OpenClaw + Telegram - EvoLink.AI

概要

OpenClaw は、チャットアプリケーションと AI エージェントの橋渡しをするオープンソースの AI エージェント Gateway です。集中型の Gateway プロセスを通じて、Telegram、WhatsApp、Discord などのチャットプラットフォームと AI コーディングエージェントを接続し、チャットウィンドウ内で直接 AI プログラミングのやり取りを可能にします。 OpenClaw で EvoLink API をカスタムモデルプロバイダーとして設定し、Telegram Bot を接続することで、Telegram 上で EvoLink の Claude モデル（Claude 4.6 Opus、Claude 4.5 Sonnet、Claude 4.5 Haiku など）を使った AI アシスト付きコーディング会話を直接行うことができます。 このガイドの内容：

OpenClaw Gateway のインストールと設定
Telegram Bot の作成と OpenClaw への接続
EvoLink API のカスタムモデルプロバイダーとしての設定
接続の確認と利用開始

システム環境チェック

インストールを開始する前に、環境チェックツールを実行して、システムが OpenClaw の要件を満たしていることを確認することをお勧めします。

チェックツールのダウンロード

GitHub Releases からプラットフォームに対応したチェックツールをダウンロードしてください：

プラットフォーム	ファイル名
Windows	`openclaw-checker-win-x64.exe`
macOS (Intel)	`openclaw-checker-macos-x64`
macOS (Apple Silicon)	`openclaw-checker-macos-arm64`
Linux	`openclaw-checker-linux-x64`

チェック項目

ツールは以下の条件を自動的にチェックします：

✅ Node.js バージョン（>= 22.12.0 が必要）
✅ npm が利用可能
✅ Git が利用可能
✅ ネットワーク接続性（github.com、npmjs.org、evolink.ai）

チェックに失敗した場合、ツールは具体的な修正提案を提供します。

前提条件

設定を始める前に、以下を準備してください：

1. Node.js のインストール

OpenClaw は npm 経由でインストールされ、Node.js 22 以上が必要です。

Windows
macOS

Node.js 公式サイトにアクセスし、Windows インストーラー（.msi ファイル）をダウンロードして実行します。インストール後、PowerShell を開いて確認します：

node --version
npm --version

インストール中の権限問題を避けるため、管理者権限で PowerShell を実行することをお勧めします。

方法 1：インストーラーを使用Node.js 公式サイトにアクセスし、macOS インストーラー（.pkg ファイル）をダウンロードして実行します。方法 2：Homebrew を使用

brew install node

インストール後、ターミナルを開いて確認します：

node --version
npm --version

インストール中に権限問題が発生した場合は、コマンドの前に sudo を追加する必要があるかもしれません。

2. EvoLink API キーの取得

EvoLink Dashboard にログインします
ダッシュボードで API Keys を見つけ、「Create New Key」ボタンをクリックし、生成されたキーをコピーします
API キーは通常 sk- で始まります

3. Telegram アカウントの準備

Bot の作成と統合テストに必要です。

ステップ 1：OpenClaw のインストール

ターミナルで以下のコマンドを実行します：

npm install -g openclaw@latest

ステップ 2：オンボーディング

オンボーディングコマンドを実行します。OpenClaw が初期設定をガイドし、バックグラウンドデーモンサービスをインストールします：

openclaw onboard --install-daemon

1. インストールの確認

リスクに関する免責事項が表示されます。確認して続行してください：

2. インストールモードの選択

インストールモードの選択を求められたら、Quickstart を選択してください：

3. プロバイダーの選択

モデルプロバイダーの選択を求められたら、Skip を選択してください。後ほど EvoLink をカスタムプロバイダーとして手動で設定します：

4. モデルの選択

有効にするモデルの選択を求められたら、All を選択してください：

5. デフォルトモデルの選択

デフォルトモデルの選択を求められたら、Keep current を選択してください：

ステップ 3：Telegram Bot の作成

オンボーディングフローでチャットチャネルの選択を求められます。Telegram (Bot API) を選択してください。

1. BotFather にアクセス

Telegram を開き、@BotFather にアクセスして、START BOT をクリックして開始します：

2. Bot の作成

チャットで /start と入力します。BotFather が利用可能なコマンドの一覧を返します：

/newbot と入力します。プロンプトに従って、bot で終わる一意の Bot ユーザー名 を設定してください（例：my_evolink_bot）。作成が完了すると、BotFather が以下の形式の Token を含むメッセージを返します：

