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概述

Gemini CLI 界面 Gemini CLI 是 Google 官方推出的命令行工具，用于在终端环境中与 Gemini 系列大模型进行交互。 通过将 Gemini CLI 与 EvoLink API 进行配置集成，您可以突破官方模型限制，在命令行中直接调用 EvoLink 提供的多种 AI 能力，包括 Gemini、GPT 以及 Claude 系列模型，实现统一入口、多模型使用。

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使用前准备

在开始配置之前，请确保已完成以下准备工作：

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1. 安装 Node.js 与 npm

为什么需要？ Node.js 是运行 CLI 工具的基础环境（类似手机需要安装微信才能聊天，电脑需要安装 Node.js 才能运行 CLI 工具）。 如果已安装： 运行 node -v 和 npm -v 检查版本，如果是 v20+，可跳过此步骤。 首次安装： 
node -v
npm -v
Node.js 和 npm 版本验证
  • 登录 EvoLink 控制台
  • 在控制台中找到 API Keys，点击”创建新Key”按钮，然后复制生成的 Key
  • API Key 通常以 sk- 开头，请妥善保存

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如何打开命令行终端

  • 方法一：按 Win + R 键，输入 cmd 或 powershell，按回车
  • 方法二：在开始菜单搜索”命令提示符”或”PowerShell”
  • 方法三：在文件夹中按住 Shift 键，右键点击空白处，选择”在此处打开 PowerShell 窗口”

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第一步：安装 Gemini CLI

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1. 安装命令

npm install -g @google/gemini-cli
预期结果： 会看到下载信息滚动，最后显示 added XX packages 表示成功（需要 1-3 分钟）。 如果出错： 提示 permission denied 时，Windows 需右键”以管理员身份运行” PowerShell，macOS/Linux 在命令前加 sudo。

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2. 检验安装

gemini --version
成功标志： 显示版本号（如 1.x.x）。 检验 Gemini CLI 安装 ⚠️ 重要提示： Gemini CLI 的配置相比其他工具稍微复杂一些，需要修改安装文件。如果你是编程新手，建议优先使用 Claude CLI 或 Codex CLI（配置更简单）。

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1. 找到安装目录

npm root -g
你会看到类似路径：
  • Windows: C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm\node_modules
  • macOS: /usr/local/lib/node_modules
  • Linux: /usr/lib/node_modules
找到 Gemini CLI 安装目录

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2. 修改 API 端点

需要修改 2 个文件： 文件位置 文件 1： {安装目录}\@google\gemini-cli\node_modules\@google\genai\dist\node\index.mjs 找到约第 11222 行： 
// 修改前
initHttpOptions.baseUrl = `https://generativelanguage.googleapis.com/`;

// 修改后
initHttpOptions.baseUrl = `https://code.evolink.ai/`;
修改 mjs 文件 文件 2： {安装目录}\@google\gemini-cli\node_modules\@google\genai\dist\node\index.cjs 找到约第 11244 行，做相同修改。 修改 cjs 文件

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3. 配置 API Key

临时设置（当前会话有效）
$env:GEMINI_API_KEY = "你的EvoLink API Key"
永久设置
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GEMINI_API_KEY", "你的EvoLink API Key", "User")
设置后需要重启终端才能生效。检验配置
echo $env:GEMINI_API_KEY
如果输出你的 API Key,说明配置成功。检查环境变量

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第三步：开始使用 Gemini CLI

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1. 进入工作目录

cd <你的工作目录>
说明： 将 <你的工作目录> 替换为实际路径

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2. 单次问答模式

gemini "你是谁"

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3. 启动交互模式

gemini
Gemini CLI 界面 成功标志：
  • 看到 AI 的回复内容（几行文字）
  • 没有出现 401、403、API Key invalid 等错误
如果看到错误：
  • 401 Unauthorized：API Key 未设置或无效 → 检查环境变量
  • 403 Forbidden：API Key 权限不足 → 检查 API 端点是否修改正确
  • Network error：网络问题 → 检查网络连接

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常见问题

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1. Gemini CLI 是什么？主要用来做什么？

Gemini CLI 是 Google 官方推出的命令行工具，允许用户在终端中与 Gemini 模型进行交互。通过 EvoLink 配置后，还可以调用 GPT、Claude 等多种模型。

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2. 第一次使用时，如何确认是否已经安装并配置成功？

依次执行以下命令验证：
  • node -v 和 npm -v：确认 Node.js 和 npm 已安装
  • gemini --version：确认 Gemini CLI 已安装
  • gemini "你是谁"：确认 API 配置正确，能正常返回响应

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3. 交互模式和单次命令模式有什么区别？

  • 交互模式：执行 gemini 进入持续对话，可多轮交互，适合复杂任务
  • 单次命令模式：执行 gemini "问题" 获取单次响应后退出，适合快速查询

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4. Gemini CLI 会不会自动读取或上传我本地的文件和代码？

不会自动读取或上传。Gemini CLI 需要用户主动引用或授权才会读取文件内容，且会在执行敏感操作前请求确认。建议在专门的项目文件夹中使用。

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5. 如何使用 Gemini CLI 分析或处理本地文件内容？

在交互模式中，可以通过以下方式引用文件：
  • 直接输入文件路径让 Gemini 读取
  • 拖拽文件到终端窗口

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6. Gemini CLI 是否支持中文输入和中文输出？

完全支持。Gemini CLI 支持中文输入和输出，可以直接用中文提问并获得中文回答。

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7. 执行后没有任何输出，可能是什么原因？

常见原因包括：
  • 网络连接问题，无法访问 API 服务器
  • API Key 无效或余额不足
  • API 端点配置错误
  • 防火墙或代理阻止了请求

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8. 修改了 API 端点或环境变量后，为什么没有生效？

  • 需要重新启动终端或命令行窗口
  • 确认环境变量 GEMINI_API_KEY 已正确设置
  • 确认 API 端点文件已正确修改（需要修改 node_modules 中的 .mjs 和 .cjs 文件）

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9. 使用时出现 401/403 错误一般是什么原因？

  • 401 错误：GEMINI_API_KEY 未设置或 API Key 无效
  • 403 错误：API Key 权限不足或已过期
  • 请检查 API 端点是否已修改为 https://code.evolink.ai/

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10. Gemini CLI 适合哪些使用场景？又不适合哪些场景？

适合的场景：
  • 代码编写、调试和重构
  • 命令行环境下的快速问答
  • 文件内容分析和处理
  • 自动化脚本集成
不适合的场景：
  • 需要图形界面的复杂交互
  • 实时协作编辑
  • 大规模文件批量处理

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11. 如何切换模型？

在交互模式中输入 /model 命令即可切换模型。 Gemini CLI 切换模型 目前支持的模型：
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-3-pro-preview
  • gemini-3-flash-preview

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12. 怎么上传图片？

  • 方法一：直接引用图片路径
  • 方法二：拖拽图片进终端
以上方式均需用户主动操作，Gemini CLI 不会自动读取或上传本地图片。

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注意

建议在专门的项目文件夹内启动 Gemini CLI，避免在敏感目录（如系统目录、包含密钥的目录）中运行。Gemini CLI 会以当前工作目录为起点进行文件操作。