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概要

OpenClaw は、チャットアプリケーションと AI エージェントの橋渡しをするオープンソースの AI エージェント Gateway です。集中型の Gateway プロセスを通じて、Telegram、WhatsApp、Discord などのチャットプラットフォームと AI コーディングエージェントを接続し、チャットウィンドウ内で直接 AI プログラミングのやり取りを可能にします。 OpenClaw で EvoLink API をカスタムモデルプロバイダーとして設定し、Telegram Bot を接続することで、Telegram 上で EvoLink の Claude モデル（Claude 4.6 Opus、Claude 4.5 Sonnet、Claude 4.5 Haiku など）を使った AI アシスト付きコーディング会話を直接行うことができます。 このガイドの内容：
  • OpenClaw Gateway のインストールと設定
  • Telegram Bot の作成と OpenClaw への接続
  • EvoLink API のカスタムモデルプロバイダーとしての設定
  • 接続の確認と利用開始

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システム環境チェック

インストールを開始する前に、環境チェックツールを実行して、システムが OpenClaw の要件を満たしていることを確認することをお勧めします。

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チェックツールのダウンロード

GitHub Releases からプラットフォームに対応したチェックツールをダウンロードしてください：
プラットフォームファイル名
Windowsopenclaw-checker-win-x64.exe
macOS (Intel)openclaw-checker-macos-x64
macOS (Apple Silicon)openclaw-checker-macos-arm64
Linuxopenclaw-checker-linux-x64

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チェック項目

ツールは以下の条件を自動的にチェックします：
  • ✅ Node.js バージョン（>= 22.12.0 が必要）
  • ✅ npm が利用可能
  • ✅ Git が利用可能
  • ✅ ネットワーク接続性（github.com、npmjs.org、evolink.ai）
チェック成功例 チェックに失敗した場合、ツールは具体的な修正提案を提供します。

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前提条件

設定を始める前に、以下を準備してください：

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1. Node.js のインストール

OpenClaw は npm 経由でインストールされ、Node.js 22 以上が必要です。
Node.js 公式サイトにアクセスし、Windows インストーラー（.msi ファイル）をダウンロードして実行します。インストール後、PowerShell を開いて確認します：
node --version
npm --version
インストール中の権限問題を避けるため、管理者権限で PowerShell を実行することをお勧めします。
  • EvoLink Dashboard にログインします
  • ダッシュボードで API Keys を見つけ、「Create New Key」ボタンをクリックし、生成されたキーをコピーします
  • API キーは通常 sk- で始まります

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3. Telegram アカウントの準備

Bot の作成と統合テストに必要です。

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ステップ 1：OpenClaw のインストール

ターミナルで以下のコマンドを実行します： 
npm install -g openclaw@latest

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ステップ 2：オンボーディング

オンボーディングコマンドを実行します。OpenClaw が初期設定をガイドし、バックグラウンドデーモンサービスをインストールします： 
openclaw onboard --install-daemon

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1. インストールの確認

リスクに関する免責事項が表示されます。確認して続行してください： インストールの確認

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2. インストールモードの選択

インストールモードの選択を求められたら、Quickstart を選択してください： Quickstart を選択

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3. プロバイダーの選択

モデルプロバイダーの選択を求められたら、Skip を選択してください。後ほど EvoLink をカスタムプロバイダーとして手動で設定します： プロバイダー選択をスキップ

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4. モデルの選択

有効にするモデルの選択を求められたら、All を選択してください： すべてのモデルを選択

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5. デフォルトモデルの選択

デフォルトモデルの選択を求められたら、Keep current を選択してください： 現在のモデルを維持

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ステップ 3：Telegram Bot の作成

オンボーディングフローでチャットチャネルの選択を求められます。Telegram (Bot API) を選択してください。

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1. BotFather にアクセス

Telegram を開き、@BotFather にアクセスして、START BOT をクリックして開始します： BotFather を開始

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2. Bot の作成

チャットで /start と入力します。BotFather が利用可能なコマンドの一覧を返します： /start を入力 /newbot と入力します。プロンプトに従って、bot で終わる一意の Bot ユーザー名 を設定してください（例：my_evolink_bot）。 作成が完了すると、BotFather が以下の形式の Token を含むメッセージを返します： 
123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz
この Token をコピーして保存してください。

