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Übersicht

CodeBuddy und WorkBuddy sind von Tencent Cloud entwickelte KI-Tools, die die Integration benutzerdefinierter KI-Modelle über models.json-Konfigurationsdateien unterstützen. Durch die Integration mit der EvoLink API können Sie direkt verschiedene von EvoLink bereitgestellte KI-Modellfunktionen nutzen.
CodeBuddy und WorkBuddy verwenden dieselbe Konfigurationsmethode. Diese Dokumentation gilt für beide.

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Voraussetzungen

  • Melden Sie sich in der EvoLink-Konsole an
  • Finden Sie API-Schlüssel in der Konsole, klicken Sie auf die Schaltfläche “Neuen Schlüssel erstellen” und kopieren Sie den generierten Schlüssel
  • Der API-Schlüssel beginnt normalerweise mit sk-, bitte bewahren Sie ihn sicher auf

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Konfigurationsschritte

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1. Konfigurationsdatei öffnen

CodeBuddy: ~/.codebuddy/models.json WorkBuddy: ~/.workbuddy/models.json Bearbeiten Sie die Datei models.json und fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:
Derzeit wird nur die API-Integration im OpenAI SDK-Format unterstützt.
{
  "models": [
    {
      "id": "evolink/auto",
      "name": "Evolink Auto (Intelligentes Routing)",
      "vendor": "Evolink",
      "apiKey": "sk-your-api-key-here",
      "url": "https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions",
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": true
    },
    {
      "id": "gpt-5.4",
      "name": "Evolink GPT-5.4",
      "vendor": "OpenAI",
      "apiKey": "sk-your-api-key-here",
      "url": "https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions",
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": true
    },
    {
      "id": "doubao-seed-2.0-mini",
      "name": "Evolink Doubao Seed 2.0 Mini",
      "vendor": "ByteDance",
      "apiKey": "sk-your-api-key-here",
      "url": "https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions",
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": true
    }
  ]
}
Bitte ersetzen Sie sk-your-api-key-here durch Ihren tatsächlichen EvoLink API-Schlüssel.

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Weitere verfügbare Modelle

Zusätzlich zu den obigen Beispielen können Sie die folgenden Modelle hinzufügen (gleiches Konfigurationsformat, fügen Sie das Präfix “Evolink ” zum Namensfeld hinzu): GPT-Serie:
  • gpt-5.2 - Evolink GPT-5.2
  • gpt-5.1 - Evolink GPT-5.1
  • gpt-5.1-chat - Evolink GPT-5.1 Chat
  • gpt-5.1-thinking - Evolink GPT-5.1 Thinking
Gemini-Serie:
  • gemini-2.5-pro - Evolink Gemini 2.5 Pro
  • gemini-2.5-flash - Evolink Gemini 2.5 Flash
  • gemini-3-pro-preview - Evolink Gemini 3.0 Pro
  • gemini-3-flash-preview - Evolink Gemini 3.0 Flash
Doubao Seed 2.0-Serie:
  • doubao-seed-2.0-pro - Evolink Doubao Seed 2.0 Pro
  • doubao-seed-2.0-lite - Evolink Doubao Seed 2.0 Lite
  • doubao-seed-2.0-code - Evolink Doubao Seed 2.0 Code
Kimi K2-Serie:
  • kimi-k2-thinking - Evolink Kimi K2 Thinking
  • kimi-k2-thinking-turbo - Evolink Kimi K2 Thinking Turbo

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3. Speichern und neu starten

Nach dem Speichern der Konfigurationsdatei erkennt das Tool automatisch Konfigurationsänderungen und lädt neu (1 Sekunde Entprellverzögerung). Nach Abschluss der Konfiguration können Sie alle konfigurierten Evolink-Modelle im Dropdown-Menü zur Modellauswahl sehen: Modell wechseln Evolink Auto ist eine intelligente Modell-Routing-Funktion, die automatisch das am besten geeignete KI-Modell basierend auf Ihrem Anforderungsinhalt auswählt.

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Hauptvorteile

  • Intelligente Anpassung: Analysiert automatisch den Anforderungsinhalt und wählt das am besten geeignete Modell aus
  • Kostenoptimierung: Priorisiert kostengünstige Modelle bei gleichzeitiger Qualitätssicherung
  • Lastausgleich: Verteilt Anfragen automatisch auf mehrere Modelle, um die Systemstabilität zu verbessern
  • Transparent: Gibt den tatsächlich verwendeten Modellnamen in der Antwort zurück

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Verwendung

Wählen Sie “Evolink Auto (Intelligentes Routing)” im Dropdown-Menü zur Modellauswahl.

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Verfügbare Modellliste einschränken

Wenn Sie nur bestimmte Modelle im Dropdown-Menü anzeigen möchten, können Sie das Feld availableModels verwenden: 
{
  "models": [
    // ... Modellkonfiguration
  ],
  "availableModels": [
    "evolink/auto",
    "gpt-5.4",
    "doubao-seed-2.0-mini"
  ]
}

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FAQ

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1. Wo befindet sich die Konfigurationsdatei?

CodeBuddy:
  • macOS/Linux: ~/.codebuddy/models.json
  • Windows: C:\Users\<Benutzername>\.codebuddy\models.json
WorkBuddy:
  • macOS/Linux: ~/.workbuddy/models.json
  • Windows: C:\Users\<Benutzername>\.workbuddy\models.json

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2. Wird die Konfiguration auf Projektebene unterstützt?

Ja. Zusätzlich zur Konfiguration auf Benutzerebene können Sie Konfigurationsdateien im Projektstammverzeichnis erstellen: CodeBuddy: <Projektstammverzeichnis>/.codebuddy/models.json WorkBuddy: <Projektstammverzeichnis>/.workbuddy/models.json
Die Konfiguration auf Projektebene hat eine höhere Priorität als die Konfiguration auf Benutzerebene. Es wird empfohlen, globale Modelle auf Benutzerebene und projektspezifische Modelle auf Projektebene zu konfigurieren.

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3. Was tun, wenn die Konfiguration nicht funktioniert?

  1. Überprüfen Sie, ob das JSON-Format korrekt ist (verwenden Sie einen JSON-Validator)
  2. Bestätigen Sie, dass der API-Schlüssel korrekt ist
  3. Versuchen Sie, die Anwendung neu zu starten

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4. Welche Modelle werden unterstützt?

EvoLink unterstützt Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen Anbietern. Weitere Informationen finden Sie in der Modellliste.

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5. Ist der API-Schlüssel sicher?

Der API-Schlüssel wird in der lokalen Konfigurationsdatei gespeichert und nicht in die Cloud hochgeladen. Es wird empfohlen, Dateiberechtigungen festzulegen, um unbefugten Zugriff zu verhindern.