n    \"mask\": {\n      \"areas\": [\n        {\n          \"width\": 100,\n          \"height\": 100,\n          \"points\": [\n            10,\n            10,\n            10,\n            100,\n            100,\n            100,\n            100,\n            10\n          ]\n        }\n      ]\n    },\n    \"canvas\": {\n      \"width\": 1024,\n      \"height\": 1024\n    },\n    \"img_pos\": {\n      \"width\": 512,\n      \"height\": 512,\n      \"x\": 256,\n      \"y\": 256\n    },\n    \"speed\": \"fast\"\n  }\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"mj-v7-upload-paint\",\n  \"prompt\": \"美しい山の風景の背景\",\n  \"image_urls\": [\n    \"https://example.com/photo.jpg\"\n  ],\n  \"model_params\": {\n    \"mask\": {\n      \"areas\": [\n        {\n          \"width\": 100,\n          \"height\": 100,\n          \"points\": [\n            10,\n            10,\n            10,\n            100,\n            100,\n            100,\n            100,\n            10\n          ]\n        }\n      ]\n    },\n    \"canvas\": {\n      \"width\": 1024,\n      \"height\": 1024\n    },\n    \"img_pos\": {\n      \"width\": 512,\n      \"height\": 512,\n      \"x\": 256,\n      \"y\": 256\n    },\n    \"speed\": \"fast\"\n  }\n}")
  .asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"model\": \"mj-v7-upload-paint\",\n  \"prompt\": \"美しい山の風景の背景\",\n  \"image_urls\": [\n    \"https://example.com/photo.jpg\"\n  ],\n  \"model_params\": {\n    \"mask\": {\n      \"areas\": [\n        {\n          \"width\": 100,\n          \"height\": 100,\n          \"points\": [\n            10,\n            10,\n            10,\n            100,\n            100,\n            100,\n            100,\n            10\n          ]\n        }\n      ]\n    },\n    \"canvas\": {\n      \"width\": 1024,\n      \"height\": 1024\n    },\n    \"img_pos\": {\n      \"width\": 512,\n      \"height\": 512,\n      \"x\": 256,\n      \"y\": 256\n    },\n    \"speed\": \"fast\"\n  }\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
  "created": 1757165031,
  "id": "task-unified-1757165031-mjv7",
  "model": "<string>",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 45
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_call",
    "credits_reserved": 1.8,
    "user_group": "default"
  }
}
{
  "error": {
    "code": "invalid_request",
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": "unauthorized",
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": "insufficient_quota",
    "message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
    "type": "insufficient_quota"
  }
}
{
  "error": {
    "code": "model_access_denied",
    "message": "Token does not have access to model: mj-v7-upload-paint",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "message": "Too many requests, please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": "internal_error",
    "message": "Internal server error",
    "type": "api_error"
  }
}
Midjourneyにはコンテンツ審査機能が組み込まれています。生成された画像の一部が審査でフィルタリングされた場合、そのリクエストで消費されたクレジットは返金されません。プロンプトの内容がガイドラインに準拠しているかご確認ください。

承認

​
Authorization
string
header
必須

##全てのインターフェースはBearer Token認証が必要です##

API Keyの取得：

API Key管理ページにアクセスしてAPI Keyを取得してください

リクエストヘッダーに追加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ボディ

application/json
​
model
enum<string>
デフォルト:mj-v7-upload-paint
必須

モデル名

利用可能なオプション:
mj-v7-upload-paint
例:

"mj-v7-upload-paint"

​
prompt
string
必須

編集プロンプト

例:

"美しい山の風景の背景"

​
image_urls
string<uri>[]
必須

入力画像URL（最初の1つを使用）

Maximum array length: 1
例:
["https://example.com/photo.jpg"]
​
model_params
object
必須

高度な編集パラメータ

​
callback_url
string<uri>

タスク完了後のHTTPSコールバックアドレス

コールバックタイミング：

  • タスクが完了（completed）、失敗（failed）、またはキャンセル（cancelled）されたときにトリガー
  • 課金確認完了後に送信

セキュリティ制限：

  • HTTPSプロトコルのみ対応
  • プライベートIPアドレスへのコールバックは禁止（127.0.0.1、10.x.x.x、172.16-31.x.x、192.168.x.xなど）
  • URLの長さは2048文字以下

コールバックメカニズム：

  • タイムアウト：10秒
  • 失敗後最大3回リトライ（それぞれ失敗の1秒/2秒/4秒後にリトライ）
  • コールバックレスポンスのフォーマットはタスク照会インターフェースの戻り値と同一
  • コールバックアドレスが2xxステータスコードを返した場合は成功、その他のステータスコードはリトライをトリガー
例:

"https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"

レスポンス

画像生成タスク作成成功

​
created
integer

タスク作成タイムスタンプ

例:

1757165031

​
id
string

タスクID

例:

"task-unified-1757165031-mjv7"

​
model
string

実際に使用されたモデル名

​
object
enum<string>

タスクタイプ

利用可能なオプション:
image.generation.task
​
progress
integer

タスク進捗率 (0-100)

必須範囲: 0 <= x <= 100
例:

0

​
status
enum<string>

タスクステータス

利用可能なオプション:
pending,
processing,
completed,
failed
例:

"pending"

​
task_info
object
​
type
enum<string>
利用可能なオプション:
text,
image,
audio,
video
例:

"image"

​
usage
object