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3. Token の入力

ターミナルのオンボーディングフローに戻り、Bot Token をプロンプトに貼り付けて確認します： Token を入力

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4. Gateway の再起動

Token を入力した後、Gateway を再起動して設定を適用します： Gateway を再起動

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1. 設定ファイルの場所

OpenClaw のインストールディレクトリにある openclaw.json 設定ファイルを見つけて、編集用に開きます： 設定ファイルの場所

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2. モデルプロバイダーの設定

openclaw.json の models フィールドを見つけ、EvoLink をカスタムモデルプロバイダーとして追加します： 
"models": {
  "providers": {
    "evolink-anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://direct.evolink.ai",
      "apiKey": "your-evolink-api-key",
      "models": [
        { "id": "claude-opus-4-6", "name": "Claude Opus 4.6" },
        { "id": "claude-sonnet-4-6", "name": "Claude Sonnet 4.6" },
        { "id": "claude-opus-4-5-20251101", "name": "Claude Opus 4.5" },
        { "id": "claude-opus-4-1-20250805", "name": "Claude Opus 4.1" },
        { "id": "claude-sonnet-4-5-20250929", "name": "Claude Sonnet 4.5" },
        { "id": "claude-sonnet-4-20250514", "name": "Claude Sonnet 4" },
        { "id": "claude-haiku-4-5-20251001", "name": "Claude Haiku 4.5" }
      ]
    },
    "evolink-google": {
      "api": "google-generative-ai",
      "baseUrl": "https://direct.evolink.ai/v1beta",
      "apiKey": "your-evolink-api-key",
      "models": [
        { "id": "gemini-3.1-flash-lite-preview", "name": "Gemini 3.1 Flash Lite" },
        { "id": "gemini-3.1-pro-preview", "name": "Gemini 3.1 Pro" },
        { "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro" },
        { "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash" },
        { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3.0 Pro" },
        { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3.0 Flash" }
      ]
    },
    "evolink-openai": {
      "api": "openai-completions",
      "baseUrl": "https://direct.evolink.ai/v1",
      "apiKey": "your-evolink-api-key",
      "models": [
        { "id": "gpt-5.4", "name": "GPT-5.4" },
        { "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2" },
        { "id": "gpt-5.1", "name": "GPT-5.1" },
        { "id": "gpt-5.1-chat", "name": "GPT-5.1 Chat" },
        { "id": "gpt-5.1-thinking", "name": "GPT-5.1 Thinking" },
        { "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro (OpenAI SDK)" },
        { "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash (OpenAI SDK)" },
        { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3.0 Pro (OpenAI SDK)" },
        { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3.0 Flash (OpenAI SDK)" },
        { "id": "doubao-seed-2.0-pro", "name": "Doubao Seed 2.0 Pro" },
        { "id": "doubao-seed-2.0-lite", "name": "Doubao Seed 2.0 Lite" },
        { "id": "doubao-seed-2.0-mini", "name": "Doubao Seed 2.0 Mini" },
        { "id": "doubao-seed-2.0-code", "name": "Doubao Seed 2.0 Code" },
        { "id": "kimi-k2-thinking", "name": "Kimi K2 Thinking" },
        { "id": "kimi-k2-thinking-turbo", "name": "Kimi K2 Thinking Turbo" }
      ]
    }
  }
}
"your-evolink-api-key" を EvoLink Dashboard から取得した実際の API キーに置き換えてください。
モデルの設定

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3. デフォルトモデルの設定

agents フィールドで、model.primary を先ほど追加した EvoLink モデルに設定します： 
"model": {
  "primary": "evolink-anthropic/claude-opus-4-6"
}
デフォルトモデルの設定

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4. Telegram 設定の確認

channels フィールドで Telegram の設定を確認します。botToken はオンボーディングフローで自動的に入力されているため、変更する必要はありません： 
"channels": {
  "telegram": {
    "enabled": true,
    "botToken": "your-bot-token (auto-filled)",
    "dmPolicy": "pairing",
    "groups": { "*": { "requireMention": true } }
  }
}
  • enabled：Telegram チャネルを有効にします
  • dmPolicy："pairing" に設定すると、未認証のユーザーは DM 送信時にペアリングコードによる認証が必要になります
  • groups："*" はすべてのグループを許可し、requireMention を true に設定すると、Bot はグループ内で @メンションされた場合のみ応答します
Telegram の設定

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ステップ 5：接続の確認

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1. Bot にアクセス

Telegram で先ほど作成した Bot のユーザー名を検索し、チャットを開きます： Bot にアクセス

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2. ペアリングコードの取得

Bot に /start を送信します。ペアリングコードが返されます： ペアリングコードの取得

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3. ペアリングの完了

新しいターミナルウィンドウ を開き、以下のコマンドを実行してペアリングを完了します： 
openclaw pairing approve telegram <pairing-code>
<pairing-code> を Bot から返された実際のコードに置き換えてください。山括弧 <> は必ず削除してください。
ペアリングの完了

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4. 接続のテスト

元のターミナルウィンドウに戻り、以下を入力して接続が正常に動作しているかテストします： 
Wake up, my friend!
接続のテスト ペアリングが完了すると、Telegram で Bot にメッセージを送信しても AI の応答が返されるようになり、統合が成功したことを確認できます。