curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "自己紹介してください"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "066b36619b147e326d17053cccdef70f",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "<think>\nユーザーが尋ねているのはフランスの首都で、これは一般常識の質問です。答えはパリで、そのまま提示すればよいです。\n</think>\nフランスの首都は**パリ**です。",
        "role": "assistant",
        "name": "MiniMax AI",
        "audio_content": ""
      }
    }
  ],
  "created": 1777026807,
  "model": "MiniMax-M3",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "total_tokens": 60,
    "total_characters": 0,
    "prompt_tokens": 7,
    "completion_tokens": 53,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    }
  },
  "input_sensitive": false,
  "output_sensitive": false,
  "input_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_type": 0,
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
  }
}

Chat Completions API

MiniMax-M3 - OpenAI 互換 API

OpenAI Chat Completions プロトコルを使用して MiniMax-M3 モデルを呼び出します
マルチターン対話：シングルターンまたはマルチターンの文脈対話に対応
システムプロンプト：role=system メッセージで AI の役割と振る舞いをカスタマイズ
マルチモーダル入力：content はテキスト + 画像 / 動画の混在に対応
思考モード：thinking.type で制御し、思考内容は reasoning_content で返却
ストリーミング出力：SSE ストリーミングレスポンスに対応
ツール呼び出し：Function Calling に対応

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "自己紹介してください"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "066b36619b147e326d17053cccdef70f",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "<think>\nユーザーが尋ねているのはフランスの首都で、これは一般常識の質問です。答えはパリで、そのまま提示すればよいです。\n</think>\nフランスの首都は**パリ**です。",
        "role": "assistant",
        "name": "MiniMax AI",
        "audio_content": ""
      }
    }
  ],
  "created": 1777026807,
  "model": "MiniMax-M3",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "total_tokens": 60,
    "total_characters": 0,
    "prompt_tokens": 7,
    "completion_tokens": 53,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    }
  },
  "input_sensitive": false,
  "output_sensitive": false,
  "input_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_type": 0,
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
  }
}

BaseURL：デフォルトの BaseURL は https://direct.evolink.ai で、テキストモデルへの対応が優れており、長時間接続をサポートします。https://api.evolink.ai はマルチモーダルサービスの主力エンドポイントで、テキストモデルに対しては代替アドレスとして使用されます。

承認

Authorization

string

header

必須

##すべての API は Bearer Token 認証が必要です##

API キーの取得：

API キー管理ページにアクセスして API キーを取得してください

リクエストヘッダーに追加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ボディ

application/json

model

enum<string>

必須

対話モデル名

利用可能なオプション:

MiniMax-M3

例:

"MiniMax-M3"

messages

(System Message · object | User Message · object | Assistant Message · object | Tool Message · object)[]

必須

対話メッセージのリスト。マルチターン対話に対応

役割が異なるメッセージは異なるフィールド構造を持つため、対応する役割を選択して確認してください

Minimum array length: 1

System Message
User Message
Assistant Message
Tool Message

Show child attributes

thinking

object

深い思考を制御します

説明：

デフォルトは adaptive：モデルが問題の難易度に応じて深く思考するかを適応的に判断します
デフォルトでは思考内容はレスポンスの content 内にインラインされます（<think>...</think> で囲まれます）。独立したフィールドに分離したい場合は reasoning_split を併用してください

Show child attributes

reasoning_split

boolean

思考内容を独立したフィールドに分離するかどうか

false（デフォルト）：思考内容は content 内にインラインされ、<think>...</think> で囲まれます
true：思考内容は choices[].message.reasoning_content と reasoning_details に分離されます

temperature

number

デフォルト:1

サンプリング温度。出力のランダム性を制御します

説明：

低い値（例：0.2）：より確定的で焦点の絞られた出力
高い値（例：1.5）：よりランダムで創造的な出力
範囲 [0, 2]、デフォルト 1

必須範囲: 0 <= x <= 2

例:

1

top_p

number

デフォルト:0.95

核サンプリング（Nucleus Sampling）パラメータ

説明：

累積確率が上位のトークンからのサンプリングを制御します
例えば 0.95 は累積確率が 95% に達するトークンから選択することを意味します
範囲 [0, 1]、MiniMax-M3 のデフォルトは 0.95

推奨：temperature と top_p を同時に調整しないでください

必須範囲: 0 <= x <= 1

例:

0.95

max_completion_tokens

integer

生成内容の長さの上限（Token 数）

説明：

MiniMax-M3 は 131,072（128K）を推奨、上限は 524,288（512K）
思考によって生成されるトークンもこの上限に含まれます
生成が length の理由で中断された場合は、この値を引き上げてみてください

必須範囲: 1 <= x <= 524288

例:

131072

stream

boolean

デフォルト:false

レスポンスをストリーミング方式で返すかどうか

true：ストリーミング返却。SSE（Server-Sent Events）でチャンクごとにリアルタイムで内容を返します
false：完全なレスポンスを待ってから一括で返します（デフォルト）

例:

false

stream_options

object

ストリーミングレスポンスのオプション

stream=true の場合のみ有効です

Show child attributes

tools

object[]

Function Calling 用のツール定義リスト

各ツールには名前、説明、パラメータ schema が必要です

Show child attributes

max_tokens

integer

非推奨

旧版の生成長さ制限パラメータ

説明：非推奨です。代わりに max_completion_tokens を使用してください

必須範囲: x >= 1

レスポンス

対話生成に成功

string

対話完了の一意の識別子

例:

"0668a381bdc3c0ded310e27c9a46d16e7"

model

string

実際に使用されたモデル名

例:

"MiniMax-M3"

object

enum<string>

レスポンスの種類

利用可能なオプション:

chat.completion

例:

"chat.completion"

created

integer

作成タイムスタンプ（Unix 秒）

例:

1777026807

choices

object[]

対話生成の選択肢リスト

Show child attributes

usage

object

Token 使用統計情報

Show child attributes

input_sensitive

boolean

入力内容がセンシティブワードフィルターに該当したかどうか。入力が重大な違反の場合、API はコンテンツ違反エラーを返し、レスポンス内容は空になります

input_sensitive_type

integer

入力が該当したセンシティブワードの種類（input_sensitive が true の場合に返却）：1 重大な違反；2 ポルノ；3 広告；4 禁止コンテンツ；5 暴言；6 暴力 / テロ；7 その他

output_sensitive

boolean

出力内容がセンシティブワードフィルターに該当したかどうか

output_sensitive_type

integer

出力が該当したセンシティブワードの種類

base_resp

object

ステータスコードとエラー詳細

Show child attributes

DeepSeek - 完全なAPIリファレンス MiniMax-M3 - Anthropic 互換 API

Documentation Index

承認

ボディ

レスポンス