123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz

この Token をコピーして保存してください。

3. Token の入力

ターミナルのオンボーディングフローに戻り、Bot Token をプロンプトに貼り付けて確認します：

4. Gateway の再起動

Token を入力した後、Gateway を再起動して設定を適用します：

ステップ 4：EvoLink API の設定

1. 設定ファイルの場所

OpenClaw のインストールディレクトリにある openclaw.json 設定ファイルを見つけて、編集用に開きます：

2. モデルプロバイダーの設定

openclaw.json の models フィールドを見つけ、EvoLink をカスタムモデルプロバイダーとして追加します：

"models": {
  "providers": {
    "evolink-anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://direct.evolink.ai",
      "apiKey": "your-evolink-api-key",
      "models": [
        { "id": "claude-fable-5", "name": "Claude Fable 5" },
        { "id": "claude-opus-4-8", "name": "Claude Opus 4.8" },
        { "id": "claude-opus-4-7", "name": "Claude Opus 4.7" },
        { "id": "claude-opus-4-6", "name": "Claude Opus 4.6" },
        { "id": "claude-sonnet-4-6", "name": "Claude Sonnet 4.6" },
        { "id": "claude-sonnet-5", "name": "Claude Sonnet 5" },
        { "id": "claude-opus-4-5-20251101", "name": "Claude Opus 4.5" },
        { "id": "claude-sonnet-4-5-20250929", "name": "Claude Sonnet 4.5" },
        { "id": "claude-haiku-4-5-20251001", "name": "Claude Haiku 4.5" }
      ]
    },
    "evolink-google": {
      "api": "google-generative-ai",
      "baseUrl": "https://direct.evolink.ai/v1beta",
      "apiKey": "your-evolink-api-key",
      "models": [
        { "id": "gemini-3.1-flash-lite-preview", "name": "Gemini 3.1 Flash Lite" },
        { "id": "gemini-3.1-pro-preview", "name": "Gemini 3.1 Pro" },
        { "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro" },
        { "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash" },
        { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3.0 Pro" },
        { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3.0 Flash" }
      ]
    },
    "evolink-openai": {
      "api": "openai-completions",
      "baseUrl": "https://direct.evolink.ai/v1",
      "apiKey": "your-evolink-api-key",
      "models": [
        { "id": "gpt-5.4", "name": "GPT-5.4" },
        { "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2" },
        { "id": "gpt-5.1", "name": "GPT-5.1" },
        { "id": "gpt-5.1-chat", "name": "GPT-5.1 Chat" },
        { "id": "gpt-5.1-thinking", "name": "GPT-5.1 Thinking" },
        { "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro (OpenAI SDK)" },
        { "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash (OpenAI SDK)" },
        { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3.0 Pro (OpenAI SDK)" },
        { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3.0 Flash (OpenAI SDK)" },
        { "id": "doubao-seed-2.0-pro", "name": "Doubao Seed 2.0 Pro" },
        { "id": "doubao-seed-2.0-lite", "name": "Doubao Seed 2.0 Lite" },
        { "id": "doubao-seed-2.0-mini", "name": "Doubao Seed 2.0 Mini" },
        { "id": "doubao-seed-2.0-code", "name": "Doubao Seed 2.0 Code" },
        { "id": "kimi-k2-thinking", "name": "Kimi K2 Thinking" },
        { "id": "kimi-k2-thinking-turbo", "name": "Kimi K2 Thinking Turbo" }
      ]
    }
  }
}

"your-evolink-api-key" を EvoLink Dashboard から取得した実際の API キーに置き換えてください。

3. デフォルトモデルの設定

agents フィールドで、model.primary を先ほど追加した EvoLink モデルに設定します：

"model": {
  "primary": "evolink-anthropic/claude-opus-4-6"
}

4. Telegram 設定の確認

channels フィールドで Telegram の設定を確認します。botToken はオンボーディングフローで自動的に入力されているため、変更する必要はありません：

"channels": {
  "telegram": {
    "enabled": true,
    "botToken": "your-bot-token (auto-filled)",
    "dmPolicy": "pairing",
    "groups": { "*": { "requireMention": true } }
  }
}

enabled：Telegram チャネルを有効にします
dmPolicy："pairing" に設定すると、未認証のユーザーは DM 送信時にペアリングコードによる認証が必要になります
groups："*" はすべてのグループを許可し、requireMention を true に設定すると、Bot はグループ内で @メンションされた場合のみ応答します

ステップ 5：接続の確認

1. Bot にアクセス

Telegram で先ほど作成した Bot のユーザー名を検索し、チャットを開きます：

2. ペアリングコードの取得

Bot に /start を送信します。ペアリングコードが返されます：

3. ペアリングの完了

新しいターミナルウィンドウ を開き、以下のコマンドを実行してペアリングを完了します：

openclaw pairing approve telegram <pairing-code>

<pairing-code> を Bot から返された実際のコードに置き換えてください。山括弧 <> は必ず削除してください。

4. 接続のテスト

元のターミナルウィンドウに戻り、以下を入力して接続が正常に動作しているかテストします：

Wake up, my friend!

ペアリングが完了すると、Telegram で Bot にメッセージを送信しても AI の応答が返されるようになり、統合が成功したことを確認できます。

​概要

​システム環境チェック

​チェックツールのダウンロード

​チェック項目

​前提条件

​1. Node.js のインストール

​2. EvoLink API キーの取得

​3. Telegram アカウントの準備

​ステップ 1：OpenClaw のインストール

​ステップ 2：オンボーディング

​1. インストールの確認

​2. インストールモードの選択

​3. プロバイダーの選択

​4. モデルの選択

​5. デフォルトモデルの選択

​ステップ 3：Telegram Bot の作成

​1. BotFather にアクセス

​2. Bot の作成

​3. Token の入力

​4. Gateway の再起動

​ステップ 4：EvoLink API の設定

​1. 設定ファイルの場所

​2. モデルプロバイダーの設定

​3. デフォルトモデルの設定

​4. Telegram 設定の確認

​ステップ 5：接続の確認

​1. Bot にアクセス

​2. ペアリングコードの取得

​3. ペアリングの完了

​4. 接続のテスト

概要

システム環境チェック

チェックツールのダウンロード

チェック項目

前提条件

1. Node.js のインストール

2. EvoLink API キーの取得

3. Telegram アカウントの準備

ステップ 1：OpenClaw のインストール

ステップ 2：オンボーディング

1. インストールの確認

2. インストールモードの選択

3. プロバイダーの選択

4. モデルの選択

5. デフォルトモデルの選択

ステップ 3：Telegram Bot の作成

1. BotFather にアクセス

2. Bot の作成

3. Token の入力

4. Gateway の再起動

ステップ 4：EvoLink API の設定

1. 設定ファイルの場所

2. モデルプロバイダーの設定

3. デフォルトモデルの設定

4. Telegram 設定の確認

ステップ 5：接続の確認

1. Bot にアクセス

2. ペアリングコードの取得

3. ペアリングの完了

4. 接続のテスト